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1321.
基于语料库的中文姓名识别方法研究
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总被引:25,自引:7,他引:25
本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率,研究了中文姓名识别的评价函数,动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阈值。提出了在不作分词处理的原始文本中进行中文姓名识别的方法。经开放测试,召回率为95.23%;精确率为87.31% 。
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基于矩和小波变换的数字、字母字符识别研究
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总被引:25,自引:2,他引:25
欲实现汽车监控和管理智能化,必须正确识别牌照字符,在识别过程中,关键是特征向量的提取,小波变换能有效地提取字符的结构特征,而矩能够很好的地其进行描述,该文提出了一种用线性矩和小波变换提取数字、字母字符特征的方法,实验证明该方法有很高的识别率,达到97%以上,能够有效地进行字符的分… …
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微型嵌入式GIS软件平台的重要意义及发展动态
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总被引:25,自引:0,他引:25
近年来,嵌入式应用技术蓬勃发展,市场迅猛扩大,产品已经深入到工业生产和人们生活的各个角落,制造工业,过程控制,通讯,汽车,船舶,航空,航天,军事装备,消费类产品等都已成为嵌入式计算机的应用领域,给微型嵌入式GIS软件的研究与发展提供了良好的机遇,本文从技术发展背景,含义及特点,应… …
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基于椭圆曲线的代理数字签名
总被引:25,自引:0,他引:25
现有的代理数字签名方案都是基于离散对数问题和大数因子分解问题的方案.本文我们将代理签名的思想应用于椭圆曲线数字签名,提出了一种新的基于椭圆曲线离散对数问题的代理签名方案,并对方案的复杂性和安全性进行了分析.在对方案的安全性分析中,我们还提出了两类椭圆曲线上的困难问题.新方案不仅推… …
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多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法
总被引:25,自引:1,他引:25
Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法,能够得到Pareto最优解集.由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法,使整个算法耗费在小生境(Niche)算子上的时间太多,导致算法的效率较低.本文发展出多个体参与交叉的Paret… …
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大型ISP网络拓扑多点测量及其特征分析实例
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总被引:25,自引:2,他引:25
深入了解Internet拓扑的结构性质有利于更好地设计和发展Internet.由于Internet规模巨大,以及获得完整的路由器级Internet拓扑方面的困难,目前无法研究整个路由器级Internet拓扑.因此,分别研究每个国家级或跨国因特网服务供应商(Internet ser… …
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有限自动机研究的矩阵模型方法
总被引:25,自引:0,他引:25
1 引言随着现代科学技术的发展,有限自动机已成为许多学科的重要的理论和应用基础。然而近年来有限自动机理论发展缓慢,不能适应这些学科发展的需要。为了促进有限自动机研究的发展,本文中给出了矩阵模型方法。早在50年代,受图论研究的影响。人们就考虑过试图采用矩阵工具研究有限自动机,80年… …
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用模糊模型在线辨识非线性系统
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讨论用模糊方法实现非线性系统在线辨识问题.首先给出了简化的模糊规则表达方法及其相应的自适应模糊推理,在此基础上给出了模糊模型参数在线辨识算法.最后对非线性模型进行在线辨识,验证了本文提出的模糊模型及其在线辨识算法.
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步长有限制的双环网络的最优路由算法
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双环网络G(n;h)(n是结点数,1和h是步长)是重要的互联网络结构.目前人们已提出了几种最优路由算法,其时间复杂性至少为O(√n).该文考虑步长h有限制的双环网络G(n;h)的最优路由问题,证明了当h满足某个不等式时,可得到G(n;h)的直径显公式和常数时间的最优路由算法,确切… …
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基于纹理谱描述子的图像检索
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提出一种新的纹理谱描述子应用于基于内容的图像检索中.讨论了小波变换的思想和纹理谱概念的联系,根据纹理的视觉特性,提出纹理模式等价类的概念,设计出更合理的纹理谱描述子来描述图像的纹理特征.该纹理模式刻画了领域内像素灰度变化模式,以纹理谱直方图方式表示图像纹理内容.分析了纹理谱的对称… …
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一种新的变换——匹配傅里叶变换
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本文提出了非线性调制信号处理的新方法——匹配傅里叶变换.匹配傅里叶变换是对傅里叶变换的新发展,是对变采样率处理技术的概括.文中对匹配傅里叶变换进行了理论分析,论述了其与变采样率处理技术之间的关系.最后,进行了计算机仿真,仿真结果表明,匹配傅里叶变换理论是正确的.
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基于D-S理论的多信息融合方法及应用
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本文较系统地论述了基于Dempster-shafer证据理论的多传感器信息融合算法,并以机器人的力学传感器和热觉传感器为研究对象,对目标物体进行分类识别实验,比较了融合前后的试验结果。
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一种基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割新方法
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脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像分割新方法。通… …
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本文分析了Logistic映射混沌扩频序列的奇/偶相关特性。定义了有限精度门限值概念。通过计算机仿真,得到了最大奇/偶相关绝对值与序列长度的渐近关系式和有限精度门限值与序列长度的经验公式。
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加热炉的炉温优化设定模型
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针对冶金工业的步进式加热炉炉温设定中存在的问题,以面向生产目标的集成控制技术为基础,建立了加热炉的炉温控制回路的优化设定模型,解决了炉温控制回路的优化设定问题,从而节省了吨钢的耗油量,提高了产品质量.
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Kailar逻辑的缺陷
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近年来,电子商务协议的设计逐渐成为热点.可追究性是指电子商务协议迫使个人或组织对自己在电子交易中的行为负责的能力.缺乏可追究性,电子交易容易引起争议.因此,Rajashekar Kailar提出了一种用于分析电子商务协议中可追究性的形式化分析方法,简称Kailar逻辑.该文指出这… …
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基于潜在语义索引的文本浏览机制
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文本浏览是伴随着因特网上日益增多的在线文本而出现的辅助阅读机制,本文给出了基于潜在语义索引的文本浏览机制。它吸取了潜在语义索引和概念标注的优点,利用潜在语义索引,减少词汇间的“斜交”现象,在语义空间上进行项与项、文本与文本、项与文本之间的相似度计算。利用概念词典将文本特征项按语义… …
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一种新的基于二叉树的SVM多类分类方法
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介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,分析其存在的问题及缺点。提出了一种基于二叉树的支持向量机多类分类方法(BT SVM),并将基于核的自组织映射引入进行聚类。结果表明,采用该方法进行多类分类比1 v r SVMs和1 v 1 SVMs具有更高的分类精度。
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