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3781.
创建企业级数据仓库的关键技术
总被引:14,自引:0,他引:14
论述了企业创建数据仓库的必要性、数据仓库的价值和应用,以及创建的关键技术,逻辑数据模型、物理数据模型设计、定义记录系统及与数据仓库接口等。最后论述创建的工具。
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基于视频的人脸识别研究进展
总被引:14,自引:0,他引:14
近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点.文中对近期(主要近5年)基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论,在对相关… …
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基于证据分类的DS证据合成及判决方法
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总被引:14,自引:0,他引:14
该文介绍了一种基于证据分类策略的修正DS证据合成方法,以解决证据冲突情况下的合成问题,该方法模仿人处理冲突信息时所采用的策略,即首先将证据分类,保证分在同一类中的证据具有较大的相似性,然后依据分类结果中各类证据的个数决定对该类合成结果的信任度并通过加权方法得到最终的合成证据。… …
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手持移动计算中的多通道交互
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总被引:14,自引:1,他引:14
手持移动计算已逐渐成为当今主流的计算模式之一,人机交互是其中的关键问题.多通道用户界面和多通道交互方式能够有效地提高移动环境中人机交互的效率.讨论了移动环境中的多通道交互模型,并结合设计开发的移动导游系统TGH(tour guide on hand),分析了多通道交互在手持移动计… …
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二值图象曲线轮廓提取的新算法
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总被引:14,自引:0,他引:14
从二值图象中得到曲线轮廓(简称曲线化),在计算机辅助设计和制造(CAD/CAM)中有重要的作用,为了更有效地从二值图象中提取更高质量的曲线轮廓,提出了一种新的二值图象曲线化的算法,该算法的核心是对待拟合折线进行自动分段和对分段曲线进行三次Bezier曲线拟合,与传统的二值图象曲线… …
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基于复小波邻域隐马尔科夫模型的图像去噪
总被引:14,自引:1,他引:13
多分辨信号和图像模型可用于捕获图像中平滑和奇异区域的统计结构,但是,基于正交小波变换的模型受到平移变化的影响从而降低了其准确性和实时性.本文将邻域隐马尔科夫模型LCHMM( Local Contextual Hidden Markov Model)扩展到复小波的范围,提出了一种基… …
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基于信任的普适计算服务选择模型
总被引:14,自引:0,他引:14
借鉴人类社会的行为规律,提出普适计算中信任关系的建立、信任度的衡量、以及基于信任的服务选择模型;并依据信任的滞后性和服务选择前瞻性矛盾的动态演化规律,通过多角度(直接、间接)评估、喜好偏差调整和信任更新等综合手段,构造一套较健全的信任评估体系,以提高服务选择模型的准确可靠性。… …
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线性离散时滞系统鲁棒严格耗散控制
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总被引:14,自引:0,他引:14
提出线性离散时滞系统的耗散控制问题,研究无记忆状态反馈控制律存在的条件及相应的控制器设计方法,以使相应的闭环系统渐近稳定,同时具有严格(Q,S,R)-耗散性.进一步考虑耗散的不确定性,研究不确定系统鲁棒严格耗散控制的分析与综合问题.结果表明,鲁棒耗散控制器存在的条件和综合问题等价… …
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基于WEB的混合模式信息系统研究与应用
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总被引:14,自引:0,他引:14
本文在分别介绍两种信息系统计算模式:客户机/服务器(C/S模式)和浏览器/服务器(B/S模式)的基础上,对将二者相结合的混合模式进行了研究,并分别对这三种模式的信息系统体系结构进行了评价。最后,以某药业远程销售信息系统和北京高校毕业生就业信息网的开发 为例,讨论了这种混合模式的应… …
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基于多进制小波的多源遥感影像融合
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总被引:14,自引:0,他引:14
首先介绍了遥感影像融合的一般理论和方法,然后在讨论多进制小波理论和影像特征的基础上,提出了一种基于特征的多进制小波变换的影像融合算法,该算法根据待融合影像分辨率之比来确定采用几进制小波,将待融合的高分辨率影像进行多进制小波变换,然后把高分辨影像经小波变换后获得的低频成分和低分辨率… …
