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9921.
一类Wiener非线性时变系统的迭代学习辨识
针对Wiener非线性时变系统的参数辨识问题,该文提出一种基于重复轴的迭代学习算法来实现对时变甚至突变参数的估计.文中将维纳系统输出非线性部分的反函数进行多项式展开,进而构造了回归模型,未知参数及中间变量用其估计替代,分别给出了采用迭代学习梯度算法和迭代学习最小二乘算法实现时变参… …
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《电子与信息学报》
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9922.
面向业务可达性的广域工业互联网调度算法研究
工业互联网业务呈现出小规模、确定性的特征,通常运行在大规模、异构的网络环境中,业务的调度与功能链的编排难以与异构承载网资源匹配.基于此该文提出非工作保持型的多节点联合调度模型,首先采用全路径时间协调算法,将功能链从空间维度的拓扑编排扩展至时空维度;其次,针对网络节点中的同步调度问… …
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胡致远
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《电子与信息学报》
2022,43(9):2608-2616
9923.
排列模式索引调制正交频分复用系统
多模索引调制正交频分复用系统(MM-OFDM-IM)在索引调制正交频分复用系统的基础上采用不同星座集对系统中的全部子载波进行索引调制,能有效地提高系统的子载波利用率和频谱效率.但全部子载波的利用影响了系统的子载波间抗干扰能力,导致误码率性能下降.针对这一问题,该文提出排列模式索引… …
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邵凯
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《电子与信息学报》
2022,43(9):2640-2646
9924.
多任务协同优化学习高分辨SAR稀疏自聚焦成像算法
针对传统高分辨合成孔径雷达(SAR)稀疏自聚焦成像算法难以有效平衡稀疏与聚焦特征的问题,该文提出一种基于交替方向多乘子方法(ADMM)的多任务协同优化学习稀疏自聚焦(MtL-SA)算法.该算法通过引入熵范数表征SAR成像结果聚焦特征,在ADMM优化框架下,利用近端算法求解聚焦特征… …
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张苏
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盖明慧
李埔丞
《电子与信息学报》
2022,43(9):2711-2719
9925.
使用共指消解增强多轮任务型对话生成
指代是一种重要的语言现象,运用指代可以避免复杂的词语在句子中重复出现,使语句简洁连贯。在多轮口语对话中,使用代词指代实体可以提高沟通的效率,然而,对话中频繁出现的代词给计算机语言理解增加了难度,进而影响了机器生成回复的质量。该文提出通过消解代词提高对话生成质量,先通过端到端的共指… …
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张诗安
熊德意
《中文信息学报》
2022,36(9):149-158
9926.
SD-FCE:一种识别睡眠呼吸暂停综合征发病时段的深度学习方法
睡眠呼吸暂停综合征(Sleep Apnea Syndrome, SAS)是一种常见的睡眠呼吸系统疾病.目前有很多关于SAS自动检测的研究仅仅是在一段时间内判断是否发病,无法识别发病具体时段.针对这一局限性,本文提出一种新的SAS识别模型SD-FCE(SAS Detection b… …
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高胜寒
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叶哲江
《小型微型计算机系统》
2022,(9):1894-1901
9927.
多目标支持向量机及其在少样本故障诊断中的应用
下载全文
支持向量机理论简单, 实用性很强, 被大量应用于故障诊断问题中. 在分析支持向量机参数对分类结果影响的过程发现, 不恰当的参数选择往往带来较差的分类结果. 采用启发式优化方法可以避免人为选择的不足, 但单纯以等效间隔距离为寻优目标又会较大概率出现“过学习”现象. 为降低整体结构风… …
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江勋林
《计算机系统应用》
2022,31(9):287-293
9928.
基于门控图注意力网络的归纳式文本分类
下载全文
为了有效地整合文本中的复杂特征和提取不同的上下文信息,提出了基于门控图注意力网络的归纳式文本分类方法 (TextIGAT).该方法首先为语料库中的每个文档进行单独构图,并将其中所有的单词作为图中的节点,以此保留完整的文本序列.文本图中设计单向连接的文档节点,使词节点能与全局信息交… …
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王晨曦
张莹祺
《计算机系统应用》
2022,31(9):201-209
9929.
无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法及其工程应用
针对黏菌算法搜索停滞和算法稳定性差等问题,提出了无迹西格玛点引导的拟反向黏菌算法。首先,使用了拟反向学习和拟反射学习两种反向学习过程,根据原始黏菌算法勘探和开采行为的表现时机,生成同时包含拟反向和拟反射的综合反向种群,扩大搜索范围;其次,根据种群的多样性程度判断是否使用反向种群重… …
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《计算机应用研究》
2022,39(9)
9930.
