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2621.
一种指纹图像奇异点检测的方法
下载全文
总被引:17,自引:0,他引:17
准确、可靠地检测奇异点(core点和delta点),对指纹分类和指纹匹配具有重要的意义.针对低质量指纹图像奇异点检测中精确定位和可靠性判断的难题,提出了一种检测指纹奇异点的方法.首先,对于一幅指纹图像,在同一分块尺寸下进行多次图像错位分块,并且分别在不同的图像错位分块情况下检测指… …
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基于领域知识的需求信息获取
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总被引:17,自引:1,他引:17
本文提出一种基于领域知识的需求信息获取方法.相应的MIS开发环境PROMIS已成功地应用于多个领域.
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2623.
支持向量机理论及算法研究综述
总被引:17,自引:2,他引:17
介绍了SVM的理论基础和它的多种主要算法及这些算法的利弊与发展现状,并介绍了SVM在现实生活中的应用原理及应用现状。最后分析了SVM在发展中的不足之处,指出了其研究方向及前景,并提出在分布式支持向量机这个方向上可以进行更深层次的研究。
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一种基于灰度期望值的图象二值化算法
总被引:17,自引:0,他引:17
给出了一种基于图象灰度分布统计特征期望值为阈值的二值化方法。该算法在计算机复杂度,执行时间,二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现,并已应用于实际系统,取得了较好的实验结果。
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一种有效的挖掘数据流近似频繁项算法
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总被引:17,自引:0,他引:17
数据流频繁项是指在数据流中出现频率超出指定阈值的数据项.查找数据流频繁项在网络故障监测、流数据分析以及流数据挖掘等多个领域有着广泛的应用.在数据流模型下,算法只能一遍扫描数据,并且可用的存储空间远远小于数据流的规模,因此,挖掘出所有准确的数据流频繁项通常是不可能的.提出一种新的挖掘数据流近似频繁项的算法.该算法的空间复杂性为
O
(
ε
-1
),每个数据项的平均处理时间为
O
(1),输出结果的频率误差界限为
ε
(1-
s
+
… …
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基于C4.5决策树的流量分类方法
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总被引:17,自引:1,他引:17
近年来,利用机器学习方法处理流量分类问题成为网络测量领域一个新兴的研究方向.在现有研究中,朴素贝叶斯方法及其改进算法以其实现简单、分类高效的特点而被广泛应用.但此类方法过分依赖于样本在样本空间的分布,具有潜在的不稳定性.为此,引入C4.5决策树方法来处理流量分类问题.该方法利用训… …
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并行WWW服务器集群请求分配算法的研究
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总被引:17,自引:0,他引:17
为了有效地提高WWW服务器的吞吐能力、反应速度和可扩展性,国际上许多繁忙站点纷纷转向采用并行WWW服务器集群来替代原有的单一主机服务器.这些站点普遍采用请求分配技术,即集中接收所有到达的HTTP请求,然后“均衡”地分配到集群中的各个服务器进行处理.常用的转轮法、最少连接法和最快连… …
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基于遗传算法和梯度下降的RBF神经网络组合训练方法
总被引:17,自引:0,他引:17
在使用基于梯度下降的径向基函数(RBF)神经网络学习方法时,由于网络目标函数误差曲面极其复杂,因而产生了网络收敛速度慢,且容易陷入局部极小,网络初始值的设置对网络训练结果影响很大等问题。基于遗传算法的训练方法能够摆脱陷入局部最优的困扰,但遗传算法的局部搜索能力不够,从而影响网络的… …
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一种自动选取阈值的视频镜头边界检测算法
总被引:17,自引:2,他引:17
镜头边界检测是实现基于内容的视频检索的一个重要步骤.文中介绍了现有的镜头边界检测的基本方法,并针对其不足提出了一种自动选取阈值的、综合考虑颜色和空间特征的镜头边界检测算法.该方法能较好地检测出镜头突变和物体运动以及光线变化等情况,对渐变镜头也能达到检测的目的.实验结果表明算法能够… …
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强干扰情况下用于CDMA系统的时空域联合处理
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总被引:17,自引:0,他引:17
本文提出了一个时空域联合处理技术来对抗码分多址通信系统中的多址干扰.它由智能天线和多用户联合检测结合而成,智能天线可以压制与有用信号来向不同的干扰,余下的与用户信号来向相同的干扰可以被多用户联合检测系统消除.这种结构在干扰严重的信道仍能得到令人满意的效果.
