基于MILP的轻量级密码算法ACE的差分分析

  

研究了轻量级密码算法ACE的差分性质。首先定义了n维环形与门组合,充分分析了该结构中与门之间的相互关系,仅利用O(n)个表达式给出其精确的MILP差分刻画,将ACE算法中的非线性操作转化为32维环形与门组合,从而给出了ACE算法的MILP差分模型。其次根据MILP模型求解器Gurobi的求解特点,给出了快速求解ACE的MILP差分模型的方法。对于3～6步的ACE置换,得到了最优差分链,利用多差分技术给出了更高概率的差分对应,从而给出了ACE置换为3步的认证加密算法ACE-Aε-128的差分伪造攻击与哈希算法ACE-H-256的差分碰撞攻击,成功概率为2^-90.52,并证明了4步ACE置换达到了128bit的差分安全边界。实际上,n维环形与门组合的MILP差分刻画具有更多的应用场景,可应用于SIMON、Simeck等密码算法的分析中。… …   相似文献

刘帅  关杰  胡斌  马宿东 《通信学报》2023,(1):39-48

因果机器学习的前沿进展综述

  

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《计算机研究与发展》2023,60(1)

可解译深度网络的多光谱遥感图像融合

  

目的 多光谱图像融合是遥感领域中的重要研究问题,变分模型方法和深度学习方法是目前的研究热点,但变分模型方法通常采用线性先验构建融合模型,难以描述自然场景复杂非线性关系,导致成像模型准确性较低,同时存在手动调参的难题;而主流深度学习方法将融合过程当做一个黑盒,忽视了真实物理成像机理… …   相似文献

余典  李坤  张玮  李对对  田昕  江昊 《中国图象图形学报》2023,28(1):290-304

多通道连续卷积神经网络脑电信号情绪识别

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针对不同个体的脑电信号差异大且易受到环境因素影响的问题, 结合去基线干扰及脑电通道选择方法, 提出一种基于连续卷积神经网络的情绪分类识别算法. 首先进行基线信号的微分熵(differential entropy, DE)特征的选取研究, 将数据处理为多通道输入后使用连续卷积神经网… …   相似文献

梁椰舷  李婷  姬昊余 《计算机系统应用》2023,32(1):399-405

通道融合的渐进增强遥感图像全色锐化算法

  

目的 遥感图像融合的目的是将低空间分辨率的多光谱图像和对应的高空间分辨率全色图像融合为高空间分辨率的多光谱图像。为了解决上采样多光谱图像带来的图像质量下降和空间细节不连续问题,本文提出了渐进式增强策略,同时为了更好地融合两种图像互补的信息,提出在通道维度上进行融合的策略。方法 构… …   相似文献

贾雅男  郭晓杰 《中国图象图形学报》2023,28(1):305-316

基于社区与结构熵的异质网络影响力最大化

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影响力最大化的目的是在网络中发现能够触发最大数量的剩余节点参与到信息传播过程的一小群节点.目前异质信息网络中影响力最大化的研究通常从网络中抽取同质子图、或基于节点局部结构的元路径进行节点影响力的评估,没有考虑节点的全局特征和网络中高影响力节点间的集群现象给种子集合最终扩散范围造成… …   相似文献

徐智敏  周丽华  刘超 《计算机系统应用》2023,32(1):257-265

V2G网络中基于联邦学习和CNN-Bi LSTM的DDoS攻击检测

  

DDoS攻击是V2G网络的重要威胁之一,它可以在短时间内耗尽服务器的通信资源。 此前方法以集中式模型为主,将数据从边缘设备传输到中央服务器进行训练可能会将数据暴露给各种攻击。研究了一种基于联邦学习的入侵检测系统,首先,考虑到V2G网络数据的高维性和数据间的时间依赖性,将采集的数据… …   相似文献

林兆亮  李晋国  黄润渴 《计算机应用研究》2023,40(1)

基于新余弦混沌映射的视觉安全图像加密算法

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考虑到目前图像加密算法缺少了对加密后图像的视觉安全的保护,将新余弦混沌映射和贝叶斯压缩感知进行结合提出一种视觉有意义的图像加密算法是非常有价值的.首先,基于余弦函数提出了一个新的一维混沌映射用于构建受控测量矩阵,除此之外,所提出的新余弦混沌映射能够更好地扰乱图像的强相关性.其次,… …   相似文献

李凯辉  阚忠良  蒋东华 《计算机系统应用》2023,32(1):266-274

离散多智能体有限时间Q学习协同输出调节

  

针对离散多智能体系统输出调节,提出了一种基于Q学习的最优控制策略。对于传统多智能体系统的输出调节,获取系统的精确动力学模型并依此求得其HJB方程的解为主要障碍。该策略通过智能体之间的局部通信,在不依赖系统动态模型的前提下实现了对每个智能体输出的全局最优控制。为实现对系统响应速率的… …   相似文献

唐静远  魏文军 《计算机应用研究》2023,40(1):204-208

云中截止时间动态分配的工作流调度成本优化算法

  

现如今,如何在满足截止时间约束的前提下降低工作流的执行成本,是云中工作流调度的主要问题之一。三步列表调度算法可以有效解决这一问题。但该算法在截止时间分配阶段只能形成静态的子截止时间。为方便用户部署工作流任务,云服务商为用户提供了的三种实例类型,其中竞价实例具有非常大的价格优势。为… …   相似文献

