蜂窝物联网中短包域能量效率最大化波束成形优化与设计

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为了满足未来蜂窝物联网(IoT)中超高可靠和超低时延的要求,该文提出一种适用于多小区多用户超高可靠极低时延网络短包域公平性能量效率最大化算法。首先,以最小用户传输速率、每个发射机最大功率等约束为限制,构建了一个关于波束成形矢量的非线性分式规划资源配置模型。随后,采用变量代换、连续… …   相似文献

李世党  魏明生  赵娟  刘加跃  唐守锋 《电子与信息学报》2022,44(9):3075-3082

基于深度学习的数据竞争检测方法

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针对目前已有的基于深度学习的数据竞争检测方法提取特征单一和准确率低的问题,提出一种基于深度学习的数据竞争检测方法DeleRace,该方法首先利用程序静态分析工具WALA从多个实际应用程序中提取指令、方法和文件等多个级别的特征,对其向量化并构造训练样本数据;然后通过ConRacer… …   相似文献

张杨  乔柳  东春浩  高鸿斌 《计算机研究与发展》2022,59(9):1914-1928

基于聚类粒化和簇间散度的属性约简算法

  

属性约简是粗糙集理论中的研究热点,对连续值数据进行属性约简的算法大多基于优势关系或邻域关系。然而连续值数据集的属性不一定具有优势关系;而基于邻域关系的属性约简算法虽然可以通过邻域半径调整粒化程度,不过由于各属性量纲不同且半径参数为连续值使半径难以统一,导致整个参数粒化过程计算量较… …   相似文献

李艳  范斌  郭劼 《计算机应用》2022,42(9):2701-2712

结合图自编码器与聚类的半监督表示学习方法

  

节点标签是复杂网络中广泛存在的监督信息,对网络表示学习具有重要作用。基于此,提出了一种结合图自编码器与聚类的半监督表示学习方法（GAECSRL）。首先,以图卷积网络（GCN）和内积函数分别作为编码器和解码器,并构建图自编码器以形成信息传播框架;然后,在编码器生成的低维表示基础上增加k-means聚类模块,从而使图自编码器的训练过程和节点的类别分布划分形成自监督机制;最后,利用节点标签的判别信息对网络低维表示的类别划分进行指导,将网络表示生成、类别划分以及图自编码器的训练构建在一个统一的优化模型中,并获得融合节点标签信息的有效网络表示结果。在仿真实验中,将GAECSRL用于节点分类和链接预测任务。实验结果表明,相比DeepWalk、node2vec、全局结构信息图表示学习（GraRep）、结构化深度网络嵌入（SDNE）和用数据的转导式或归纳式嵌入预测标签和邻居（Planetoid）,在节点分类任务中GAECSRL的Micro?F1指标提高了0.9~24.46个百分点,Macro?F1指标提高了0.76~24.20个百分点;在链接预测任务中,GAECSRL的AUC指标提高了0.33~9.06个百分点,说明GAECSRL获得的网络表示结果能有效提高节点分类和链接预测任务的性能。… …   相似文献

杜航原  郝思聪  王文剑 《计算机应用》2022,42(9):2643-2651

小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏模型

  

针对深度神经网络在图像识别中存在的训练数据不足,以及多模型蒸馏中存在的细节特征丢失和蒸馏计算量大的问题,提出一种小样本问题下培训弱教师网络的模型蒸馏模型。首先通过集成学习算法中的引导聚集（Bagging）算法培训弱教师网络集,在保留图像数据集细节特征的同时进行并行计算以提升网络生… …   相似文献

蔡淳豪  李建良 《计算机应用》2022,42(9):2652-2658

基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

  

针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同的路径提取特征：1）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络;2）将原始数据输入… …   相似文献

刘月峰  张小燕  郭威  边浩东  何滢婕 《计算机应用》2022,42(9):2960-2968

基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法

  

无人机（UAV）目标尺寸较小,多架无人机之间特征也不明显,且鸟类和飞虫的干扰给无人机目标的准确检测和稳定跟踪带来了巨大挑战。针对传统目标检测算法对小目标无人机检测性能差、跟踪不稳定的问题,提出一种基于改进PP-YOLO和Deep-SORT的多无人机实时跟踪算法。首先,将压缩-激励… …   相似文献

马峻  姚震  徐翠锋  陈寿宏 《计算机应用》2022,42(9):2885-2892

基于安全多方计算和差分隐私的联邦学习方案

  

联邦学习为非互信实体间的合作学习提供了一种新的解决思路,通过本地训练和中央聚合的模式,在训练全局模型的同时保护各实体的本地数据隐私。然而相关研究表明,该模式下无论是用户上传的局部模型,还是中央聚合的全局模型,都会泄露用户数据的信息。安全多方计算和差分隐私作为两种主流的隐私保护技术… …   相似文献

汤凌韬  王迪  张鲁飞  刘盛云 《计算机科学》2022,(9):297-305

蜜罐博弈中信念驱动的攻防策略优化机制

  

作为一种典型的欺骗防御手段,蜜罐技术在主动诱捕攻击者方面具有重要意义。然而现有设计方法主要通过博弈模型来优化蜜罐的诱捕决策,忽略了攻击者的信念对双方博弈决策的影响,存在自适应优化决策能力弱、易被攻击者识破并利用等不足。为此,提出了基于信念的蜜罐博弈机制(Belief Based … …   相似文献

姜洋洋  宋丽华  邢长友  张国敏  曾庆伟 《计算机科学》2022,(9):333-339

密码学智能化研究进展与分析

  

人工智能、5G网络技术的迅速发展开启了万物互联的新时代,计算能力的大幅提高使得基于计算困难性理论的传统密码算法受到威胁,数据安全和通讯安全已成为物联网时代亟待解决的首要问题,密码学由此进入智能化时代。新一代智能化密码学包括基于神经网络的智能密码算法和以机器学习为工具的智能密码分析… …   相似文献

