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本文针对双层异构网络,提出一种利用当前和过期发射端信道状态信息(Channel State Information at the Transmitters,CSIT)的异构空时干扰对齐(Heterogeneous Space-Time Interference Alignment… …   相似文献
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随着无线设备及其应用呈现指数级增长,以及各种无线技术的出现,电磁频谱环境呈现环境多域、态势多维、应用多样、行为多变、信号密集的复杂特性.通过对海量数据进行即时有效的分析和处理,实现有效的频谱资源管控,对于频谱高效利用和电磁致胜显得尤为重要.以机器学习为代表的智能技术方法为电磁频谱… …   相似文献
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LWF链图结构学习旨在发现链图中所有节点的父节点、子节点、邻居节点以及配偶节点.然而,目前最新的LWF链图结构学习算法是基于Growing-Shrinking(GS)思想得到节点的局部结构(即节点的马尔科夫毯)来学习全局网络结构,该类算法的条件独立测试是以整个马尔科夫毯为条件集的… …   相似文献
曹付元  杨淑晶  王雲霞  俞奎 《电子学报》2023,51(6):1458-1467
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在超大面阵CMOS图像传感器(COMS Image Sensor,CIS)中,由于像素面阵输出的列总线上存在超大的寄生电阻电容,列总线信号建立速度的主导因素发生改变,严重影响了读出速度.为了解决这一问题,本文提出了一种可应用于超大面阵CIS列并行读出机制的列总线自加速建立方法,基… …   相似文献
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以深度学习为代表的数据分析应用越来越多依赖分布式文件系统存储管理大规模数据集.为了增强数据访问的兼容性,现有分布式文件存储系统通常需提供标准POSIX接口,以支持深度学习等应用的无缝对接.然而,以内核模块形态开发提供POSIX接口的文件系统非常复杂耗时.近年来,用户态文件系统(F… …   相似文献
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疾病预测模型通过利用收集到的医疗数据,能够在患者疾病发作前准确地进行疾病预测.目前在疾病预测方面深受欢迎的深度神经网络,它依靠增加网络层数来提升模型的准确率,利用梯度下降来进行权重的更新,而这导致了模型梯度爆炸、训练速度慢等问题.一旦数据更新,深度神经网络需要重新训练,进而导致模… …   相似文献
漆华妹  胡宇轩  袁正一 《电子学报》2023,51(6):1474-1485
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命名实体识别任务常常因训练数据类别不平衡,导致模型泛化能力较差。该文提出了一种新的机器阅读理解(Machine Reading Comprehension, MRC)模型框架,使其可以同时识别多个首尾索引以提取多个实体文段,并在此MRC模型基础上,针对数据不平衡问题,提出动态数据生成方法(Dynamic Data Generation method, DDG),使用MRC模型动态地生成用于训练和预测的数据,以辅助序列标注(Sequence Labeling)模型进行命名实体识别。该文分别在中英文数据集上进行了实验,并且在Weibo数据集上取得优于当前SOTA模型+1.93%F1值的结果。… …   相似文献
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行人再识别通过大时空范围内跨摄像机目标行人图像的检索与匹配,可实现人脸等生物特征失效情况下的行人关联,已成为智能视频监控系统的关键环节和支撑技术,并在智慧公安、智慧城市等国民经济建设中发挥了重要作用。近年行人再识别技术吸引了越来越多的关注,并取得了快速发展与进步。本文在对行人再识… …   相似文献
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To solve the problem of lack of validation for exchanging messages in BGP, a inter-domain routing mechanism, which consisted of a reputation… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):47-56
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In order to achieve better test performance, researches on the randomness test strategies based on deep learning were conducted, including t… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):23-33
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In order to improve the accuracy of aerial target location and ensure its concealment, a direct location algo-rithm of the aerial target bas… …   相似文献
《通信学报》2023,44(6):117-124
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