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基于样本类不确定性抽样的端到端语音关键词检测训练方法
当前语音关键词检测主流技术为端到端的深度学习方法,研究重点为网络结构优化、建模单元选取及搜索策略等,并取得较快进展,但对模型训练效率的关注相对较少.本文针对深度学习模型训练效率问题,提出了一种样本类不确定性抽样(Class Uncertainty Sampling,CUS)的样本… …
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《电子学报》
2024,52(10):3482-3492
9942.
类别数据流和特征空间双分离的类增量学习算法
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针对类增量学习(CIL)中的灾难性遗忘问题,该文提出一种不同类的数据流和特征空间双分离的类增量学习算法。双分离(S2)算法在1次增量任务中包含2个阶段。第1个阶段通过分类损失、蒸馏损失和对比损失的综合约束训练网络。根据模块功能对各类的数据流进行分离,以增强新网络对新类别的识别能力… …
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《电子与信息学报》
2024,46(10):3879-3889
9943.
基于视觉提示学习的天气退化图像恢复
尽管现有的天气退化图像恢复方法在单一天气去除任务上已经取得良好表现,但其无法适应真实场景下多变的天气类型.为此,本文提出一种基于视觉提示学习的天气退化图像恢复算法,其是预训练语言图像模型与天气退化图像恢复任务结合的新范式.该算法首先设计一个查询提示约束网络(Query Promp… …
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2024,47(10):2401-2416
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一种利用ConvGRU解决交通流量预测问题的方法
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2024,45(10):2355-2361
9945.
基于图对比学习的恶意域名检测方法
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域名是实施网络犯罪行为的重要环节,现有的恶意域名检测方法一方面难以利用丰富的拓扑和属性信息,另一方面需要大量的标签数据,检测效果受限而成本较高.针对该问题,提出一种基于图对比学习的恶意域名检测方法,以域名和IP地址作为异构图的两类节点并根据其属性建立对应节点的特征矩阵,依据域名之… …
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2024,35(10):4837-4858
9946.
以用户为中心的双因子认证密钥协商协议
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当前基于用户名和口令的认证协议已难以满足日益增长的安全需求.具体而言,用户选择不同口令访问不同在线服务,极大地增加了用户记忆负担;此外,口令认证安全性低,面临许多已知攻击.为了解决此类问题,基于PS (Pointcheval-Sanders)签名提出一个以用户为中心的双因子认证密… …
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2024,35(10):4859-4875
9947.
李群模糊C均值聚类图像分割算法
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模糊C均值(FCM)聚类算法凭借其学习成本低、算法开销少的特点,已经成为常用的图像分割技术之一.然而,传统FCM算法存在对图像中噪声敏感的问题.近年来,各种对传统FCM算法的改进虽然提高了算法的噪声鲁棒性,但是往往以损失图像上的细节为代价.提出一种基于李群理论的改进FCM算法并将… …
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《软件学报》
2024,35(10):4806-4825
9948.
面向人工智能模型的安全攻击和防御策略综述
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近年来,以深度学习为代表的人工智能技术发展迅速,在计算机视觉、自然语言处理等多个领域得到广泛应用. 然而,最新研究表明这些先进的人工智能模型存在潜在的安全隐患,可能影响人工智能技术应用的可靠性. 为此,深入调研了面向人工智能模型的安全攻击、攻击检测以及防御策略领域中前沿的研究成果… …
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9949.
基于因果干预的无偏面部动作单元识别
面部动作单元(Action Unit,AU)识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题. AU识别属于多标签二分类任务,目前面临着标签不均衡等挑战.现有的主流算法利用AU之间的关联,通过调整采样率和AU的权重来进行标签重均衡化.然而,这些方法仅仅使模型预测时从偏向出现频率高的标签转… …
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2024,52(10):3312-3321
9950.
