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161.
主动轮廓线模型(蛇模型)综述
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总被引:80,自引:1,他引:79
在传统的计算机视觉领域,严格的各自独立的分层理论有广泛的影响.这种理论认为,底层的视觉任务的完成只能依赖于从图像本身获得的信息.Kass等人对这种模型提出了挑战,于1987年提出了称为Snake的主动轮廓线模型(active contour model).近10多年来,Snake… …
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时频分析:回溯与前瞻
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总被引:80,自引:6,他引:80
时频分析旨在构造一种时间和频率的密度函数,以揭示信号中所包含的频率分量及其演化特性。本文以抑制Wigner-Ville分布中的交叉项干扰为主线,综述了时频分析的历史沿革、面临的挑战,及在一些领域中的应用。
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163.
合成孔径雷达的有源欺骗干扰方法研究
总被引:79,自引:8,他引:71
本文根据SAR成像原理和地面回波信号模型,提出了对SAR进行有源欺骗干扰的方法.文中详细地讨论了有源干扰的基本原理,分析了干扰信号模型,并用实际SAR数据进行了仿真实验,欺骗图像成功加到了真实SAR图像中.
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一种基于小波变换的图像融合算法
总被引:79,自引:0,他引:79
本文给出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对小波分解的不同频率域,分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则.选择高频系数时,基于绝对值最大的原则,并对选择结果进行了一致性验证.文章设计了三种选择低频系数的方案,即平均法、Burt提出的平均与选择相结合的方法和基于边缘的方法.平均… …
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中文文本分类中的特征选择研究
总被引:79,自引:3,他引:76
本文介绍和比较了八种用于文本分类的特征选择方法,其中把应用于二元分类器中的优势率改造成适用于多类问题的形式,并提出了一种新的类别区分词的特征选择方法,结合两种不同的分类方法:文本相似度方法和Na?ve Bayes方法,在两个不同的数据集上分别作了训练和测试,结果表明,在这八种文本… …
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分布式虚拟环境综述
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总被引:79,自引:0,他引:79
在分布式虚拟环境中,位于不同物理位置的多个用户或多个虚拟环境通过网络相互联结,进行信息共享和交互.该文结合作者的研究工作,从分布式虚拟环境的产生、需求和特征、模型和结构以及系统关键技术这几个方面对分布式虚拟环境的研究情况进行综述,讨论了存在的问题和进一步的发展方向.
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一种新的决策树归纳学习算法
总被引:79,自引:1,他引:79
本文不示例学习的重要分枝--决策树归纳学习进行了分析探讨,从示例学习最优化的角度分析了决策树归纳学习的优化原则,指出了以往的以ID3为代表的归纳学习算法所固有的缺陷,并提出了一种新的基于概率的决策树归纳学习算法PID,PID在扩展属性的选择上仍采用基于信息增益率的方法,但在树上的… …
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无线传感器网络中覆盖控制理论与算法
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总被引:79,自引:11,他引:68
覆盖控制作为无线传感器网络中的一个基本问题,反映了网络所能提供的\"感知\"服务质量,可以使无线传感器网络的空间资源得到优化分配,进而更好地完成环境感知、信息获取和有效传输的任务.立足于无线传感器网络的覆盖控制问题,分类总结了近年来提出的各种覆盖控制问题的思想和有代表性的研究成果… …
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基于支持向量机的入侵检测系统
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总被引:78,自引:2,他引:76
目前的入侵检测系统存在着在先验知识较少的情况下推广能力差的问题.在入侵检测系统中应用支持向量机算法,使得入侵检测系统在小样本(先验知识少)的条件下仍然具有良好的推广能力.首先介绍入侵检测研究的发展概况和支持向量机的分类算法,接着提出了基于支持向量机的入侵检测模型,然后以系统调用执… …
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决策树的优化算法
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总被引:78,自引:1,他引:78
决策树的优化是决策树学习算法中十分重要的分支.以ID3为基础,提出了改进的优化算法.每当选择一个新的属性时,算法不是仅仅考虑该属性带来的信息增益,而是考虑到选择该属性后继续选择的属性带来的信息增益,即同时考虑树的两层结点.提出的改进算法的时间复杂性与ID3相同,对于逻辑表达式的归… …
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Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取
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总被引:78,自引:1,他引:77
传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法… …
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云计算安全研究
总被引:78,自引:1,他引:78
云计算代表IT领域向集约化、规模化与专业化道路发展的趋势,是IT领域正在发生的深刻变革.但它在提高使用效率的同时,为实现用户信息资产安全与隐私保护带来极大的冲击与挑战.当前,安全成为云计算领域亟待突破的重要问题,其重要性与紧迫性已不容忽视.分析了云计算对信息安全领域中技术、标准、… …
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SVM-KNN分类器——一种提高SVM分类精度的新方法
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总被引:78,自引:1,他引:77
本文提出了一种将支持向量机分类和最近邻分类相结合的方法,形成了一种新的分类器.首先对支持向量机进行分析可以看出它作为分类器实际相当于每类只选一个代表点的最近邻分类器,同时在对支持向量机分类时出错样本点的分布进行研究的基础上,在分类阶段计算待识别样本和最优分类超平面的距离,如果距离… …
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2002,30(5):745-748
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基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法
总被引:78,自引:4,他引:78
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点… …
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基于粗糙集的多变量决策树构造方法
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本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核,解决多变量检验中属性的选择问题.另外,定义了2个等价关系相对泛化的概念,并将它用于解决多变量检验的构造问题.通过一个例子,对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树(ID3)方法进行了比较,结果表明前者比后者更简单.同时,对几… …
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工作流元模型的研究与应用
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由于工作流技术具有在异构环境中处理复杂事务的能力,所以在科学研究、电子政务和商务等方面引起了广泛的关注,涌现出一些研究成果和产品.其中,大部分的研究集中于工作流的调度、与数据库和遗产系统的接口等技术方向,对工作流管理系统的体系结构、模型和定义语言等方面的研究相对来说比较薄弱.分析… …
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序号编码的遗传算法(GA)不能在两条染色体的任意位置进行交叉,必须使用PMX,CX和OX等特殊的交叉算子,而这些交叉算子实施起来都很麻烦.针对序号编码GA的上述不足,提出一种单亲遗传算法(PGA).PGA采用序号编码,不使用交叉算子,而代之以隐含序号编码GA交叉算子功能的基因换位… …
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针对关键业务应用的开发离不开工作流技术的支持,通过对关键业务的实际开发需求的分析,在传统的关系数据库基础上,提出了一个适用于关键业务开发的基于关系结构的轻量级工作流引擎的框架结构。此工作流模型由机构模型、信息模型和控制模型3部分组成。深入讨论了采用关系结构和轻量级理念来设计工作流… …
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分布估计算法是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法,是当前国际进化计算领域的研究热点. 分布估计算法是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复进行,实现群体的进化. 分布估计算法中没有传统的交叉、变异… …
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