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流媒体同步机制的研究*
总被引:14,自引:0,他引:14
多媒体同步是多媒体应用中的一个关键问题,介绍了较流行的几种多媒体同步方法,并对这些方法进行了简单的比较,在此基础上提出了一种基于流媒体传输技术和RTP/RTCP协议的同步模型,该模型有机地结合了分层同步法和时间戳同步法,实现了媒体间不同粒度的同步。
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无结构P2P网络搜索方法及其改进
总被引:14,自引:1,他引:13
对等(P2P)计算是未来网络中的关键技术,对等网络是实现下一代互联网的重要组成部分。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。在讲述对等网络的基本搜索方法的基础上,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进方法、基于缓存的改进方法和基于覆盖网拓扑优化的改… …
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基于免疫遗传算法的多层前向神经网络设计
总被引:14,自引:0,他引:14
利用一种基于免疫功能的遗传算法,设计多层前向神经网络,用于实现多层前向神经网络结构的确定和权值空间的搜索。仿真实验结果显示该算法具有比遗传算法和动量BP算法更好的全局收敛性和快速学习网络权值的能力。
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物理光学迭代法的子域连接法
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本文提出的物理光学迭代法的子域连接法不但适用对电大尺寸一般腔体雷达截面的计算,而且能有效降低数值计算时间.它是将腔体分成若干个子腔体,每个子腔体用物理光学迭代法分析,子腔体之间电磁耦合通过对整个腔体循环迭代计入.数值结果验证了本文方法的正确性.
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基于变换的中国地名自动识别研究
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总被引:14,自引:0,他引:14
专有名词中的中国地名的自动识别是中文信息处理中要解决的一个重要问题.完全依靠统计方法只能保证一定的召回率,而准确率偏低.提出了一种基于变换的策略,可以有效地克服这一缺陷.经测试,系统最终的准确率提高了7%,达到了90.9%.
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基于局部化技术的多模型自适应控制
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总被引:14,自引:2,他引:12
对一类含跳变参数的单输入单输出离散时间被控对象,建立由多固定模型和自适应模型组成的多模型,并通过引入指标切换函数构成多模型自适应极点配置控制器,在保证闭环系统稳定的前提下,改善系统瞬态响应.同时采用局部化(Localization)技术优化多模型模型集,在不损失计算精度的前提下,… …
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多agent系统的一种交互策略模型
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在多agent系统(MAS)中,通信交互是agent实现协作的主要途径.文章从语义层的角度对agent间通信交互过程进行分析,将agent的思维状态BDI(belief,desire,intention)模型引入通信交互过程,提出一种交互策略模型,支持在基本交互行为之上的多种类型… …
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空间布局的约束图方法
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空间布局的自动化是智能CAD领域的研究方向之一,旨在为设计师提供智能辅助工具,用于求解在建筑、厂房设备、大规模集成电路以及产品包装等等若干领域出现的布局问题.图论方法是空间布局研究的主要途径之一.以往的布局模型由于难以充分表达知识与约束,使得设计过程与结果难以控制.本文提出一种可… …
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一种前向神经网络快速学习算法及其在系统辨识中的应用
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总被引:14,自引:0,他引:14
提出一种基于最小二乘的前向神经网络快速学习算法.与现有同类算法相比,该算法无需任何矩阵求逆,计算量小,较适于需快速学习的系统辨识和其他应用.文中推导了算法,并给出一种更为简便的局部化算法.系统辨识的仿真实例表明了算法的优良性能.
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实用的跟踪系统要求能实时地适应运动目标的外观变化,尺度固定不变的跟踪窗口不能有效地跟踪存在明显尺度变化的目标。本文将多尺度图像的信息量度量方法引入到运动目标跟踪中,提出了一种跟踪窗口自动更新算法,并用此算法改进了基于颜色直方图的Mean-Shift跟踪方案。实验结果表明,改进的跟… …
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