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自安卓发布以来,由于其开源、硬件丰富和应用市场多样等优势,安卓系统已经成为全球使用最广泛的手机操作系统。同时,安卓设备和安卓应用的爆炸式增长也使其成为96%移动恶意软件的攻击目标。现存的安卓恶意软件检测方法中,忽视程序语义而直接提取简单程序特征的方法检测速度快但精确度不理想,将程… …   相似文献
吴月明  齐蒙  邹德清  金海 《软件学报》2023,34(6):2526-2542
9842.
面部动作单元分析旨在识别人脸图像每个面部动作单元的状态,可以应用于测谎,自动驾驶和智能医疗等场景.近年来,随着深度学习在计算机视觉领域的普及,面部动作单元分析逐渐成为人们关注的热点.面部动作单元分析可以分为面部动作单元检测和面部动作单元强度预测两个不同的任务,然而现有的主流算法通… …   相似文献
李冠彬  张锐斐  朱鑫  林倞 《软件学报》2023,34(6):2922-2941
9843.
在人工智能领域,ChatGPT作为一种重要的技术突破,引起了广泛的关注. 本文将探讨ChatGPT在人工智能发展中的地位及其对未来AI的影响. 首先,介绍了ChatGPT所展现出的优秀对话生成能力,使其几乎可以胜任所有自然语言处理任务,并将作为数据生成器、知识挖掘工具、模型调度员… …   相似文献
9844.
尺度变化、遮挡和复杂背景等因素使得拥挤场景下的人群数量估计成为一项具有挑战性的任务。为了应对人群图像中的尺度变化和现有多列网络中规模限制及特征相似性问题,该文提出一种多尺度交互注意力人群计数网络(Multi-Scale Interactive Attention crowd co… …   相似文献
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不同于传统图像（如灰度图像、RGB图像等）专注于保存目标场景的空间信息,高光谱图像蕴含丰富的空—谱信息,不仅可以保存目标的空间信息,还可以保存具有高可辨性的光谱信息。因此高光谱图像广泛应用于多种计算机视觉和遥感图像任务中,如目标检测、场景分类和目标追踪等。然而,在高光谱图像获取以… …   相似文献
9846.
  
针对传统公共环境图像描述模型中编码器—解码器结构在编码过程中特征提取能力不足以及解码过程中上下文信息丢失严重的问题,提出了一种基于Se-ResNet50与M-LSTM的公共环境图像描述模型。将SeNet模块添加到ResNet-50的残差路径中得到改进残差网络提取图像特征,SeNe… …   相似文献
9847.
  
目前已有的手指运动想象脑电信号多分类任务的分类性能均难以达到可用性能。在详细分析脑电信号时间尺度上的多种成分的基础上,设计一种信号子段提取的自监督子网络,然后把子段输入下一个子网络用于信号分类,两个子网综合成一个自监督混合的多任务深度网络。在训练阶段,子段提取子网络针对每条脑电信… …   相似文献
周鹏 《计算机应用研究》2023,40(6):1728-1733
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视觉传感是人类感知外界、认知世界的主要途径,研究表明人类获取的外界信息大约有80%来自于视觉。作为感知外界信息的“电子眼球”,视觉传感器是消费电子、机器视觉、安防监控、科学探测和军事侦察等领域的核心器件。近年来视觉传感器技术发展迅速,不同类型的传感器从不同维度提供丰富的视觉数据,… …   相似文献
9849.
网络表示学习被认为是提高信息网络分析效率的关键技术之一,旨在将网络中每个节点映射为低维隐空间中的向量表示,并使这些向量高效的保持原网络的结构和特性.近年来,大量研究致力于网络拓扑和节点属性的深度挖掘,并在一些网络分析任务中取得了良好应用效果.事实上,在这两类关键信息之外,真实网络… …   相似文献
杜航原  王文剑  白亮 《软件学报》2023,34(6):2749-2764
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社会网络的数据规模在不断扩大,现存的异常检测算法对复杂社会网络进行检测的效果不理想,提出了一种基于图模块度聚类的异常检测算法(anomaly detection algorithm based on graph modularity clustering, GMC＿AD),该算法… …   相似文献
9851.
