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441.
一种基于小波与形态学的车牌图象分割方法
下载全文
总被引:46,自引:2,他引:46
针对汽车车牌与车身背景的分割问题,给出了一种基于小波分析和数学形态学的图象分割方法。该方法是通过小波多尺度分解提取出纺理清晰,具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图象。其水平方向低频、垂直方向高频的这一细节分量,主要代表车牌的目标区域。然后,用数学形态学方法对小波分解后的细节图象… …
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基于内容的三维模型检索综述
总被引:46,自引:2,他引:46
对当前基于内容的三维模型检索技术的国际研究现状及进展进行了广泛而深入的综述.探讨和分析了基于内容的三维模型检索技术的系统框架及其关键方法,重点介绍其中的模型坐标标准化、特征提取与索引、相似性匹配、查询方式与用户界面等方面的基本内容,并进行了适当分类.分析总结了现有的基于内容的三维… …
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全相位DFT数字滤波器的设计与实现
总被引:46,自引:1,他引:46
本文提出了全相位数据空间的概念,并基于DFT/IDFT滤波导出了一种新型的零相位滤波器——全相位DFT(APDFT)数字滤波器.本文给出了它的脉冲响应与相应的DFT滤波响应向量之间的正、反变换公式,证明了这种滤波器的一些重要性质.APDFT方法兼有窗函数法和频率采样法的优点,是一… …
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基于BP网络的模糊Petri网的学习能力
总被引:46,自引:0,他引:46
模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets,FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的良好建模工具,但自学习能力差是模糊系统本身的一个缺点.该文提出了适合模糊Petri网模型自学习的模糊推理算法和学习算法.在模糊推理算法中,通过对没有回路的FPN模型结构进行层次式划分以及… …
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移动代理安全机制模型的研究
总被引:46,自引:0,他引:46
在当前网络技术时代,移动代理技术的出现使得网络管理,智能信息检索和电子商务等网络技术领域的应用前景越来越广,与此同时,移动代理的安全性问题显得更加重要,对于移动代理应用体系而言,开放的网络在数据传递和通信链接,服务器系统资源、移动代理运行环境以及移动代理自身安全等方面都存在着很多… …
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利用GSM无线模块发送短消息
总被引:46,自引:0,他引:46
文中分析了利用GSM无线模块实现发送短消息的应用方案,该方案使用AT指令在PDU模式下发送短消息,同时详细介绍了短消息控制方法、编码方案及其各部分的程序实现方法,给出了整个系统实现流程。
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GIS中地图符号设计系统的设计与实现
下载全文
总被引:46,自引:0,他引:46
为了研制国产GIS软件--Geostar地图符号设计子系统。采用面向对象的方法,对符号分类组织,图象类设计、符号库结构、符号设计软件及空间信息符号化动态库等进行了设计与软件开发,所的研制的软件成功地对国家标准系列地图图式进行了设计,可满足实际生产的需要,介绍了符号设计子系统设计与… …
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基于小波分解的某些非平稳时间序列预测方法
总被引:46,自引:1,他引:46
提出一种时间序列预测方法,称为小波预测方法.通过小波分解可以将某些非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列,然后采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测,从而得到原始时间序列的预测值.对年平均太阳黑子数的预测结果表明,该方法比传统的时间序列预测方法和神经网络预测方法的预测… …
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DyTrust:一种P2P系统中基于时间帧的动态信任模型
总被引:46,自引:4,他引:46
针对现有的信任模型对节点行为改变的动态适应能力和对反馈信息的有效聚合能力支持不足,提出一个基于时间帧的动态信任模型DyTrust,使用时间帧标示出经验和推荐的时间特性,引入近期信任、长期信任、累积滥用信任和反馈可信度4个参数来计算节点信任度,并通过反馈控制机制动态调节上述参数,提… …
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随着宽带技术的不断发展,组建主干网的路由器必然需要以千兆比特以上的速率转发分组,而基于总线和中央处理器的路由器具有无法克服的局限,这就对传统的路由器体系结构提出了严峻的挑战.该文全面综述了近年来在宽带IP(Internet protocol)路由器方面研究的最新进展,详细分析了用… …
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总被引:46,自引:2,他引:46
本文介绍了一种新型的短波跳频通信系统-CHESS系统.描述了CHESS的系统结构与其关键技术—差分跳频.对差分跳频性能进行了理论分析,研究了几种解调算法并给出了仿真结果.针对差分跳频的特点,提出了频率序列检测的方法,并对其性能做了详尽的理论分析和计算机仿真.
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针对非线性、非高斯系统状态的在线估计问题,本文提出一种新的基于序贯重要性抽样的粒子滤波算法.在滤波算法中,我们用一簇高斯-厄米特滤波器(GHF)来产生重要性概率密度函数.此概率密度在系统状态的转移概率的基础上融入最新的观测数据,因此更接近于系统状态的后验概率.理论分析与实验结果表… …
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论模糊C均值算法的模糊指标
总被引:46,自引:1,他引:46
模糊C均值算法(FCM)是经常使用的聚类算法之一.模糊指标m的选取对FCM的性能有重要影响.但使用模糊C均值算法时,理论上如何选取模糊指标m一直是一个问题.该文指出当一个数据被聚集成c个子类时,每个子类一般情形下应有不同的类中心.据此作者通过研究FCM算法的收敛点集的性质,得到了… …
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引言 一般实时应用有两个突出的特点,一是其中的活动时间性强,要求在一定的时刻和/或一定的时间内自外部环境收集信息,按彼此联系存取已获得的信息和处理收集的信息,再信时作出响应;二是它们要处理“短暂”数据。这种数据只在一定的时间范围
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