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定期更新防欺诈的秘密共享方案
总被引:18,自引:0,他引:18
(k,n)门限秘密共享方案是在n个参与者中共享秘密K的方法,以这个方法,任何k个参与者都能计算出K的值,但少于k个参与者就不能计算出K的值,它在实际当中有广泛的应用,该文利用离散对数问题的难解性,提出了一个定期更新防欺诈的(k,n),门限秘密共享方案,它在保持共享秘密不变的情况下… …
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一种改进的局部切空间排列算法
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总被引:18,自引:0,他引:18
局部切空间排列算法(local tangent space alignment,简称LTSA)是一种新的流形学习算法,能有效地学习出高维采样数据的低维嵌入坐标,但也存在一些不足,如不能处理样本数较大的样本集和新来的样本点.针对这些缺点,提出了一种基于划分的局部切空间排列算法(pa… …
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安全协议的验证逻辑
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总被引:18,自引:2,他引:18
该文提出一种论证安全协议之安全性质的非单调动态逻辑.针对信息安全的特定需要,给出了一组与加密、解密、签名、认证和密钥分配等密码学操作有关的公理和推理规则,举例说明了这一逻辑框架在验证安全协议方面的应用,并讨论了需要进一步解决的问题.
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一个移动智能体位置管理与可靠通信的算法
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总被引:18,自引:2,他引:18
对于移动智能体应用环境下的可靠通信问题,已有的支撑系统和相关研究或不能满足要求或存在缺陷.提出了一个面向移动智能体位置管理与可靠通信的新算法,它保证在智能体的移动行为不可预测的情况下,能可靠的完成消息传递,并承诺消息传递的exactly-once语义.
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一种改进的自适应中值滤波算法
总被引:18,自引:0,他引:18
针对未知脉冲噪声强度的退化图像的去噪,提出了一种新的自适应中值滤波算法,该算法主要基于以下两点:(1)根据模糊数学里的模糊度理论及随机脉冲噪声本身的去噪特点,提出了模糊指标的概念,并通过反向二阶拟合来获得噪声的强度信息;(2)引入了反映图像边缘信息的Prewitt梯度算子,并通过… …
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一种基于数字高程模型DEM的淹没区灾害评估方法
总被引:18,自引:2,他引:18
采用数字高程DEM来进行洪水淹没分析和灾害评估是GIS水利应用领域的研究前沿,通过对基于种子蔓延算法的淹没区计算及灾害评估方法的分析,将淹没分为有源淹没和无源淹没两种,进而论述了淹没区计算方法的精度及灾害评估和预测的准确性主要取决于数字地面模型DEM空间数据精度和社会经济信息数据… …
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多种子快速纹理合成
总被引:18,自引:0,他引:18
为避免纹理映射引起的接缝和扭曲,近几年人们提出了一些纹理合成方法。但大多数只能处理部分纹理,而且相当费时,为此,提出一种新的纹理合成算法,该算法在样图中选取多个种子,并将其预置到合成图中作为实始匹配点,然后通过螺旋状路径,在初始匹配点领域搜索寻找新匹配点进行合成,以此循环,直至合… …
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基于数据手套的人机交互环境设计
总被引:18,自引:0,他引:18
在对于手结构和手关节运动深入分析的基础上,建立了基于约束的,以关节为节点的“父,子物体”链接的虚拟手模型,绘制了虚拟手。通过对数据手套及接口的分析与设计,根据手运动类型的约束条件及图形变换原理,实现了基于数据手套的手势合成,碰撞检测和碰撞处理的三维交互操作环境,在该虚拟环境中,虚… …
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分布式地学虚拟环境研究
总被引:18,自引:0,他引:18
讨论了分布式地学虚拟环境的概念,特征以及与GIS的相互关系,从系统结构,数据模型,交互界面和开发工具方面,对分布式地学虚拟环境的系统框架进行了研讨。最后,从理论,技术和应用层面介绍了关于分布式地学虚拟环境的研究热点和难点,并讨论了进一步的研究方向。
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圆弧的C-Bézier曲线表示
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圆弧的表示一直是计算机辅助设计关心的问题.但是,现有的方法对用户并不友好.利用C-Bézier曲线,给出了圆弧的一系列表示方法,讨论了这些表示方法的相互关系.为度量其优劣,提出了特征比的概念.同时,发现了高次的C-Bézier表示要优于低次的表示,特别地,五次C-Bézier曲线… …
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总被引:18,自引:2,他引:18
提出了一种特别适用于数字产品的认证、内容篡改证明和完整性证明的脆弱数字水印算法.原始图像的象素灰度值映射为混沌的初值,经过若干次迭代生成水印图像,然后把它嵌入象素灰度值的LSB(Least Significant Bit)平面.利用混沌对初值极端敏感性的特点,能够精确地定位对加入… …
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挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.现行可用的最大频繁项目集挖掘算法大多基于单机环境,针对分布式环境下的全局最大频繁项目集挖掘尚不多见.若将基于单机环境的最大频繁项目集挖掘算法运用于分布式环境,或运用分布式环境下的全局频繁项目集挖掘算法来挖掘全局最大频繁项目集,均会… …
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总被引:18,自引:14,他引:18
人们对大数据的认识已从\"3Vs\" (Volume-大容量; Variety-多样性; Velocity-处理实时性)、\"4Vs\" (\"3Vs\"与Value-价值)、到现今的\"5Vs\" (\"4Vs\"与Veracity-真实性).在此背景下, 首先分析过程工业大数… …
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总被引:18,自引:1,他引:18
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