基于细粒度视觉特征和知识图谱的视觉故事生成算法
视觉故事生成是图像内容描述衍生的跨模态学习任务,在图文游记自动生成、启蒙教育等领域有较好的应用研究意义。目前主流方法存在对图像细粒度特征描述薄弱、故事文本的图文相关性低、语言不丰富等问题。为此,该文提出了基于细粒度视觉特征和知识图谱的视觉故事生成算法。该算法针对如何对图像内容进行… …
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9931.
人类面部重演方法综述
随着计算机视觉领域图像生成研究的发展,面部重演引起广泛关注,这项技术旨在根据源人脸图像的身份以及驱动信息提供的嘴型、表情和姿态等信息合成新的说话人图像或视频。面部重演具有十分广泛的应用,例如虚拟主播生成、线上授课、游戏形象定制、配音视频中的口型配准以及视频会议压缩等,该项技术发展… …
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2022,27(9):2629-2651
9932.
利用时空特征编码的单目标跟踪网络
目的 随着深度神经网络的出现,视觉跟踪快速发展,视觉跟踪任务中的视频时空特性,尤其是时序外观一致性(temporal appearance consistency)具有巨大探索空间。本文提出一种新颖简单实用的跟踪算法——时间感知网络(temporal-aware network,… …
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SDN中基于MS-KNN算法的LFA攻击检测方法
针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击(link-flooding attack,LFA)难以检测的问题,提出了SDN中基于MS-KNN(mean shift-K-nearestneighbor)方法的LFA检测方法。首先通过搭建SDN实验平台,模拟LFA并构建LFA数据集;然… …
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《计算机应用研究》
2022,39(9)
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基于深度学习的视频行为识别技术综述
行为识别(action recognition,AR)是计算机视觉领域的研究热点,在安防监控、自动驾驶、生产安全等领域具有广泛的应用前景。首先,对行为识别的内涵与外延进行了剖析,提出了面临的技术挑战问题。其次,从时间特征提取、高效率优化和长期特征捕获三个角度分析比较了行为识别的工… …
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2022,39(9)
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融合文本图卷积和集成学习的文本分类方法
为了提高文本分类的准确率并解决文本图卷积神经网络对节点特征利用不足的问题,提出了一种新的文本分类模型,其内在融合了文本图卷积和Stacking集成学习方法的优点。该模型首先通过文本图卷积神经网络学习文档和词的全局表达以及文档的语法结构信息,再通过集成学习对文本图卷积提取的特征进行… …
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《计算机应用研究》
2022,39(9)
9936.
基于NOMA异构云无线接入网的联合子信道和功率分配算法
针对基于NOMA异构云无线接入网中增加网络效用需要以更高的能源消耗为代价,从而导致能源效率低的问题,提出了一种联合子信道和功率分配方案。首先,该方案定义网络效用和电网能源成本之间的差值为系统收益,考虑了最大传输功率、能量收集(energy harvesting,EH)电池容量、用… …
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2022,39(9)
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融合服务聚类与协作相似度的服务替换方法
当前服务替换方法多关注于替换服务与失效服务在功能和质量层面的匹配,缺乏对两者协作关系的考量。针对上述问题,提出一种融合服务聚类与协作关系的服务替换方法。首先,利用服务之间的组合关系构建服务协作图谱,基于node2vec进行序列采样并生成协作向量,进而计算服务之间的协作相似度。然后… …
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2022,39(9)
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融合深层差异特征的RGB-T巢式语义分割网络
针对现存可见光—红外(RGB-T)图像语义分割模型分割性能不高的问题,提出一种基于深层差异特征互补融合的巢式分割网络。具体来说,网络的编码和解码部分通过多级稠密中间路径相连形成一个嵌套形式的结构,编码器的深浅特征通过多级路径供解码器实现密集的多尺度特征复用,另一方面多模态深层特征… …
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2022,39(9)
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基于改进遗传算法的SDN多控制器负载均衡机制研究
为解决软件定义网络中多控制器负载失衡问题,提出了一种基于非合作博弈降载的主控制器重选模型。首先,利用动态阈值来判别过载控制器;其次,采用基于优先权的迁移交换机决策机制;最后,构建以控制器集群的负载均衡度、平均总时延和交换机迁移成本作为效用函数的优化模型,采用改进的遗传算法求解,加… …
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基于动态事件触发机制的网络化系统有限频域故障检测
针对通信带宽受限的网络环境,引入一种基于动态事件触发机制的数据传输策略,研究了一类非线性网络化系统在随机网络攻击下的有限频域故障检测问题。首先,在考虑故障灵敏性和扰动鲁棒性的前提下,利用状态增广的方法将原系统的故障检测问题转换成H-/H∞滤波问题;然后,在考虑扇区有界非线性和随机… …
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2022,39(9)
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