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面向工业计算机的网络入侵行为检测
工业计算机在工业控制系统(ICS)中负责控制现场设备的核心控制器,直接面临来自开放网络的攻击威胁。针对工业计算机面临的外部网络攻击威胁,提出了适用于工业计算机的网络通信行为模型及高准确率的入侵检测方法。首先,分别从训练数据和训练算法两个维度优化模型;然后,针对高维流量数据导致的训… …
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电力数据脱敏安全防护体系
随着电力事业的蓬勃发展,产生的大量电力数据因具有数量庞大、类型繁多、不易于处理等特点,给信息安全带来了巨大风险。针对电力数据开放过程中会牵涉到部分隐私及机密不能直接开放的问题,通过分析主流脱敏算法建立敏感信息分级机制,提出了一种适应性强、可扩展性高的电力数据脱敏安全防护体系。该体… …
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2022,(S1):191-194
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基于呼叫详细记录数据的城市居民职业属性提取模型
了解城市内居民的社会属性,如职业属性,对公共政策的制定具有重要意义。很多研究通过分析社交网络行为来获取人员社会属性信息,却忽视了社会属性信息与个人日常活动之间的关系;还有部分研究使用时空数据进行分析,但受到样本特征的限制。呼叫详细记录(CDR)间接记录了粗糙的人员日常活动轨迹,基… …
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eXtended Triple Diffie-Hellman协议的安全性分析
针对X3DH(eXtended Triple Diffie-Hellman)协议安全性的问题,使用形式化分析工具OFMC(On-the-Fly Model-Checker)和协议建模语言AnB对协议进行验证。首先,在Types部分对协议涉及到的通信实体进行了建模;然后,在Know… …
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2022,(S1):160-165
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基于改进RetinaNet的多类焊接缺陷X射线图像检测模型
针对X射线图像利用RetinaNet模型进行多类焊接缺陷检测时,因焊件内部缺陷尺寸小、缺陷数据集分布不均等特点导致检测精确率较低的问题,提出一种基于改进RetinaNet的多类焊接缺陷X射线图像检测模型。首先,采用K-means算法对焊接缺陷数据集中的标注尺寸进行聚类分析并用于设… …
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面向毛绒玩具的三维毛发造型方法
模拟真实毛绒玩具表面的毛发形态并直观展示出来对于设计人员设计出逼真的毛绒玩具起着十分重要的作用。针对毛绒玩具毛发的特点,提出了面向毛绒玩具的三维毛发造型方法。首先,基于一种动态参数化的三维彩绘技术,采用草图绘制的方式在三维模型表面绘制纹理图案,确定毛发的生成区域及颜色信息;然后,… …
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2022,(S1):252-258
9827.
基于通用知识图谱的个性化智能助手
针对现有个性化智能助手对预训练的语料数量和质量要求较高、无法根据用户的多变需求快速添加自然语言指令以触发智能助手的个性化场景等问题,提出一种基于通用知识图谱的个性化智能助手。首先,使用通用知识图谱的结构化的语义知识为用户的自然语言指令和应用场景进行语义标注并快速构建特征模型,弥合… …
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基于知识图谱和用户画像的金融产品推荐系统
针对目前金融行业普遍存在的金融产品信息过载、产品种类繁多、客户选择困难的问题,提出了一种基于知识图谱和用户画像的改进推荐方法。该算法通过知识图谱和用户画像技术分别计算企业与产品的相似度并线性加权融合,利用融合后的相似度矩阵对协同过滤算法进行改进,并设计实现了金融产品推荐系统。使用… …
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2022,(S1):43-47
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基于视觉变换网络的音乐流派自动分类
随着网络音乐产业的快速发展,构筑音乐自动检索和分类系统的需求日益增加。利用计算机对音乐流派进行正确标注是实现音乐类型精准分类和保障音乐推荐系统性能的重要前提。针对卷积运算不具备提取全局表征的能力,深度卷积神经网络对音乐流派数据的全局建模能力较弱的问题,提出了一种基于视觉变换(Vi… …
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2022,(S1):54-58
9830.
