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随着无线通信系统的快速发展,尤其是5G时代的来临,带通滤波器作为射频前端的选频器件被广泛应用于各种系统.近年来,人们对通信的需求日益提升,因此滤波器的小型化、低成本以及高性能等方面的要求成为业内研究的重点.现代工艺技术的发展为带通滤波器的设计提供了多种方法,如使用阶跃阻抗谐振器设… …   相似文献
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增量学习是近年来机器学习领域的一个重要的研究方向,它能高效地进行知识迁移却不产生遗忘.与静态模型相比,动态网络可以根据不同的输入调整其结构或参数,从而在准确性、计算效率和适应性等方面具有显著的优势.本文从动态架构角度出发,根据动态网络中的自适应选择方式,对当前增量学习模型中所涉及… …   相似文献
赵海燕  马权益  曹健  陈庆奎 《电子学报》2023,51(6):1710-1724
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针对卫星通信网和无人机通信网共享频谱资源构成的星空认知网络,提出了一种基于用户非完美信道状态信息的分布式鲁棒波束成形算法,以提升网络的频谱效率和传输可靠性.在所有信道误差均服从复高斯分布的条件下,建立以总的发射功率最小化为目标函数,以用户信干噪比中断概率约束满足要求为约束的联合优… …   相似文献
林敏  徐启钊  王子宁  郭焱  程铭 《电子学报》2023,51(6):1666-1676
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频谱监视对电磁环境的频谱态势掌握至关重要.特别地,用无人机集群作为执行对象,可以提高监视效率,节省大量人力成本.本文针对频谱监视任务,设计了用于评估监视效果的评价函数,提出了一种基于人工势场的数字信息素无人机集群安全控制算法.该算法使用数字信息素矩阵来模拟电磁空间的搜索状态,并通… …   相似文献
陈柯宇  杨健  张蕴霖  邵晋梁 《电子学报》2023,51(6):1541-1551
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针对如何从开源网络安全报告中高效挖掘威胁情报的问题,提出了一种基于威胁情报命名实体识别(Threat Intelli-gence Named Entity Recognition,TI-NER)算法的威胁情报挖掘(TI-NER-based Intelligence Mining,… …   相似文献
9770.
针对快速扩展随机树(RRP)算法计算效率低、不具备渐进最优性等问题,该文提出一种基于搜索规则和交叉熵优化的改进RRT(IRRT)算法。在路径搜索过程中根据当前节点位置及搜索规则,调整搜索步长及搜索方向,实现高效、快速的初始路径规划。然后,利用交叉熵理论优化初始路径,使得路径具备渐… …   相似文献
9771.
现有多模态机器翻译(Multi-modal machine translation, MMT)方法将图片与待翻译文本进行句子级别的语义融合. 这些方法存在视觉信息作用不明确和模型对视觉信息不敏感等问题, 并进一步造成了视觉信息与文本信息无法在翻译模型中充分融合语义的问题. 针对这… …   相似文献
黄鑫  张家俊  宗成庆 《自动化学报》2023,49(6):1170-1180
9772.
作为深度学习技术的核心算法,深度神经网络容易对添加了微小扰动的对抗样本产生错误的判断,这种情况的出现对深度学习模型的安全性带来了新的挑战。深度学习模型对对抗样本的抵抗能力被称为鲁棒性,为了进一步提升经过对抗训练算法训练的模型的鲁棒性,该文提出一种基于信息瓶颈的深度学习模型对抗训练… …   相似文献
9773.
针对有扰动的一阶非线性多智能体系统在切换拓扑下的实际固定时间平均一致性问题, 提出了基于动态事件触发机制的固定时间一致性协议. 该一致性协议在节约更多资源的情况下, 使多智能体系统以更快的速度达到一致. 相对于有限时间一致性控制算法, 固定时间一致性控制算法的收敛时间不依赖于初始… …   相似文献
孙梦薇  任璐  刘剑  孙长银 《自动化学报》2023,49(6):1295-1305
9774.
在阿尔兹海默症分类问题中,超图神经网络可以从被试间的超图关系中提取特征,在表示学习复杂图结构方面具有很好的优势,但大多数模型都直接或间接地将超图所表示的被试间的高阶复杂关系分解,转化为简单的二元关系进行特征学习,没有有效利用超边的高阶信息,因此提出了基于线-超图神经网络(line… …   相似文献
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现存的图像去噪算法在处理加性高斯白噪声上已经取得令人满意的效果,然而其在未知噪声强度的真实噪声图像上泛化性能较差.鉴于深度卷积神经网络极大地促进了图像盲去噪技术的发展,针对真实噪声图像提出一种基于自监督约束的双尺度真实图像盲去噪算法.首先,所提算法借助小尺度网络分支得到的初步去噪… …   相似文献
王迪  潘金山  唐金辉 《软件学报》2023,34(6):2942-2958
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针对麻雀搜索算法容易因初始种群的多样性不足,导致算法的搜索能力下降;以及在搜索后期,算法容易陷入到局部最优的问题,提出一种多策略融合的麻雀搜索算法(multi-strategy fusion sparrow search algorithm, ISSA).在算法初始化阶段,引入高… …   相似文献
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针对图表示方法的相关解析任务进行了研究,从形式化定义出发,首先以不同核心技术作为分类标准将图表示学习方法划分为五大类,其包括基于降维解析、矩阵分解、随机游走、深度学习和其他表示学习方法。其次通过归纳与对比分析梳理各类技术发展脉络,进而深层次展现各类图表示方法的优劣。随后结合图表示… …   相似文献
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车联网在生活中扮演着越来越重要的角色,它可以有效地防止交通拥堵从而减少交通事故。然而,在车联网中总是有非法车辆试图接入车联网并发布虚假消息。此外,现有方案多数存在计算效率低下的问题。针对上述存在的问题进行了研究,提出了一种车联网中基于雾计算和多TA的条件隐私保护认证方案。在保护车… …   相似文献
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生成对抗模仿学习(generative adversarial imitation learning, GAIL)是一种基于生成对抗框架的逆向强化学习(inverse reinforcement learning, IRL)方法,旨在从专家样本中模仿专家策略. 在实际任务中,专家… …   相似文献
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价格预测对于大宗农产品市场的稳定具有重要意义,但是大宗农产品价格与多种因素有着复杂的相关关系.针对当前价格预测中对数据完整性依赖性强与单一模型难以全面利用多种数据特征等问题,提出了一种将基于注意力机制的卷积双向长短期记忆神经网络(CNN-BiLSTM-Attention)、支持向… …   相似文献
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