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基于价格时间Petri网的网格计算应用模型及分析
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总被引:17,自引:1,他引:17
网格计算环境下资源管理和任务调度是当前研究的热点问题,OGSA体系结构提出了网格服务的概念,但缺乏应用对网格服务质量要求的形式化描述.本文对OGSA体系结构进行了必要的扩展,提出网格用户应用的价格时间Petri网模型,利用该模型可对网格应用的QoS需求进行定义,并可利用Petri… …
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DNA计算的研究进展与展望
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DNA计算是一种模拟生物分子DNA的结构并借助于分子生物技术进行计算的新方法,它开创了以化学反应作为计算工具的先例,为NP-完全问题的解决提供了一种全新的途径,具有广阔的应用前景.DNA计算的两个主要特点是计算的高度并行性和巨大的信息存储容量.本文首先介绍了DNA计算的基本思想;… …
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自举粒子滤波(BPF:Bootstrap Particle Filtering)是一种经典而应用广泛的粒子滤波算法,但其重采样后常会引起严重的样本枯竭问题.本文提出在权值蜕化较为严重时,在原先的重采样前增加SFN预处理,即权值排序、裂变繁殖(fission)和权值归一,得到裂变B… …
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基于WWW的远程辅导答疑系统的设计与实现
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选择辅导答疑系统是远程教学的核心环节之一,它的作用是通过师生间的交互,解决学生在远程学习过程中遇到的、无法独立解决的问题。本文讨论基于WWW的远程辅导答疑系统的设计方法,并给出一个以Linux为Web Server操作系统,配合Apache、PHP和Mysql构建的软件花费为零的… …
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Web页面和客户群体的模糊聚类算法
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web日志挖掘在电子商务和个性化web等方面有着广泛的应用.文章介绍了一种web页面和客户群体的模糊聚类算法.在该算法中,首先根据客户对Web站点的浏览情况分别建立Web页面和客户的模糊集,在此基础上根据Max—Min模糊相似性度量规则构造相应的模糊相似矩阵,然后根据模糊相似矩阵… …
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并行算法研究方法学
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并行算法是计算机科学中重要的研究内容,已有几十年的发展历程.回顾一下其研究历程,既有高潮也有低谷,究其原因是,它没有形成自身的一套研究方法学.为此文中提出并行算法研究要建立起一套完整的"理论-设计-实现-应用"的学科体系,也就是所谓的并行算法研究的生态环境.只有这样才能够保持并行… …
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基于Hough变换的直线跟踪方法
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文中提出一种基于Hough变换的直线跟踪新方法,该方法利用Hough变换中的点线对偶性原理,将在图像空间中对直线的跟踪转化为在参数空间中对点的跟踪,把参数空间中的点作为特征点,在参数空间中的特征窗口内跟踪特征点,由最小二乘法得到匹配的特征点。文中还给出了该直线跟踪方法的几何解释,… …
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网格计算是继Internet和Web技术之后,第三个信息技术浪潮,最终将改变分布式资源的共享和服务方式。Globus Toolkit是在网格计算领域应用非常广泛的模型。主要介绍当前Globus Toolkit实现的基本服务和核心体系结构,以及将要适应更广泛应用的体系结构模型。… …
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本文对遗传算法中常用的基于适应值比例的选择算子、一点交叉算子和逐位变异算子进行了讨论,给出了模式数量在遗传算子作用下变化的递推表达式及其极限性能,说明了选择算子使群体向高适应值个体聚集而交叉算子和变异算子使群体分布扩散的特性.在此基础上可以进一步改善遗传算法的性能,从而在电子技术… …
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