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341.
基于粒子群优化的神经网络训练算法研究
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总被引:53,自引:2,他引:53
本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力.经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breast cancer模式分类问… …
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僵尸网络研究
总被引:53,自引:1,他引:53
僵尸网络是一种从传统恶意代码形态进化而来的新型攻击方式,为攻击者提供了隐匿、灵活且高效的一对多命令与控制机制,可以控制大量僵尸主机实现信息窃取、分布式拒绝服务攻击和垃圾邮件发送等攻击目的.僵尸网络正步入快速发展期,对因特网安全已造成严重威胁,对中国大陆造成的危害尤为严重.介绍了僵… …
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2008,19(3):702-715
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用Sobel算子细化边缘
下载全文
总被引:53,自引:0,他引:53
提出了一种用Sobel算子细化边缘的新方法,通过引入衰减因子得到不失真的灰介边缘图P1,然后将灰阶边缘图P1用Sobel算子进行正理2,得以边缘的边缘图P2,再用前者减去后者得差值图P3,再将P3中为负的点改为0,用以除去3图中边缘外侧的点,从而得取边缘产细的边缘,对于边缘模糊的… …
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Web数据管理研究综述
总被引:53,自引:1,他引:53
综述了Web数据管理技术,对Web数据管理的研究给出了定义,就Web数据管理的几个重要问题给出了阐述,在此基础上提出了一种基于XML的Web数据管理系统的框架和待研究的问题。
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利用汉字二元语法关系解决汉语自动分词中的交集型歧义
总被引:52,自引:2,他引:52
本文提出了一种利用句内相邻之间的互信息及t-测试差这两个统计量解决汉语自动分词中交集型歧义切分字段的方法。初步的实验结果显示,可以正确处理90.3%的交集字段。
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一种基于密度的快速聚类算法
总被引:52,自引:0,他引:52
聚类是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,聚类技术在统计数据分析、模式识别、图像处理等领域有广泛应用,迄今为止人们提出了许多用于大规模数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法DBSCAN就是一个典型代表。以DBSCAN为基础,提出了一种基于密度的快速聚类算法。新算法以核心对象领域中所有… …
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2000,37(11):1287-1292
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Analysis on Attribute Reduction Strategies of Rough Set
下载全文
总被引:52,自引:0,他引:52
Severa strategies for the minimal attribute reduction with polynomial time complexity(O(n^k)have been developed in rough set theory.Are they… …
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文档中词语权重计算方法的改进
总被引:52,自引:5,他引:52
文本的形式化表示一直是文本检索、自动文摘和搜索引擎等信息检索领域关注的基础性问题。向量空间模型(Vector Space Model) 中的tf.idf文本表示是该领域里得到广泛应用并且取得较好效果的一种文本表示方法。词语在文本集合中的分布比例量上的差异是决定词语表达文本内容的重… …
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基于肤色和模板的人脸检测
总被引:52,自引:0,他引:52
针对彩色图像提出了一种基于肤色和模板的人脸检测方法,由肤色分割、模板匹配和人工神经网验证3部分组成.首先使用HSI空间的肤色统计模型分割出可能包含人脸的区域,然后使用平均脸模板匹配和人工神经网验证的方法在这些区域中搜索人脸.该方法将彩色图像的肤色信息和灰度图像的模板匹配及人工神经… …
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多细节层次模型自动生成技术综述
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总被引:52,自引:1,他引:52
细节层次模型是指对同一个场景或场景中的物体,使用具有不同细节的描述方法得到一组模型,供绘制时选择使用。本文结合国内外在这一领域的最新进展,特别是我们自己在这方面的研究工作,对细节层次模型自动生成技术进行介绍和分类,并对一些典型方法的优缺点进行了分析,最后对这一技术的发展进行了展望… …
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分布应用集成核心技术研究综述
总被引:52,自引:0,他引:52
分布应用集成技术已成为构建大型信息系统,特别是SOA的关键技术.该文在分析分布应用集成的基本特征和集成层次的基础上,阐述了其关键问题,包括数据多样性、传输载体和应用访问、协同管理、可重配和自适应、建模和形式化,进一步论述了分布应用集成与Grid,SOA及B2B等技术的联系与区别.… …
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CBR中基于实例特征的相似实例检索模型研究
总被引:52,自引:0,他引:52
本文在对实例相似性进行深入研究之后,提出了实例特征的概念和基于实例特征的实例相似性判断的两个论点。
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散乱数据点的增量快速曲面重建算法
总被引:52,自引:2,他引:52
给出了一个新的散乱数据的曲面重建算法.算法充分利用邻近点集反映出的局部拓扑和几何信息,基于二维Delaunay 三角剖分技术快速地实现每个数据点的局部拓扑重建,然后通过自动矫正局部数据点的非法连接关系,以增量扩张的方式把局部三角网拼接成一张标准的整体二维流形网格.该算法在重建过程… …
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2000,11(9):1221-1227
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基于Pi-演算的Web服务组合的描述和验证
总被引:52,自引:3,他引:52
形式化方法对于建模和验证软件系统是一种有效的方法,所以对Web服务的形式化描述和验证是一个重要的研究方向.对于Web服务及其组合来说,保证其组合正确性以实现其服务增值是十分必要的.Pi-演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模.该文基于Pi-演算对Web服务及… …
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互联网络服务质量路由算法研究综述
总被引:52,自引:4,他引:52
如何提供不同的服务质量(quality of service,简称QoS)是互联网络面临的一个重要问题,而服务质量路由(quality-of-service routing,简称QoSR)则是其中的核心技术和热点问题.QoSR的主要作用是为QoS业务请求寻找可行路径,这体现了Qo… …
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2002,13(11):2065-2075
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基于多分辨率分解的数字水印技术
下载全文
总被引:52,自引:2,他引:52
本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术.利用多分辨率分解技术,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中,使水印对原始图像具有自适应性.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系,所以水印的提取过程不需要原始图像.实验结果表明本… …
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一种新的变步长LMS自适应滤波算法
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总被引:51,自引:1,他引:51
本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大… …
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蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法
总被引:51,自引:1,他引:51
针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退… …
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使用最大熵模型进行中文文本分类
总被引:51,自引:1,他引:51
随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.由于最大熵模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果.但是,将最大熵模型应用在文本分类中的研究却非常少,而使用最大熵模型进行中文文本分类的研究尚未见到.使用最大熵模型进行了… …
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从多角度分析现有聚类算法
总被引:51,自引:3,他引:51
聚类是数据挖掘中研究的重要问题之一.聚类分析就是把数据集分成簇,以使得簇内数据尽量相似,簇间数据尽量不同.不同的聚类方法采用不同的相似测度和技术.从以下3个角度分析现有流行聚类算法: (1)聚类尺度; (2)算法框架; (3)簇的表示.在此基础上,分析了一些综合或概括了一些其他方… …
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