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P2P持久存储研究
总被引:29,自引:0,他引:29
P2P(peer-to-peer)的组织模式已经成为新一代互联网应用的重要形式,它为应用带来了更好的扩展性、容错性和高性能.P2P存储系统一直是研究界所关注的热点,被认为是P2P最具前途的应用之一.数据的持久存储是制约P2P存储系统发展的关键问题,也是其研究的难点.综述了P2P存… …
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针对大规模训练集的支持向量机的学习策略
总被引:29,自引:0,他引:29
当训练集的规模很大特别是支持向量很多时.支持向量机的学习过程需要占用大量的内存,寻优速度非常缓慢,这给实际应用带来了很大的麻烦.该文提出了一种针对大规模样本集的学习策略:首先用一个小规模的样本集训练得到一个初始的分类器,然后用这个分类器对大规模训练集进行修剪,修剪后得到一个规模很… …
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基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法
总被引:29,自引:0,他引:29
用传统基因表达式编程(GEP)适应度机制挖掘函数关系容易受到噪声干扰,导致结果失真.为此做了如下探索:①借鉴生物具有的“趋利避害”天性,提出了GEP的“弱适应模型”,以实现在含噪声的数据集上挖掘函数关系;②提出新概念“带内集”、“带外集”并用于划分训练数据集;③设计了在弱适应模型… …
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图象阈值选取方法的构造
下载全文
总被引:29,自引:1,他引:29
阈值选取是图象处理与分析问题的基础,如何才能正确地找到适当的阈值,是一个古老而重要的问题,目前已有的若干阈值选取方法并不能适应所有的实际图象,常常需根据具体情况自己构造新的阈值选取方法。通过对一种较通用的阈值选取方法构造模式的讨论,提出了一种解决具体问题时构造阈值选取方法的可行思… …
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自调整比例因子模糊控制器
总被引:29,自引:0,他引:29
本文从分析比例因子与系统响应特性之间的关系出发,讨论了各比例因子在控制过程中的作用,并在此基础上提出了自调整比例因子模糊控制器FCATSF.根据本文理论所设计的FCATSF由TP801单板机实现,并在加热炉实验装置上取得了满意的控制效果.
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一种新的基于统计的自动文本分类方法
总被引:29,自引:5,他引:29
自动文本分类就是在给定的分类体系下,让计算机根据文本的内容确定与它相关联的类别。为了提高分类性能,本文提出了中文文本多层次特征提取方法和基于核的距离加权KNN算法。多层次特征提取方法在汉字、常用词表和专业词表三个层次上提取文档的统计特征,能够更好地反映文档的统计分布。基于核的距离… …
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1067.
一个基于MultiGen/Vega的虚拟场景漫游系统
总被引:29,自引:1,他引:29
复杂场景的虚拟实时漫游是虚拟现实的一个重要的应用方面,它在娱乐,旅游,虚拟培训,文化宣传与交流,城市规划等领域有着广泛的应用前景,文章以大亚湾核电站为原型,使用建模工具MultiGen和开发工具Vega,介绍了开发虚拟核电站实时漫游系统的实际应用。
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Web服务器集群请求分配和选择的性能分析
总被引:29,自引:2,他引:29
讨论并提出了 Web服务器集群的请求分配和选择控制方案 ,而且提供了这些方案的随机高级 Petri网模型 ,并强调研究这些方案及性能模型和分析方法 .为解决模型状态空间爆炸问题 ,作者提出了一种近似性能分析技术 ,可以显著地简化模型求解的复杂性 .文中的 Web服务器集群模型、请… …
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1069.