基于轻量级全连接张量映射网络的高光谱图像分类方法
近年来,基于卷积神经网络的深度学习模型已经在高光谱图像分类领域取得优异表现.然而,模型性能的提升通常依赖于更深、更宽的网络结构,导致参数量和计算量增长,从而限制了模型在机载或星载载荷中的实际部署.为此,本文提出基于轻量级全连接张量映射网络的高光谱图像分类方法.根据全连接张量网络分… …
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2024,52(10):3541-3551
9951.
面向遥感图像解译的增量深度学习
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深度学习的发展推动了高精度遥感图像智能解译模型的涌现。然而,目前遥感智能解译模型大多基于预先定义的静态数据集独立训练,难以适应环境开放和需求动态的实际应用,严重阻碍了遥感智能解译模型的广域和长期运用。增量学习能使模型持续学习新知识,并保持对旧知识的记忆,近年来,被广泛应用于推动遥… …
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2024,46(10):3979-4001
9952.
基于对比性视觉-文本模型的光场图像质量评估
光场图像作为一种能够捕获场景每个位置光线信息的图像类型,在电子成像、医学影像和虚拟现实等领域具有广泛的应用前景.光场图像质量评估(Light Field Image Quality Assessment,LFIQA)旨在衡量此类图像的质量,但当前方法面临视觉效果与文本模态间异构性… …
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2024,52(10):3562-3577
9953.
多特征融合的越英端到端语音翻译方法
语音翻译的编码器需要同时编码语音中的声学信息和语义信息,单一的Fbank或Wav2vec2语音特征表征能力存在不足。通过分析人工的Fbank特征与自监督的Wav2vec2特征间的差异性,提出基于交叉注意力机制的声学特征融合方法,并探究了不同的自监督特征和融合方式,加强模型对语音中… …
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2024,38(10):35-45
9954.
面向选矿设备的预测性维护系统
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保障选矿设备的精准维护和稳定运行一直是矿山相关企业所面临的重要课题,而研发设备预测性维护系统已成为降低设备维护成本、提升企业生产效率的重要手段.分析了选矿设备预测性维护系统功能需求,设计了基于微服务结构的预测性维护系统架构和总体功能结构,深入阐述了系统关键技术,提出了基于多尺度C… …
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模态间关系促进的行人检索方法
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基于文本描述的行人检索是一个新兴的跨模态检索子任务,由传统行人重识别任务衍生而来,对公共安全以及人员追踪具有重要意义.相比于单模态图像检索的行人重识别任务,基于文本描述的行人检索解决了实际应用中缺少查询图像的问题,其主要挑战在于该任务结合了视觉内容和文本描述两种不同模态的数据,要… …
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2024,35(10):4766-4780
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基于联邦学习的后门攻击与防御算法综述
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联邦学习旨在解决数据隐私和数据安全问题,大量客户端在本地进行分布式训练后,中央服务器再聚合各本地客户端提供的模型参数更新,但中央服务器无法看到这些参数的具体更新过程,这种特性会带来严重的安全问题,即恶意参与者可以在本地模型中训练中毒模型并上传参数,再在全局模型中引入后门功能. 关… …
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SSPN-RA:基于SS-petri网的工业控制系统安全一体化风险评估方法
随着信息化与工业化的融合不断加深,工业控制系统中信息域与物理域交叉部分越来越多,传统信息系统的网络攻击会威胁工业控制系统网络.传统的工业控制系统安全评估方法只考虑功能安全的风险,而忽略了信息安全风险对功能安全的影响.文中提出一种基于改进petri网的工业控制系统功能安全和信息安全… …
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目前,在多模态情感分析任务上,存在着单一模态特征提取不充分、数据融合方法缺乏稳定性的问题.本文提出一种利用插值优化模态特征的方法,用于解决这些问题.首先利用插值优化BERT和GRU模型提取特征的方式,并使用这两种模型挖掘文本、音频、视频的信息.其次,用改进的注意力机制融合文本、音… …
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基于视频理解的教学过程感知与分析
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