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9801.
基于SPIE Journals文献的光电图像数据获取技术
针对目前缺乏从文献中获取图像及其描述信息的有效工具这一问题,提出一种基于SPIE Journals文献的光电图像数据获取的方法。方法主要分为两部分:一是研究SPIE数字图书馆的网页结构,从中爬取图像信息,包括图像名、图像本身、图像所在的文章和文章所属的期刊年份等信息,并将爬取的图… …
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基于EfficientNet的木薯叶病变自动分类模型
针对数据集中标注存在错误的情况下,传统的分类方法的模型在学习错误特征时过于自信导致准确率低的问题,提出了基于EfficientNet的自动分类模型。首先,对输入图像做数据增强,扩充数据后由EfficientNet提取特征;然后,引入标签平滑和随机丢弃节点,使模型不会过于自信,提高… …
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2022,(S1):64-70
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基于ERNIE和CNN的在线评论情感分析模型
针对用户提交的商品评论内容与情感标记存在不一致的现象,提出了一种基于知识增强的语义表示(ERNIE)与卷积神经网络(CNN)的在线评论情感分析模型ECN,对评论文本进行情感倾向划分。首先,利用ERNIE预训练模型生成基于上下文信息的文本向量表示;然后,通过多通道CNN模型对文本向… …
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基于改进YOLOv4的工件表面缺陷检测方法
针对将深度学习用于工件检测环境中计算资源受限的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的工件表面缺陷检测方法。首先,使用轻量化网络模型MobileNetV2替换YOLOv4原有的主干特征提取网络,并使用深度可分离卷积替换掉YOLOv4中使用的3×3标准卷积,大幅减小模型的参数规模,提… …
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基于专用卷积神经网络加速器的编译器设计与实现
不同框架深度学习模型部署是人工智能落地的核心,然而模型计算量和参数量过大、编程模型未统一导致了各种新型的专用卷积神经网络(CNN)加速器层出不穷,增加了模型的部署难度。对模型压缩和编译工具链这两个方面进行了改进:在模型压缩方面,提出新的通道剪枝标准,结合了通道的相关性和影响性以及… …
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2022,(S1):208-214
9806.
基于申威1621的半精度超越函数设计
低精度浮点数常用于深度学习加速,目前申威平台缺乏对低精度浮点数的支持,数学库的设计往往需要结合数据类型与处理器特点定制算法才能发挥出最大优势,旨在为申威1621平台设计一套支持半精度计算的超越函数。通过分析各类浮点数特性,结合申威1621的结构特点提出一种基于回乘取余查表算法。首… …
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9807.
基于自适应卡尔曼滤波的多目标跟踪算法
在视频的多目标跟踪任务中,卡尔曼滤波器性能受硬件噪声以及光线等环境噪声干扰较大,导致滤波性能下降甚至发散,严重影响目标跟踪精度。针对这一问题,在检测端不变的情况下,对跟踪算法中的卡尔曼滤波器进行改进。首先,通过实时监测跟踪过程中滤波器观测值和估计值的动态变化,提取新息或残差;然后… …
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9808.
图像相似性改进算法
针对图像相似性度量问题,提出一种图像相似性改进算法。首先,分别得到源图像和候选图像的三个向量,包括HSV颜色空间H分量的颜色直方图向量、尺度不变特征转换(SIFT)算法局部特征向量以及图像颜色矩向量;然后,采用向量拼接的方法融合上述三个向量,借助主成分分析对融合后的向量降维,生成… …
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9809.
基于冲突避免的无线表决系统MAC协议设计
终端设备和收发基站的通信效率和稳定性在无线表决系统中是亟须解决的关键问题。由于单个无线信道同一时刻只能由一个设备使用,因此目前终端设备和收发基站的数据传输通常使用轮询的方式进行传输或者基于时分多址(TDMA)的方式共享信道。针对无线表决系统当前传输方式存在效率低、含有大量冗余数据… …
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9810.
基于改进SOLOv2的转炉炼钢钢液检测
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ARIMA和LSTM方法长时间温度观测数据缺失值插补的比较
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基于趋势特征的时间序列符号聚集近似表示方法
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基于环境上下文和语义特征融合的小目标检测算法
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