宁晗阳  马苗  杨波  刘士昌 《计算机科学》2022,(9):288-296

面向自动化集装箱码头的AGV行驶时间估计

  

自动导引车(Automated Guided Vehicle, AGV)在自动化集装箱码头的水平运输中发挥了重要作用,对AGV行驶时间进行准确估计,有利于减少码头各作业环节的资源闲置,提高整体效率。针对AGV在自动化集装箱码头的行驶时间估计问题,提出了一种AGV行驶时间估计方法。… …   相似文献

冷典典  杜鹏  陈建廷  向阳 《计算机科学》2022,(9):208-214

基于值分解的多智能体深度强化学习综述

  

基于值分解的多智能体深度强化学习是众多多智能体深度强化学习算法中的一类,也是多智能体深度强化学习领域的一个研究热点。它利用某种约束将多智能体系统的联合动作值函数分解为个体动作值函数的某种特定组合,能够有效解决多智能体系统中的环境非稳定性和动作空间指数爆炸等问题。文中首先说明了进行… …   相似文献

熊丽琴  曹雷  赖俊  陈希亮 《计算机科学》2022,(9):172-182

基于拓扑结构约束和特征增强的医学影像标志点定位算法

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现有的医学影像标志点定位算法未能很好地利用医学影像本身固有的特点, 且不能很好地感知医学影像蕴含的精细特征. 本文提出基于拓扑结构约束和特征增强的医学影像标志点定位算法, 利用标志点之间的拓扑结构不变性来提升算法的定位精度, 并通过为网络引入多分辨率注意力机制和多分支空洞卷积模块… …   相似文献

张灵西 《计算机系统应用》2022,31(9):173-182

多层建筑应急疏散仿真

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以多层建筑为背景,研究应急疏散问题,基于改进的路径规划算法,并将多智能体技术应用在模型间的通信交流上.采用机器人感知周围环境,通过设置机器人个数以及初始位置,对灾情中室内被困人员进行智能搜救,并采集现场实时数据,作出决策分析.机器人实时感知现场状况的变化,引导人员疏散,并将实时数… …   相似文献

储岳中  刘束青  石军花  张学锋  何胜方 《计算机系统应用》2022,31(9):396-402

基于轻量化远程过程调用的RISC-V调试协议栈方案

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近年来,随着RISC-V架构以其独特的开源、精简、模块化等优势在工业界快速铺开,市场中涌现出大量基于RISC-V架构的处理器IP核及基于RISC-V架构设计的片上系统(system on chip).现有调试器作为RISC-V软件开发过程中的一个重要部件,存在性能低、部署成本高以… …   相似文献

万瑞罡  朱焕杰 《计算机系统应用》2022,31(9):31-38

施工隧道数据处理中的可靠卡尔曼滤波

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针对隧道结构安全监测数据存在野值,噪声等严重影响后续分析的问题,提出了一种自适应跟踪系统噪声的可靠卡尔曼滤波算法进行数据去噪.首先结合滑动窗口使用最小二乘法对野值进行补偿;其次继承卡尔曼的“一步一推导”思想,动态估计噪声值,有效解决了传统卡尔曼滤波器在面对野值及非线性系统时存在的… …   相似文献

张诗琪  张晋豫 《计算机系统应用》2022,31(9):210-216

基于WCGAN的矿物浮选泡沫图像光照不变颜色提取

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浮选泡沫表面颜色是选矿生产指标(精矿品位)最为快速便捷的直接指示器. 然而, 泡沫图像信号因受多种可变光照的交叉干扰而不可避免存在严重色偏, 导致浮选指标难以准确评估. 本文将传统的基于光照估计的图像颜色恒常问题转换为一种结构保持的图到图颜色(风格)转移问题, 提出一种基于Was… …   相似文献

刘金平  何捷舟  唐朝晖  谢永芳  马天雨 《自动化学报》2022,48(9):2301-2315

一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法

  

为提升布谷鸟算法对高维问题空间的搜索能力及算法的稳定性,提出了一种参数动态更新的布谷鸟搜索算法.该算法首先选用柯西随机数,动态更新迭代学习的步长因子,并结合Lévy飞行策略生成新解;在新解生成之后,提出了一种正态扰动策略生成干扰解以增加解的搜索空间;对迭代中的新解和干扰解,采用模… …   相似文献

闫河  谢敏  赵其峰  李晓玲 《小型微型计算机系统》2022,(9):1846-1852

面向过程挖掘的日志划分技术综述

  

过程挖掘的目标是从软件系统产生的日志数据中提取出有价值信息,用于配置或优化已实施的业务过程.与此同时,大数据、物联网等技术的发展不仅使得业务内容愈加复杂,更是加速了业务演化的速度.在此背景下,有必要对原始日志进行划分,使得事件日志通过分解而被更有效地分析,进而提升过程挖掘的质量.… …   相似文献

林雷蕾  闻立杰  钱忱  宗瓒  王建民 《计算机学报》2022,(9):1946-1968

TCS:一种用于跨语言文本标签预测的“老师-课程-学生”学习框架

  

跨语言迁移旨在借助源语言的标注样本学习目标语言上的相应任务,是解决目标语言标记数据不足的重要途径.近期表现出色的方法多基于自训练,通过逐步自动标记无标注样本实现知识的迁移.然而自训练存在不准确监督的问题,即当前模型(称为老师模型)对目标语言无标注样本的错误预测会误导后续模型(称为… …   相似文献

浦通  黄书剑  张洋铭  周祥生  屠要峰  戴新宇  陈家骏 《计算机学报》2022,(9):1983-1996