可分离长短期注意力网络的手势识别方法
在人机交互领域中,大多数手势识别算法无法有效地消除采集背景对待提取手势区域的影响。与此同时,对手势运动信息的准确建模也存在困难。针对目前人机交互中的上述问题,提出利用深度可分离残差卷积长短期记忆(LSTM)网络的方法对动态手势的特征信息进行建模和识别。首先,利用常规3D卷积操作对… …
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9831.
图像相似性改进算法
针对图像相似性度量问题,提出一种图像相似性改进算法。首先,分别得到源图像和候选图像的三个向量,包括HSV颜色空间H分量的颜色直方图向量、尺度不变特征转换(SIFT)算法局部特征向量以及图像颜色矩向量;然后,采用向量拼接的方法融合上述三个向量,借助主成分分析对融合后的向量降维,生成… …
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基于时频联合损失函数的语音增强算法
在频域语音增强算法中,由于估计幅度谱与带噪相位谱的不匹配,其性能难以突破固有上限。在时域语音增强框架中,模型将时域波形作为输入,由网络直接学习时域波形之间的映射关系,有效地避免了无效短时傅里叶变换(STFT)问题。然而,常见的采用波形最小均方误差的时域语音增强算法对语音频域特征的… …
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9833.
E-Y-slim:轻量级小目标快速检测方法
针对目前机场鸟类目标检测模型存在实时检测效率低和在嵌入式设备中难以部署的问题,提出了一种基于改进YOLOv4的轻量级小目标快速检测方法 E-Y-slim。首先,将轻量化的EfficientNet-B0作为模型的特征提取网络,降低网络参数量和计算复杂度,提高检测速度;然后,裁剪特征… …
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基于B样条拟合的静态航迹预测
四维航迹(4DT)是基于航迹运行(TBO)的实现基础,是民航领域实现各项应用的关键技术,而目前提出的四维航迹预测算法在实际应用中存在较大预测误差,主要来源于航迹拟合和航距计算,为此,提出基于B样条拟合的静态航迹预测算法。首先,计算雷达数据的曲率值并保留极大值对应的航迹点,利用动态… …
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基于RISC-V平台openEuler系统的COMO构件技术移植与应用
下载全文
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一种面向长文本小数据集自动摘要任务的数据增强策略
当前长文本自动摘要任务缺乏充足的数据集,限制了该领域相关算法、模型的研究。数据增强是在不直接补充训练数据的情况下增加训练数据的方法。针对上述长文本自动摘要数据缺乏问题,基于CogLTX框架,该文提出了一种面向长文本自动摘要任务的数据增强方法EMDAM(Extract-Merge … …
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可重构分组密码指令集处理器自动映射方法研究
计算资源与寄存器资源分配是可重构处理器自动并行映射的重要问题,该文针对可重构分组密码指令集处理器的资源分配问题,建立算子调度参数模型和处理器资源参数模型,研究了分组密码并行调度与资源消耗之间的约束关系;在此基础上提出基于贪婪思维、列表调度和线性扫描的自动映射算法,实现了分组密码在… …
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基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法
急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心… …
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基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构
针对当前代表性低清小脸幻构方法存在的视觉真实感弱、网络结构复杂等问题,提出了一种基于相对生成对抗网络的低清小脸幻构方法(tfh-RGAN).该文方法的网络架构包括幻构生成器和判别器两个部分,通过像素损失函数和相对生成对抗损失函数的联合最小化,实现生成器和判别器的交替迭代训练.其中… …
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为了解决无人机(UAV)无源定位中难以从多径干扰严重的环境中提取无人机定位信号的问题,该文提出一种基于支持向量机(SVM)的无人机定位信号分离算法,在SVM模型训练时,通过计算无人机相邻数据集之间的欧氏距离获取信息熵,为SVM映射高维空间提供模型数据.在此基础上,加入映射函数阈值… …
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