基于细粒度原型网络的小样本命名实体识别方法

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原型网络直接应用于小样本命名实体识别(few-shot named entity recognition, FEW-NER)时存在以下问题:非实体之间不具有较强的语义关系,对实体和非实体都采用相同的方式构造原型将会造成非实体原型不能准确表示非实体的语义特征;仅使用平均实体向量表示… …   相似文献

戚荣志  周俊宇  李水艳  毛莺池 《软件学报》2024,35(10):4751-4765

基于稀疏分位数回归的阿尔茨海默病认知能力研究

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阿尔茨海默病是全球老龄化社会所面临的一项重大公共卫生挑战,其主要临床症状之一为认知能力的逐步下降.建立认知表现和神经影像学数据之间的模型,识别与认知能力改变相关的影像学生物标志物,已成为阿尔茨海默病研究的重要课题之一.然而,脑部影像数据往往呈现高维、重尾分布并伴有异常值存在,这不… …   相似文献

温灿红  张雨  谭海珠 《计算机系统应用》2024,33(10):13-25

基于组信息蒸馏残差网络的轻量级图像超分辨率重建

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目前, 基于深度学习的超分辨算法已经取得了很好性能, 但这些方法通常具有较大内存消耗和较高计算复杂度, 很难应用到低算力或便携式设备上. 为了解决这个问题, 设计一种轻量级的组−信息蒸馏残差网络(Group-information distillation residual ne… …   相似文献

王云涛  赵蔺  刘李漫  陶文兵 《自动化学报》2024,50(10):2063-2078

基于同模型匹配点聚集的图像多匹配模型估计算法

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宽基线或大视角图像间多匹配模型的估计是图像处理中一项非常有挑战性的任务.现有算法虽然能较好估计图像间的多匹配模型及其内点集,但是其结果容易出现匹配对错误分配的问题.为了精确估计图像间的多匹配模型从而分配匹配对,提出一种基于同模型匹配点聚集的图像多匹配模型估计算法(AMPSM).首… …   相似文献

王伟杰  魏若岩  朱晓庆 《计算机应用研究》2024,41(10):3173-3182

基于SM9聚合签名局部可验证算法

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针对目前SM9签名方案生成的n条消息的签名占用较大存储空间的问题,提出了一种基于SM9算法的聚合签名方案。该方案使得验证多条签名的时间开销相较于原SM9方案有所降低,空间开销约为原SM9方案的66.7%。在此基础上,针对目前聚合签名算法在验证签名时,验证者仅需验证特定消息的正确性… …   相似文献

杜健  马利民 《计算机应用研究》2024,41(10):3160-3165

基于TSACO及动态避障策略的无人机路径规划

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为了提高无人机路径规划中的避障效率,首先针对全局规划,提出一种改进蚁群算法TSACO(turning-sensitive ant colony optimization).该算法利用A*算法进行非均匀分配初始信息素,通过在概率函数中引入转向启发函数,以及采用精英蚂蚁系统等方法,来… …   相似文献

江南  徐海芹  邢浩翔 《计算机应用研究》2024,41(10):3015-3020

基于改进MH算法的室内空间自动布局

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为了生成文博展厅、城市阅读空间、商场等具备公共服务职能的空间布局,提出了一种面向室内空间的自动布局方法.该方法首先针对多种布局的表达需求,将布局信息记录在层次化图结构中;再按照图结构填充适当的布局对象作为初始状态;利用能量函数和移动策略,引入改进的MH(Metropolis-Ha… …   相似文献

曹力  程翔  张展 《计算机应用研究》2024,41(10):3087-3092

强化学习下浅充浅放充电策略AGV调度研究

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针对自动化集装箱码头自动导引车（AGV）调度中的充电问题,考虑浅充浅放充电策略构建了混合整数优化模型。该模型以最小化AGV最终完工时间为目标,在考虑AGV电池电量变化以及AGV不同状态耗电差异的约束下,利用AGV空闲时间和一个作业循环结束时间补电,减少AGV充电次数,进而减少总完… …   相似文献

赵锐  梁承姬 《计算机应用研究》2024,41(10)

复杂事件处理中多聚合查询共享方法

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复杂事件处理技术是在持续不断的流数据中检测满足特定事件序列或对匹配的事件进行统计的一种流数据处理技术.在处理带有Kleene操作符的事件趋势聚合查询时,需缓存中间结果来实现不定数量事件序列的匹配,故对查询系统的资源需求较大.利用多个查询之间存在的共享机会,生成用于指导查询处理的共… …   相似文献

董攀攀  苏航  高红雨 《计算机应用研究》2024,41(10):3100-3109

基于多视图证据融合的社交水军检测

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为克服单视图水军检测方法在处理复杂多样的社交网络数据时所存在的局限性,并解决现有多视图融合方法未能充分考虑视图间质量差异导致的信息丢失和噪声干扰等问题,提出一种基于多视图证据融合（multi-view evidence fusion,MVEF）的社交水军检测方法。该方法综合分析社… …   相似文献

张东林  欧阳晓丽  Jian 《计算机应用研究》2024,41(10)

