基于质量评价的辐射源定位精度提升方法

  

针对辐射源定位精度受限于测量环境、监测设备等因素的问题,提出一种基于质量评价的测量精度提升（MAI）方法。根据监测设备的误差范围,将每个观测点可能的取值区间均分为若干段,每段取中值作为测量值;将所有测点可能的取值重新组合后,计算得到多个结果和质量评价指标,并选择评价指标最好的结果… …   相似文献

张游杰  张清萍  陈学丽  吴伟  郑伟伟 《计算机应用》2022,(S1):360-365

人工气候加速试验箱温湿度图信号重构智能监测算法

  

人工气候加速试验箱的温湿度准确检测是老化实验过程中的一个难点,不同种类多传感器数据分析是信号处理的研究热点之一。图信号处理（GSP）方法能有效利用传感器拓扑位置信息,提高信号处理的准确度。基于此,提出了一种多传感器融合温湿度图信号处理重构智能监测算法。首先,使用试验箱采集了温度和… …   相似文献

王涵予  姜永元  张守亮  吴任翔  孙伟 《计算机应用》2022,(S1):376-379

水下无线传感器网络定位技术综述

  

水下无线传感器网络在环境监测、海上勘探、灾害预防和军事行动等方面有许多潜在的应用。由于其中大多需要使用位置信息标记感测数据,这使得定位算法成为水下无线传感器网络设计的重要组成部分。因此,为了完成水下定位,近年来人们探索了许多方法,对有关水下无线传感器网络定位的研究进行总结,分析了… …   相似文献

张弛  张保衡  张静  汪烈军 《计算机应用》2022,(S1):226-235

基于经验模态分解的室内指纹定位算法

  

WiFi信号的波动问题是影响指纹定位精度的主要因素之一,针对该问题设计了基于经验模态分解（EMD）的室内指纹定位算法,利用EMD方法在保持信号原有特征的同时实现了平滑噪声的目的。同时,针对传统的加权K最邻近（WKNN）算法在参考点数量大、指纹特征维度高时存在的计算量大、定位实时性… …   相似文献

刘云龙  孟凤莹  周蓉 《计算机应用》2022,(S1):247-251

基于动态图卷积和离散哈特莱转换差异性池化的点云数据分类分割网络

  

针对目前可以直接处理原始点云数据的深度学习网络PointNet,忽略了点与点之间的拓扑关系和全局特征信息单一的缺陷,提出一种基于动态图卷积和离散哈特莱转换（DHT）差异性池化的点云数据分类分割网络。首先,设计动态图卷积模块构建局部邻域图结构,通过图卷积网络获得点与点之间的位置关系… …   相似文献

史怡  魏东  宋强  何莲  王竟爽 《计算机应用》2022,(S1):292-297

基于残差模块和自注意力机制GAN的脑电信号增广方法

  

针对脑电信号（EEG）数据量过少的问题,提出一种基于残差模块（ResBlock）和自注意力（Self-Attention）机制的生成对抗网络（GAN）,记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信… …   相似文献

李明爱  彭伟民 《计算机应用》2022,(S1):80-86

基于Attention-TCN的液化气日订单量预测模型

  

液化气（LPG）订单量受气温、节假日等外生变量的影响,为实现对不同类型变量的建模,保证预测的准确性与时效性,提出一种基于注意力-时序卷积网络（Attention-TCN）的液化气订单量预测模型。该模型将分类变量通过嵌入转换为低维向量,与数值变量一同作为时序卷积网络（TCN）模型的… …   相似文献

左乘旭  胡文俊 《计算机应用》2022,(S1):87-93

可分离长短期注意力网络的手势识别方法

  

在人机交互领域中,大多数手势识别算法无法有效地消除采集背景对待提取手势区域的影响。与此同时,对手势运动信息的准确建模也存在困难。针对目前人机交互中的上述问题,提出利用深度可分离残差卷积长短期记忆（LSTM）网络的方法对动态手势的特征信息进行建模和识别。首先,利用常规3D卷积操作对… …   相似文献

顾明  李轶群  张二超  张训雷  齐林  帖云 《计算机应用》2022,(S1):59-63

基于改进残差网络的阿尔兹海默症分类

  

针对阿尔兹海默症（AD）患者常会出现脑内灰质（GM）部分丢失的现象,提出了一种基于GM磁共振图像（MRI）的深度学习AD分类的方法。首先,对MRI图像数据集进行AC-PC校正、小脑切除、颅骨剥离、配准、调制和分割等预处理,提取灰质图像。然后,对3D GM MRI图像进行切片,得到… …   相似文献

胡喜园  邓洪敏  徐泽林  尹双才  朱麒麟 《计算机应用》2022,(S1):71-79

公网数字集群系统的动态并发请求调度处理队列算法

  

针对公网数字集群系统高并发时吞吐量低、响应时间长、失败率高等问题,提出一种公网数字集群系统的动态并发请求调度处理队列（DCRSPQ）算法。首先建立请求失败率和平均响应时间的优化目标,利用请求的各类优先级系数得到每个请求的加权平均优先级;然后,采用K-means聚类算法,根据每个请… …   相似文献

李耀升  孙昕 《计算机应用》2022,(S1):236-241

基于隐马尔可夫模型的不稳定燃烧模式早期预测方法

  

不稳定燃烧存在多种模式,不同模式会导致后继燃烧状态的不同演化,对燃烧室燃烧模式的实时预测能够为抑制不稳定燃烧提供依据并提高燃烧室设计效率。首先对模型旋流燃烧室不同工况下不稳定燃烧特性进行实验研究,获得动态压力脉动数据;随后建立不稳定燃烧模式-压力脉动数据库;最后在该数据库的基础上… …   相似文献

