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361.
一种新的变步长LMS自适应滤波算法
下载全文
总被引:51,自引:1,他引:51
本文通过建立步长因子μ与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(LeastMean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段μ(n)取值偏大… …
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蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法
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总被引:51,自引:1,他引:51
针对蚁群算法不太适合求解连续性优化问题的缺陷,提出用蚁群算法求解连续空间优化问题的一种方法.该方法将解空间划分成若干子域,在蚁群算法的每一次迭代中,首先根据信息量求出解所在的子域,然后在该子域内已有的解中确定解的具体值.以非线性规划问题为例所进行的计算结果表明,该方法比使用模拟退… …
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Web数据挖掘
总被引:51,自引:1,他引:51
1 引言当前WWW正在深度和广度方面飞速地发展着,Internet也正在前所未有地改变我们的生活。WWW上的一些主要工作,例如Web站点设计、Web服务设计、Web站点的导航设计、电子商务等工作正变得越来越复杂和越来越繁重。从站点经营方来说,他们需要好的自动辅助设计工具,可以根据… …
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使用最大熵模型进行中文文本分类
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随着WWW的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.由于最大熵模型可以综合观察到各种相关或不相关的概率知识,对许多问题的处理都可以达到较好的结果.但是,将最大熵模型应用在文本分类中的研究却非常少,而使用最大熵模型进行中文文本分类的研究尚未见到.使用最大熵模型进行了… …
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Arnold反变换的一种新算法
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总被引:51,自引:0,他引:51
Arnold变换因其具有周期性,在图像加密方面得到了广泛的应用.但在解密过程中,若要利用其周期性,则显得很费时,因此提出了一种新的Arnold反变换算法.该算法通过求解方程组来求得反变换.在此基础上,把二维Arnold变换用在正方形图像的情形推广到一般的矩形图像,即图像矩阵不是方… …
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多核学习方法
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总被引:51,自引:5,他引:51
多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点. 核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法, 但在一些复杂情形下, 由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求, 因此将多个核函数进行组合, 以获得更好的结果是一种必然选… …
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Internet 上的文本数据挖掘
总被引:51,自引:3,他引:48
1 引言今天Internet已不再是科学家及工程师们独享的通讯工具,已成为数字化时代的世界性图书馆,变成了为各行各业的人们交流思想、获取信息的便利手段。人们在使用WWW浏览服务时,检索、获取最多的信息数据就是文本数据。但这种在巨大的Internet信息仓库中占信息比重最大的数据类… …
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超分辨率图像重建方法综述
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总被引:51,自引:7,他引:51
由于广泛的实用价值与理论价值,超分辨率图像重建(Super-resolution image reconstruction, SRIR 或 SR)技术成为计算机视觉与图像处理领域的一个研究热点, 引起了研究者的广泛关注. 本文 将超分辨率图像重建问题按照不同的输入输出情况进行系统… …
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Fisher线性鉴别分析的理论研究及其应用
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总被引:51,自引:1,他引:51
Fisher线性鉴别分析已成为特征抽取的最为有效的方法之一.但是在高维、小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征仍是一个困难的、至今没有彻底解决的问题.文中引入压缩映射和同构映射的思想,从理论上巧妙地解决了高维、奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题,而且该方法求解最优鉴别矢量集… …
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语义Web中的本体自动映射
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分布式语义信息集成足语义Web面临的六大挑战之一.本体映射是语义集成的关键.文章基于贝叶斯决策理论提出最小风险的本体映射模型;RiMOM(Risk Minimization based Ontology Mapping).RiMOM将映射发现问题转换成风险最小化问题,提供了一个多… …
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兴趣度--关联规则的又一个阈值
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总被引:51,自引:3,他引:51
关联规则的采掘是数据采掘研究的一个重要方面,分析现有的关联规则采掘算法中所存在的问题:首先是关联规则在其表达形式上没有考虑各种可能的反面示例的影响,因而导致知识表达功能的不够完善;其次是有可能一条规则即使可信度和支持度都很高,仍没有实际意义,甚至是误导性的,因此对关联规则的形式定… …
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基于主动视觉摄像机标定方法
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基于主动视觉的摄像机标定是摄像机标定的重要分支之一,本文引入了必要的基础知识和概念,诸如摄像机模型和投影矩阵,基础矩阵,单应矩阵,极点,FOE(Focus Of Expansion)等,还对基于摄像机纯旋转的标定,于摄像机三正交平移运动的标定,基于多次摄像机平面正交运动的标定,基… …
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基于小波变换的自同步音频水印算法
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该文提出了一种基于DWT的自同步音频水印算法.该算法具有如下特点:(1)在隐藏水印信息的同时,嵌入一个同步信号,使水印具有自同步能力;(2)同步信号与水印隐藏于DWT域低频子带,在改善同步信号鲁棒性的同时,利用DWT的时频局部特性,有效地提高在变换域内搜索同步信号的效率,较好地解… …
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因特网的迅速发展对万维网信息的查找与发现提出了巨大的挑战。对于大多用户提出的与主题或领域相关的查询需求,传统的通用搜索引擎往往不能提供令人满意的结果网页。为了克服通用搜索引擎的以上不足,提出了面向主题的聚焦爬虫的研究。至今,聚焦爬虫已成为有关万维网的研究热点之一。文中对这一热点研… …
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数据挖掘中决策树算法的探讨
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决策树算法是DM的一个活跃的研究领域,首先给出了DM中决策树算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,提出了利用熵与加权和的思想来选择取值的算法。
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376.
支持向量机的若干新进展
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支持向量机是九十年代中期发展起来的机器学习技术,与传统的人工神经网络不同,前者基于结构风险最小化原理,后者基于经验风险最小化原理.实验表明,支持向量机不仅结构简单,而且技术性能尤其是泛化能力明显提高.本文是一篇综述,介绍支持向量机研究的一些新进展,希望引起大家的重视.
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GIS领域最短路径搜索问题的一种高效实现
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目前在 GIS领域 ,对最短路径搜索问题的研究和应用较多 ,其中最短路径搜索算法的效率问题是普遍关注和在实际应用中迫切需要解决的问题 .通过对基于 Dijkstra最短路径搜索算法的优化途径的分析 ,从算法本身和数据存储结构两个方面同时对此问题的解决方案进行了优化 ,提出了直线优… …
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面向大规模分布式计算发布订阅系统核心技术
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发布/订阅系统技术具有异步、松散耦合和多对多通信的特点,适应了目前动态多变的大规模分布式计算环境的需求,有着广阔的应用前景.分析了国内外发布/订阅系统的研究现状,并从拓扑结构、事件模型和订阅模型等不同角度进行了系统的分类,然后分别就其关键问题从匹配算法、基于内容的路由算法、形式化… …
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访问控制技术研究进展
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访问控制是一门重要的的信息安全技术,网络的发展为它提供了更广阔的舞台,本文陈述了几种主流的访问控制技术,重点描述了基于角色的访问控制技术,阐述了广泛接受的RBAC96模型、ARBAC97模型以及最近提出的NISTRBAC建议标准的思想、原理和实现方法.
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进化多目标优化算法研究
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进化多目标优化主要研究如何利用进化计算方法求解多目标优化问题,已经成为进化计算领域的研究热点之一.在简要总结2003年以前的主要算法后,着重对进化多目标优化的最新进展进行了详细讨论.归纳出当前多目标优化的研究趋势,一方面,粒子群优化、人工免疫系统、分布估计算法等越来越多的进化范例… …
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