利用集成剪枝和多目标优化算法的随机森林可解释增强模型

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随机森林模型是广泛应用于各个领域的经典黑盒模型,而黑盒模型的结构特征导致模型可解释性弱,需要借助可解释技术优化随机森林的可解释性,从而促进其在可靠性要求较高场景的应用与发展.研究构建了基于集成剪枝和多目标优化算法的规则提取模型,集成剪枝在解决树模型规则提取易陷入局部最优的问题上具… …   相似文献

李扬  廖梦洁  张健 《计算机应用研究》2024,41(10):2947-2954

基于多尺度特征图卷积网络的教学行为识别及分析

  

  相似文献

《计算机科学》2024,51(10)

Apache Flink复杂事件处理语言的形式语义

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Apache Flink是目前最流行的流式计算平台之一,已经在工业界得到了广泛应用.复杂事件处理是流式计算的一种重要使用场景, Apache Flink平台定义并实现了一种复杂事件处理语言(简称FlinkCEP). FlinkCEP语法特性丰富,不仅包括常见的过滤、连接、循环等操… …   相似文献

傅宣登  吴志林 《软件学报》2024,35(10):4510-4532

非对称偏斜噪声条件下一种鲁棒概率系统辨识算法研究

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在现有的系统辨识算法中, 常用的高斯、学生氏t (Student＇s t, St)、拉普拉斯等噪声分布均呈现出对称的统计特性, 难以描述非对称性、有偏的输出噪声, 使得在非对称偏斜噪声条件下算法的性能下降. 基于此, 研究一类广义双曲倾斜学生氏t (Generalized hyp… …   相似文献

刘鑫  陈强  王兰豪  代伟 《自动化学报》2024,50(10):2022-2035

考虑多交互关系与情感倾向的微博用户可信度评估算法

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探究综合考虑多交互关系与情感倾向因素的微博用户可信度评估方法.首先基于用户间交互关系的类型和频率,得到用户交互度与参与度;然后根据情感词典计算用户间评论、回复等文本内容的情感得分,并据此判断用户情感倾向;其次以PageRank算法为基础,从用户资料、博文中提取特征,计算每个用户的… …   相似文献

王梓宁  张国防 《计算机应用研究》2024,41(10):3000-3007

编码区块链中存储分配的分布式学习协议

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编码区块链利用纠错码技术,将区块分为多个编码片段并分布式存储于节点中.其主要目的在于减少参与者或节点的存储需求,实现高效的存储和容错能力.然而,节点随机存储任意数量的编码片段,导致编码片段分布不均匀,从而增加节点尝试解码区块时的通信成本以及关键节点的存储开销.为此,提出一种基于强… …   相似文献

杨昌霖  牛星宇 《计算机应用研究》2024,41(10):2918-2925

前言

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<正>作为关键生产要素,数据已成为数字化、网络化和智能化的基础,并推动了生活方式、生产方式和社会治理方式的深刻变革.考虑到数据滥用、数据泄露和权属纷争等风险,从数据流通、交易、使用、分配等环节全方位实现数据安全治理已成为一个至关重要且亟待解决的问题.为打造安全可信数据要素环境,应对区块链和人工智能等应用环境中日益加剧的安全挑战,探索数据要素安全的前沿与进展成为了学术界和工业界广泛关注的热点.为进一步推动我国学者在数据要素安全领域的研究,及时报道我国学者在数据要素安全方面的最新研究成果,《计算机研究与发展》组织策划了“数据要素安全”专题.… …   相似文献

秦志光;翁健;熊虎;陈大江 《计算机研究与发展》2024,61(10):2401-2403

基于因果推断的推荐系统去偏研究综述

  

推荐系统是解决信息过载的重要技术之一.然而,推荐系统中存在各种各样的偏差问题,影响了对用户真实偏好的建模,制约了推荐性能的提升.近年来,因果推断理论的发展为分析和解决推荐系统偏差问题提供了有力的支持.因果推断是一种从观测数据中识别变量之间因果关系和估计因果效应的统计学方法,通过构… …   相似文献

杨新新  刘真  卢思博  袁亚凡  孙永奇 《计算机学报》2024,47(10):2307-2332

群体化学习方法及其在课程教学中的应用

  

针对当前教育教学存在的物理边界封闭、对教师教材依赖大、学习问题及其解答难以重用等问题,借鉴群体智能和开源软件的思想,提出群体化学习的理念和方法.其核心是打破传统班级、年级和学校的界限,以开放社区的形式支持学习者围绕特定的主题开展自主协作式的社会化学习,包括问题讨论、经验分享和资源… …   相似文献

毛新军  卢遥 《计算机科学》2024,51(10):50-55

基于速度与准确率权衡的深度认知诊断模型

  

智能教育中,认知诊断通过分析学习者的学习行为数据来理解学习者的认知状态.现有基于深度学习方法的认知诊断模型默认假设学习者在作答过程中有足够的作答时间来完全发挥知识掌握水平,未考虑学习者在作答过程中的作答速度与作答准确率之间的权衡策略对发挥知识掌握水平的影响.针对上述问题,提出了一… …   相似文献

程艳  周子为  马明宇  林庆龙  詹勇鑫  万凌峰 《计算机科学》2024,51(10):170-177