邓子江  刘勇  张祥  王锁芳 《计算机应用》2022,(S1):380-385

ARIMA和LSTM方法长时间温度观测数据缺失值插补的比较

  

针对野外小气象观测站点半小时温度观测长时间数据缺失问题,结合较低频次的人工温度观测数据,采用时间序列分析和深度学习等方法,对缺失的半小时温度观测数据进行高精度插补。首先,选用深度学习数据插补中的序列-序列（Seq2Seq）方法,建立了适合高精度温度数据插补需求的编码-解码深度学习… …   相似文献

郑欣彤  边婷婷  张德强  贺伟 《计算机应用》2022,(S1):130-135

BERT-Single：半监督的话题检测与追踪方法

  

针对无监督聚类方法在应用于话题检测与追踪任务时难以学习到深层语义特征及任务相关特征,K均值聚类、潜在狄利克雷分布（LDA）等方法无法用于增量式聚类的问题,提出基于预训练语言模型的BERT-Single半监督算法。首先使用小规模有标注数据训练预训练语言模型BERT,使BERT模型学… …   相似文献

侯博元  崔喆  谢欣冉 《计算机应用》2022,(S1):21-27

基于端边云超融合的算力网络架构

  

算力网络中面临算力用户侧、算力提供者侧和组网侧多方面的服务挑战,包括：1）如何为用户提供适应性的计算服务,以满足用户多样化的需求;2）如何保证算力提供者的效益,从而实现算力网络的价值激励;3）如何支持弹性的组网服务和算力资源调度,从而实现快速响应。基于区块链技术构建了端边云超融合… …   相似文献

任晓旭  谭靖超  邓辉  曹一凡  仇超  王晓飞 《计算机应用》2022,(S1):195-200

基于生成对抗网络的Sentinel-2遥感图像超分辨率分析

  

为了将开放访问的Sentinel-2卫星遥感图像的分辨率提升至商业卫星的水平,提出基于生成对抗网络（GAN）的超分辨率分析方法 KN-SRGAN,该方法仅使用开放数据提供的图像,不须高分辨率监督图像,通过核估计和噪声注入构造高-低分辨率图像对训练数据集,构建带有感知特征提取器的G… …   相似文献

赵慧岩  李云鹤 《计算机应用》2022,(S1):298-304

基于高效通道注意力机制的龙格库塔去雨网络

  

单图去雨问题是图像处理的一个重要研究方向。为了解决现有方法对雨痕特征提取不够充分的问题,提出一种基于注意力机制的龙格库塔（RK）模块的去雨网络。该模块采用RK模块提高提取图像特征的能力并采用高效通道注意力（ECA）机制加强对雨痕局部表征的关注。通过堆叠多个基于ECA机制的RK模块… …   相似文献

袁祎铭  韩婷婷  丁佳骏  齐炳森 《计算机应用》2022,(S1):305-309

基于模式跟踪和路径搜索的岩心CT序列图像裂缝分割

  

岩心计算机断层扫描（CT）序列图裂缝分割是数字岩心裂缝分析的前提。针对传统基于阈值和形态特征的分割方法难以有效对裂缝目标进行批量分割的问题,提出一种基于裂缝位置连续性的裂缝分割方法。首先,利用人工交互对首帧图像进行分割,获得参考模式;其次,对相邻帧进行阈值分割,并将分割结果与参考模式进行与运算和或运算,获得去除噪声的裂缝位置模式;最后,在裂缝位置模式内搜索相邻帧中的裂缝目标连通域,并采用A^*算法对断裂的裂缝目标进行连接,形成完整的裂缝目标。对于交叉缝,采用8邻域特征模板提取交叉点,将交叉缝分割简化为单裂缝分割。实验结果表明,所提方法能够在去除噪声的同时对单裂缝和交叉缝进行批量完整分割。… …   相似文献

李博  熊淑华  滕奇志 《计算机应用》2022,(S1):327-332

基于自注意力机制的多尺度电力机房二次设备巡检算法

  

电力机房二次设备是对电力系统内一次设备进行保护的辅助设备,这些设备由于需要长期工作,且数量密集,容易发生事故。然而通常采用的人工巡检方法效率不高且容易出现误检、漏检。为了避免上述问题,提出了一种基于自注意力机制的多尺度电力机房二次设备巡检算法。首先,利用YOLOv3网络模型对图像… …   相似文献

商敬安  韩磊  吴彬  郭凌旭  马世乾 《计算机应用》2022,(S1):366-370

基于注意力机制的入侵检测生成对抗网络模型

  

针对传统基于生成对抗网络（GAN）模型存在生成对抗样本无效且训练效率低等问题,提出一种基于注意力机制的GAN模型,通过在生成器模块引入注意力机制,保留攻击流量攻击功能的同时,对输入向量的不同部分设置不同权值,以实现对关键特征信息的抽取,使得模型可以作出更准确的判断,同时提高训练的… …   相似文献

何昀峰  王小戈  刘路希  王潇 《计算机应用》2022,(S1):152-159

从Snort规则的协议信息分析攻击

  

目前,众多关于入侵检测系统（IDS）的研究都集中在网络流量识别和日志分析上,但是还存在另一种能够了解入侵检测问题的方法,即分析位于IDS核心的规则。基于签名的IDS会把其遭受攻击的特征封装到其本身的规则中,因此对规则的分析可以揭示恶意流量中的各种有用信息。对目前流行的开源入侵检测… …   相似文献

冷峰  张翠玲  陈闻宇  曾宇 《计算机应用》2022,(S1):173-177