对抗样本生成是一种通过添加较小扰动信息,使得神经网络产生误判的技术,可用于检测文本分类模型的鲁棒性。目前,中文领域对抗样本生成方法主要有繁体字和同音字替换等,这些方法都存在对抗样本扰动幅度大,生成对抗样本质量不高的问题。针对这些问题,该文提出一种字符级对抗样本生成方法(PGAS)… …   相似文献
9852.
现实世界中存在很多目标函数的计算非常昂贵, 甚至目标函数难以建模的复杂优化问题. 常规优化方法在解决此类问题时要么无从入手, 要么效率低下. 离线数据驱动的进化优化方法不需对真实目标函数进行评估, 跳出了传统优化方法的固铚, 极大推动了昂贵优化问题和不可建模优化问题的求解. 但离… …   相似文献
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近年来,容器由于具有轻量级以及高可扩展性,逐渐替代了虚拟机,被广泛应用于深度学习云平台中。但目前深度学习云平台在GPU资源管理上依然存在着不足,主要表现为由于容器编排技术的限制,多个容器无法共享使用GPU资源,而对于一些小规模模型的训练任务和推理任务,单个任务并不能充分利用整张G… …   相似文献
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针对区块链缺少恢复机制导致用户私钥一旦丢失就难以找回的问题,提出了一种基于口令、秘密问题和指纹的多因素区块链私钥保护方案。该方案无需用户存储额外信息且可以完全在线上实施,并采用了抗遗忘的因素访问策略。在注册阶段,用户需要提供所有因素信息(包括口令、秘密问题和指纹)以及区块链私钥,… …   相似文献
肖健  杨敏 《计算机科学》2023,(6):307-312
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针对无人机（UAV）机载健康状态监测领域的UAV飞行数据异常检测问题,首先阐述了UAV飞行数据的特点、常见的飞行数据异常类型及对异常检测算法的要求;然后梳理了UAV飞行数据异常检测算法的研究现状,并归为3大类：基于先验知识的定性异常检测算法、基于模型的定量异常检测算法和基于数据驱… …   相似文献
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随着第五代通信网络技术(5G)的发展,智慧城市中物联网(Internet of Things,IoT)的应用规模和多样性呈现出爆炸式增长.海量的智能传感设备组网给高动态的物联网通信服务质量带来了巨大的威胁.部分关键设备节点的失效以及网络攻击易引发物联网的链锁崩塌效应,影响网络应用… …   相似文献
陈宁  邱铁  郭得科  徐天一 《计算机学报》2023,46(6):1121-1138
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DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种经典的基于密度的聚类算法,它通过两个全局参数即半径Eps和最少点数MinPts,能够对任意形状的数据进行聚类,并自动确定类个数.但是,使用全… …   相似文献
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多目标跟踪(MOT)任务需要同时跟踪多个目标并保证目标身份的连续性.针对当前MOT过程中存在目标遮挡、目标ID切换(IDSW)和目标丢失等问题,对基于Transformer的MOT模型进行改进,提出了一种基于双解码器的Transformer多目标跟踪方法.首先,在第一帧中通过模型… …   相似文献
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在D2D协作传输场景下,传统的协作方案忽略了节点的自私性及在每个时间点个性化需求的差异性,导致D2D用户配对成功率较低。为了解决上述问题,提出一种基于社交意识和支付激励的D2D协作传输策略。具体地,首先利用物理层终端用户间相遇的历史信息,计算不同时刻用户间的社会关系强度;接着通过… …   相似文献
9860.
针对随机权神经网络(Random weight neural networks, RWNNs)隐含层节点随机生成过程可解释性不足和节点随机生成而导致的网络结构不紧致等问题, 提出了一种空间几何角度最大化随机增量学习模型(Stochastic incremental learnin… …   相似文献
南静  代伟  袁冠  周平 《自动化学报》2023,49(6):1283-1294
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