基于稀疏系数矩阵重构的多标记特征选择

  

处理复杂的多标记数据对于特征选择而言是一项挑战性任务.然而,现存的多标记特征选择方法存在三个问题未解决.首先,现有的多标记特征选择方法利用样例层流形正则化项保持样例的相似性结构或借助标签关联来指导特征选择,但两者对于特征选择的指导存在互补关系.其次,早期方法基于样例相似性所构造的… …   相似文献

李永豪  胡亮  高万夫 《计算机学报》2022,(9):1827-1841

基于网络终端支持的NDN移动性管理机制

  

命名数据网（named data networking,NDN）作为一种新型的互联网架构,旨在应对日益增长的数据流量。基于其消费者驱动的内容检索模型,NDN自然地支持消费者移动性。然而生产者移动性仍然是一个具有挑战性的问题,需要额外的机制来提高生产者移动期间的数据可用性。针对该问… …   相似文献

李卓  毛亚春  罗蓬  马天祥  赵建利 《计算机应用研究》2022,39(9)

基于FDS和元胞自动机动态耦合的火灾疏散模型

  

为研究火灾场景下温度、烟气和CO浓度等灾害因子对疏散的影响,建立基于FDS和元胞自动机动态耦合的火灾疏散模型。将FDS的网格和元胞自动机的元胞一一对应,将由FDS运行得到的灾害数据通过Python等技术手段实时加载到元胞中,使灾害数据持续影响行人转移概率,从而实现灾害和疏散的动态… …   相似文献

李超  李宇飞  霍非舟  张钦钦 《计算机应用研究》2022,39(9)

基于深度强化学习的随机资源受限多项目动态调度策略

  

目前对于随机工期的分布式资源受限多项目调度问题（SDRCMPSP）的研究较少且大多数为静态调度方案,无法针对环境的变化实时地对策略进行调整优化,及时响应频繁发生的动态因素。为此建立了最小化总拖期成本为目标的随机资源受限多项目动态调度DRL模型,设计了相应的智能体交互环境,采用强化… …   相似文献

郭晓剑  胡方勇 《计算机应用研究》2022,39(9)

基于深度学习的人—物交互关系检测综述

  

人—物交互关系检测旨在通过精细化定位图像或视频中产生特定动作行为的人,以及与其产生交互关系的物体,并识别人和物体之间的动作关系来理解和分析人体的行为。人—物交互关系检测是一个非常具有实际应用意义和前瞻性的研究方向,是高层视觉理解的关键基石。随着深度学习的发展,基于深度学习的研究方… …   相似文献

廖越  李智敏  刘偲 《中国图象图形学报》2022,27(9):2611-2628

满足不同交互任务的人机共融系统设计

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人与机器人共同协作的灵活生产模式已经成为工业成产的迫切需求, 因此, 近年来人机共融系统方面的研究受到了越来越多关注. 设计并实现了一种满足不同交互任务的人机共融系统, 人体动作的估计和机器人的交互控制是其中的关键技术. 首先, 提出了一种基于多相机和惯性测量单元信息融合的人体姿… …   相似文献

禹鑫燚  王正安  吴加鑫  欧林林 《自动化学报》2022,48(9):2265-2276

基于梯度博弈的网络化软件优化机制

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为了提高服务效率和实现更多样的功能,越来越多的软件系统选择将业务或服务部署在不同的物理设备上,使用互联网通信协作,这类软件系统被称为网络化软件,然而此类软件高度分布的特点为系统的调控带来了难题.基于博弈理论解决网络化软件的优化决策问题,让系统中的软件节点交换信息,并根据收益函数调… …   相似文献

舒畅  李青山  王璐  王子奇  计亚江 《计算机研究与发展》2022,59(9):1902-1913

面向离散地形的欠驱动双足机器人平衡控制方法

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欠驱动双足机器人在行走中为保持自身的平衡, 双脚需要不间断运动. 但在仅有特定立足点的离散地形上很难实现调整后的落脚点, 从而导致欠驱动双足机器人在复杂环境中的适应能力下降. 提出了基于虚拟约束(Virtual constraint, VC)的变步长调节与控制方法, 根据欠驱动双… …   相似文献

韩连强  陈学超  余张国  高志发  黄岩  黄强 《自动化学报》2022,48(9):2164-2174

基于tri-training和极限学习机的跨领域信任预测

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信任预测常用于推荐系统及交易平台,大多数学者研究基于某一个网络的信任预测,目前由于大多数网络缺乏标签,所以通过某一网络预测另一个网络的社会关系很有必要.利用BP神经网络结合非对称tri-training构建模型的方法存在2个问题：1)BP神经网络反向传播调整误差需要时间长;2)该… …   相似文献

王岩  童向荣 《计算机研究与发展》2022,59(9):2015-2026

视觉语言多模态预训练综述

  

在多模态机器学习领域,为特定任务而制作的人工标注数据昂贵,且不同任务难以进行迁移,从而需要大量重新训练,导致训练多个任务时效率低下、资源浪费。预训练模型通过以自监督为代表的方式进行大规模数据训练,对数据集中不同模态的信息进行提取和融合,以学习其中蕴涵的通用知识表征,从而服务于广泛… …   相似文献

张浩宇  王天保  李孟择  赵洲  浦世亮  吴飞 《中国图象图形学报》2022,27(9):2652-2682

约束多目标进化算法研究进展

  

约束多目标进化算法（CMOEAs）能够同时处理多个相互冲突的目标函数和约束条件,引导种群逼向可行域的最优解,受到了研究者的广泛重视。首先介绍了约束多目标优化问题（CMOPs）的相关定义和多目标进化算法（MOEAs）的三种分类;其次,系统地分析了当前CMOEAs中约束处理机制,凝练… …   相似文献