存储备份技术探析
总被引:29,自引:3,他引:29
快速增长的网络数据信息和其高可用性的要求刺激了存储备份技术的发展。目前,存储备份容灾正受到用户的关注,不少用户都已开始了这方面的考虑。为了更好地帮助用户了解有关存储备份容灾方面的知识,详细地介绍了存储网络备份容灾所涉及到的技术及其代表性的产品,
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语音质量客观评价方法研究进展
总被引:29,自引:1,他引:29
本文回顾了语音质量客观评价方法的研究发展情况,综述了当前主要语音质量客观评价方法,介绍了这些评价方法的分类及性能,并探讨了今后语音质量客观评价方法的发展方向.
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高阶模糊函数的收敛性分析
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总被引:29,自引:3,他引:29
本文讨论用于多项式相位信号参数估计的高阶模糊函数的收敛性质.对于复高斯白噪声污染的时变振幅多项式相位信号,证明了其高阶模糊函数样本估计和相位多项式最高阶系数估计的强收敛性质.特别地,对于常数振幅情形,得到了多项式系数估计的强收敛速度.模拟实验证实了所得到的理论结果.
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非负矩阵分解算法综述
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总被引:29,自引:0,他引:29
本文介绍了非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)的基本原理和性质,将现有NMF算法分为了基于基本NMF模型的算法和基于改进NMF模型的算法两大类,在此基础上较为系统地分析、总结和比较了它们的构造原则、应用特点以及存在的问题,最后… …
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提出了一种基于簇结构的无线传感器网络数据收集协议EADEEG(an energy-aware data gathering protocol for wireless sensor networks).EADEEG通过最小化网络通信开销以及良好的能量负载平衡方法,可以有效地延长网… …
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基于时间Petri网的工作流系统模型的线性推理
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目前工作流理论的研究主要集中在工作流管理模型的结构及正确性分析,很少有人研究与时间有关的工作流模型的性质,特别是模型中的时序关系推理及性能计算问题.本文重点研究了这方面的问题,用时间Petri网表示工作流模型并对基本工作流模型进行时序分析,给出线性时间推理的规则,运用这些规则,可… …
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本文对传感器管理的基本概念、原理及其重要性进行了简述,对传感器管理的基本方法进行了分析与综合,指出了传感器管理方法发展的基本特征和需要进一步研究的问题,并提出了由传感器子系统、数据融合子系统、决策支持子系统和传感器管理子系统构成的数据融合闭环系统控制模式.
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高维数据流形的低维嵌入及嵌入维数研究
总被引:29,自引:0,他引:29
发现高维数据空间流形中有意义的低维嵌入是一个经典难题.Isomap是提出的一种有效的基于流形理论的非线性降维方法,它不仅能够揭示高维观察数据的内在结构,还能够发现潜在的低维参教空间.Isomap的理论基础是假设在高维数据空间和低维参数空间存在等距映射,但并没有进行证明.首先给出了… …
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分析了具有代表性的WebGIS平台MapXtreme系统的原理及特点,给出了系统实现的具体方法及在“九五”国家地方重大攻关项目的应用系统-浙江省综合水利信息系统中的运行实例。
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针对一类具有范数有界不确定性和状态滞后的离散时间线性系统,结合一个二次型性能指标,采用线性矩阵不等式方法,提出了无记忆状态反馈保性能控制律的存在条件,并利用一个线性矩阵不等式的解给出了保性能控制律的一个参数化表示.
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朴素贝叶斯分类模型是一种简单而有效的分类方法,但它的属性独立性假设使其无法表达属性变量间存在的依赖关系,影响了它的分类性能.通过分析贝叶斯分类模型的分类原则以及贝叶斯定理的变异形式,提出了一种基于贝叶斯定理的新的分类模型DLBAN(double-level Bayesian ne… …
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任务可调度性判定是实时系统调度理论研究的核心问题.单调速率(RM)算法是实时调度的重要算法,自其提出以来已被广泛研究.然而到目前为止,尚缺乏专题性的文章来系统而深入地探讨RM及其扩展算法的可调度性判定,以及各种现实条件和实现方式(包括任务调度的时间开销和任务同步问题等)对可调度性… …
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