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9981.
9982.
  
多级子图像融合是加速合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)时域成像的关键手段.然而,机动平台SAR的大斜视采集增强了频谱支持区域的不规则特性,降低图像融合的效率和精度.针对这些问题,本文设计了一种改进的混合坐标系,在此基础上开发了大斜视俯冲机动平… …   相似文献
9983.
大规模机器类通信 (mMTC) 是第5代移动通信系统的重要应用场景之一,可实现每平方公里近百万级设备的连接。考虑到mMTC传播环境的复杂性,该文引入可重构智能超表面 (RIS) 进行上行免授权的传输,由此级联形成用户与RIS、RIS与基站 (BS) 之间的信道链路,从而有效控制无… …   相似文献
刘婷  王媛  辛元雪 《电子与信息学报》2024,46(10):4002-4008
9984.
传统的组网雷达多目标误差配准方法通常假设数据关联关系已知,但在平台机动的情况下,系统同时存在雷达测量偏差和平台姿态角偏差,且雷达观测过程中会受到杂波干扰,导致数据关联尤为困难。针对这一问题,该文提出一种基于伯努利滤波的多目标机动雷达误差配准方法。首先建立系统偏差的量测与状态方程,… …   相似文献
9985.
快速的漏洞成因分析是漏洞修复中的关键一环,也一直是学术界和工业界关注的热点.现有基于大量测试样本执行记录进行统计特征分析的漏洞成因分析方法,存在随机性噪声、重要逻辑关联指令缺失等问题,其中根据测试集测量,现有统计方法中的随机性噪声占比达到了61%以上.针对上述问题,提出一种基于局… …   相似文献
余媛萍  苏璞睿  贾相堃  黄桦烽 《软件学报》2024,35(10):4555-4572
9986.
隐式情感分析作为情感分析任务的挑战性分支,面临着缺乏明确情感特征、文本语义复杂等问题.受到思维链(chain of thought,CoT)的启发,提出了 一种融合大语言模型的三级联合提示隐式情感分析方法(three-level joint prompt-tuning impli… …   相似文献
张小艳  闫壮 《计算机应用研究》2024,41(10):2900-2905
9987.
针对联盟链微电网交易场景的高吞吐量与抵御拜占庭节点攻击的需求,提出了一种基于Raft的多领导者拜占庭容错共识算法MLB-Raft(multi-leader Byzantine fault tolerance-Raft).首先使用可验证随机函数VRF选举领导者节点群,通过多领导者并… …   相似文献
9988.
现存的大多数可截取签名方案具有公开验证性,但在某些情况下可能会导致签名者的隐私泄露.为提高安全性,并使签名方案具有抗量子性,基于理想格上的ring-SIS问题,结合强指定验证者签名方案,提出一种新型的可截取签名方案.该方案采用均匀采样的异常中止技术,能够抵抗侧信道攻击.同时,证明… …   相似文献
9989.
在树型内存索引的研究过程中,由于传统的片上预取不能适应索引的局部性,导致访存成为该类型内存索引的性能瓶颈.提出了 一种基于软件层面的路径预取算法,使用预取加速内存索引的访问,并使得该算法可以快速部署到现实机器上.该算法基于对树型索引访存流程的分析,通过预取表保存键与索引访问路径的… …   相似文献
9990.
针对匀变速运动的汽车产生的多普勒扩展和时延扩展以及接收信噪比的问题,提出了一种多智能超表面(RIS)辅助匀变速移动物体通信的方案.与传统信道估计不同的是,使用了信道增益的方法和优化RIS相位以及多目标优化来让移动物体能达到最大接收瞬时信噪比的同时,获得小的多普勒扩展和时延扩展.通… …   相似文献
9991.
在受损的多智能体自组网中,在维持现有连通结构的前提下快速恢复全连通极具挑战性.为此,提出一种基于子网融合的多智能体系统自组网连通性恢复方法.首先,该方法设计基于网络故障探测的子网划分算法来确定系统中的故障节点以及子网割裂情况.其次,该方法在子网内部署领航-追随者的主从移动模型,从… …   相似文献
9992.
9993.
9994.
点云分割是三维视觉引导和场景理解中的关键步骤,点云分割的质量直接影响三维测量或成像的质量.为提高分割精度、解决边界越界问题,本文提出了一种面向 3D视觉引导的点云分割算法,该算法根据点云的空间位置、曲率和法向量信息,生成初始超体素数据,并提取边界点;通过计算边界点与邻域超体素的相… …   相似文献
9995.
受辐射源硬件失真和接收机硬件失真的耦合作用,实际接收信号中带有当前辐射源系统和接收系统共同的“个体信息”,导致辐射源指纹识别技术(RFF)在跨接收系统场景下无法通用。为消除接收机染色效应,该文将接收机影响作为单独作用域,提出一种基于接收域分离的跨接收系统通用性辐射源指纹识别方法。… …   相似文献
9996.
9997.
  
针对藏文古籍文档图像普遍因低质、视觉效果不佳严重影响图像中文本区域的检测和识别问题,该文构建了一个藏文古籍文档图像超分辨率数据集TAMSRD,同时提出了一种基于卷积神经网络的超分辨率重建方法,为领域内藏文古籍文档图像的超分辨率重建问题提供了有意义的参考。该文所提模型在ICDAR … …   相似文献
9998.
ObjectiveHigh-quality pathological slides are crucial for manual diagnosis and computer-aided diagnosis. However, pathology slides may conta… …   相似文献
《中国图象图形学报》2024,29(10):3157-3170
9999.
随着人工智能技术的发展,基于深度神经网络的合成孔径雷达(SAR)目标识别得到了广泛关注。然而,SAR系统的成像机制导致了图像特性与成像参数之间的强相关性,因此深度学习框架下的目标识别算法精度极易受成像参数敏感性的干扰,这成为了制约先进智能算法部署到实际工程中的一大障碍。该文首先回… …   相似文献
10000.
  
判定商品税率以便进行税收是海关最重要的职能之一,其肩负着国家财政收入与再分配的重要作用。预训练语言模型(BERT)的提出,刷新了众多自然语言处理任务的最优结果。但是由于海关文本数据的特殊性,导致BERT在海关进出口商品税率检测(文本分类)任务中表现较差。针对这个问题,该文提出一种新的预训练语言模型CC-BERT。在模型预训练阶段,提出了全要素掩蔽策略以及预测规格型号与申报要素是否对齐(NCA)两种全新的预训练策略。CC-BERT可以降低既定文本顺序对模型性能的负反馈,以及加强规格型号与申报要素之间的联系。在真实的海关税率检测任务上的实验结果表明,该方法具有更强的鲁棒性,分类性能指标优于基线模型,F1值在两个数据集上分别达到90.52%和80.10%。… …   相似文献
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