朱亚文  周红标  李杨  徐浩渊 《计算机应用研究》2022,39(9)

多基站下基于DRL的RAN切片资源分配

  

在第五代移动通信中,网络切片被用来为各种业务提供一个最佳的网络。针对多基站下的RAN切片场景,以往的资源分配方法在切片的数量发生变化时无法满足切片的需求而且只适用于特定的场景,针对这个问题,提出了一种实现最佳资源分配且与切片数无关的方法。该方法先利用Ape-X方法（一种DRL方法… …   相似文献

马英洪  江凌云 《计算机应用研究》2022,39(9)

Bayer阵列图像去马赛克算法综述

  

Bayer阵列图像去马赛克技术是对稀疏采样的Bayer阵列图像进行RGB信息重建,图像重建质量是成像设备评价的重要因素之一,同时也对其他计算机视觉任务(如图像分割、人脸识别)产生影响。随着深度学习方法的快速发展,图像去马赛克领域提出了多种高性能算法。为了便于研究者更全面了解图像去… …   相似文献

魏凌云  孙帮勇 《中国图象图形学报》2022,27(9):2683-2696

目标检测模型的决策依据与可信度分析

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目标检测模型已经在很多领域得到广泛应用, 但是, 作为一种机器学习模型, 对人类来说仍然是一个黑盒. 对模型进行解释有助于我们更好地理解模型, 并判断其可信度. 针对目标检测模型的可解释性问题, 提出将其输出改造为关注每一类物体存在性概率的具体回归问题, 进而提出分析目标检测模型… …   相似文献

平昱恺  黄鸿云  江贺  丁佐华 《软件学报》2022,33(9):3391-3406

广义多尺度集值决策系统最优尺度选择

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为了在不同的粒度下对同一对象进行观察、表示、分析和决策,提出了多尺度信息系统.考虑到一个对象在属性的各个尺度上的取值为多值的情况,多尺度信息系统被进一步扩展到多尺度集值信息系统.然而,在现有的多尺度集值信息系统中,所有属性必须具有相同的尺度级数,使得每个属性都只能在同一个尺度下进… …   相似文献

胡军  陈艳  张清华  王国胤 《计算机研究与发展》2022,59(9):2027-2038

基于分解和超平面拟合的进化超多目标优化降维算法

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目标降维是研究超多目标优化问题的一个重要方向,它通过恰当的算法设计,能够剔除一些对求解优化问题冗余的目标,达到极大简化优化问题的效果。在超多目标优化降维问题中,前沿界面呈现非线性的情形是最普遍也是最难处理的降维问题。该文提出一种基于分解和超平面拟合的算法(DHA)来处理这类目标降维问题,通过对进化过程中种群的有效分解,使得在几何上非线性分布的非劣解集近似分解为多个近似线性分布的子集,再用系数是稀疏的超平面结合一些扰动项去拟合这些非劣解子集,最后根据该超平面提取出原问题的本质目标集,达到去除冗余目标的效果。为了检验提出算法的有效性,采用DTLZ5(I, m), WFG3(I, m)和MAOP(I, m)作为测试问题集,与代表当今水平的著名算法进行比较。计算机仿真结果表明该文提出的算法无论前沿界面是线性或非线性的情形都具有优异的性能。… …   相似文献

刘海林  肖俊荣 《电子与信息学报》2022,44(9):3289-3298

基于深度学习的医疗命名实体识别

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医疗命名实体识别指从海量的非结构化的医疗数据中提取关键信息,为医学研究的发展和智慧医疗系统的普及提供了基础.深度学习运用深层非线性的神经网络结构能够学习到复杂、抽象的特征,可实现对数据更本质的表征.医疗命名实体识别采用深度学习模型可明显提升效果.首先,本文综述了医疗命名实体识别特… …   相似文献

贾杨春  朱定局 《计算机系统应用》2022,31(9):70-81

基于强化学习的部分线性离散时间系统的最优输出调节

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针对同时具有线性外部干扰与非线性不确定性下的离散时间部分线性系统的最优输出调节问题, 提出了仅利用在线数据的基于强化学习的数据驱动控制方法. 首先, 该问题可拆分为一个受约束的静态优化问题和一个动态规划问题, 第一个问题可以解出调节器方程的解. 第二个问题可以确定出控制器的最优反… …   相似文献

庞文砚  范家璐  姜艺  LEWIS Frank Leroy 《自动化学报》2022,48(9):2242-2253

基于特征优化的面向对象建筑物提取

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相比于基于像素的建筑物提取方法,面向对象方法能减少“异物同谱”和“同物异谱”现象,提高提取精度;针对遥感影像特征繁多,造成特征维数灾难的问题,本文提出了一种面向对象的特征优化方法进行建筑物提取.首先将最小误差自动阈值分割方法和多尺度分割相结合,优化分割技术;然后基于Relief算… …   相似文献

李星  曹建农 《计算机系统应用》2022,31(9):360-367

基于多尺度网络的运动模糊图像复原算法

  

动态场景的非均匀盲去模糊一直是图像复原领域中的一个难题。针对目前的模糊图像复原算法不能很好地解决多样性模糊源的问题,提出了一种端到端的基于多尺度网络的运动模糊图像复原算法。所提算法使用修剪过的残差块作为基本单元,且在每一级尺度上都采用相同的非对称编解码网络。为了更好地提取输入图像… …   相似文献

魏海云  郑茜颖  俞金玲 《计算机应用》2022,42(9):2838-2844