潘纪奎  董心仪  王子健  卢政昊  孙福权 《计算机应用研究》2023,40(1):172-177+184

多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测

  

目的 针对肝脏肿瘤检测方法对小尺寸肿瘤的检测能力较差和检测网络参数量过大的问题,在改进EfficientDet的基础上,提出用于肝脏肿瘤检测的多尺度自适应融合网络MAEfficientDet-D0(multiscale adaptive fusion network-D0)和MA… …   相似文献

马金林  欧阳轲  马自萍  毛凯绩  陈勇 《中国图象图形学报》2023,28(1):260-276

融合模体图神经网络和自编码器的链路预测

  

链路预测是网络数据挖掘的一项基本任务,已有很多相关的研究成果。由于图神经网络研究的深入发展,使得相关的模型可以更加有效学习网络的重要特征,在链路预测等任务中取得了很好的预测效果。然而,不同于深度学习中CNN模型,已有的图神经网络模型中仅聚合了节点的一阶邻居信息,未充分考虑邻居节点… …   相似文献

鲁富荣  原之安  钱宇华 《计算机科学与探索》2023,(1):209-216

深度学习的三维人体姿态估计综述

  

三维人体姿态估计的目的是预测出人体关节点的三维坐标位置和角度等信息,构建人体表示（如人体骨骼）,以便进一步分析人体姿态。随着深度学习方法的不断推进,越来越多的基于深度学习的高性能三维人体姿态估计方法被提出。然而由于图片的人体遮挡、训练规模需求较大等原因,三维人体姿态估计仍然存在挑… …   相似文献

王仕宸  黄凯  陈志刚  张文东 《计算机科学与探索》2023,(1):74-87

稠密向量实体检索模型的二值化提速压缩

  

在实体检索任务中,为了从大规模实体库中高效筛选与查询相关的候选实体,可使用稠密向量检索模型.然而在现有的稠密向量检索模型中,由于实体向量维度较高,导致实时计算效率较低、存储空间较大.文中通过实验发现这些实体向量存在大量的冗余信息：一方面,绝大多数实体向量分布在互不相同的象限里;另… …   相似文献

王苑铮  范意兴  陈薇  张儒清  郭嘉丰 《模式识别与人工智能》2023,36(1):60-69

基于渐进式嵌套特征的融合网络

  

显著目标检测是指通过引入人类视觉注意力机制,使计算机能检测视觉场景中人们最感兴趣的区域或对象.针对显著性目标检测中存在检测边缘不清晰、检测目标不完整及小目标漏检的问题,文中提出基于渐进式嵌套特征的融合网络.网络采用渐进式压缩模块,将较深层特征不断向下传递融合,在降低模型参数量的同… …   相似文献

孙君顶  王金凯  唐朝生  毋小省 《模式识别与人工智能》2023,36(1):70-80

多率量测下随机跳变系统迁移交互多模型估计

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实际工业过程中, 量测数据除了在线仪表采集的快速率数据, 还有离线化验等慢速率辅助量测数据. 为了更好地利用离线化验数据, 增加在线估计的精度, 针对随机跳变系统, 引入迁移学习思想, 提出迁移交互多模型估计 (Transfer interacting multiple mode… …   相似文献

高爽  栾小丽  赵顺毅  刘飞 《自动化学报》2023,49(1):210-218

基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法

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近年来, 进化策略由于其无梯度优化和高并行化效率等优点, 在深度强化学习领域得到了广泛的应用. 然而, 传统基于进化策略的深度强化学习方法存在着学习速度慢、容易收敛到局部最优和鲁棒性较弱等问题. 为此, 提出了一种基于自适应噪声的最大熵进化强化学习方法. 首先, 引入了一种进化策… …   相似文献

王君逸  王志  李华雄  陈春林 《自动化学报》2023,49(1):54-66

基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算方法

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针对现有深度学习光流计算方法的运动边缘模糊问题, 提出了一种基于多尺度变形卷积的特征金字塔光流计算方法. 首先, 构造基于多尺度变形卷积的特征提取模型, 显著提高图像边缘区域特征提取的准确性; 然后, 将多尺度变形卷积特征提取模型与特征金字塔光流计算网络耦合, 提出一种基于多尺度… …   相似文献

范兵兵  葛利跃  张聪炫  李兵  冯诚  陈震 《自动化学报》2023,49(1):197-209

深度对比学习综述

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在深度学习中, 如何利用大量、易获取的无标注数据增强神经网络模型的特征表达能力, 是一个具有重要意义的研究问题, 而对比学习是解决该问题的有效方法之一, 近年来得到了学术界的广泛关注, 涌现出一大批新的研究方法和成果. 本文综合考察对比学习近年的发展和进步, 提出一种新的面向对比… …   相似文献

张重生  陈杰  李岐龙  邓斌权  王杰  陈承功 《自动化学报》2023,49(1):15-39

考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法

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多模态多目标优化问题 (Multimodal multi-objective optimization problems, MMOPs)是指具有多个全局或局部Pareto解集(Pareto solution sets, PSs)的多目标优化问题 (Multi-objective … …   相似文献

李文桦  明梦君  张涛  王锐  黄生俊  王凌 《自动化学报》2023,49(1):148-160