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5341.
关联规则挖掘技术研究的新进展
总被引:11,自引:3,他引:11
在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。自从Agrawal的开创性工作以来,有关研完从未停止过。然而由于其内在的计算复杂性,这一问题并未完全解决。本文对关联规则的基本概念和类型、重要挖掘算法、特别是近年来相关研究的新进展做了全面综述与深入分析,并指出… …
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基于网格的开放式决策支持系统模型
总被引:11,自引:0,他引:11
网格技术的出现和飞跃对决策支持系统(DSS)的发展将产生巨大影响。本文分析了当前DSS所存在的不足,介绍了网格的基本概念及网格技术对DSS的影响。最后提出了一个基本的开放DSS模型及其实现。
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一种开放混合实时系统的开放自适应调度算法
下载全文
总被引:11,自引:0,他引:11
开放计算环境下的实时与非实时任务不确定并发,以及多种实时约束混合的复杂约束系统,即开放混合实时系统的需求越来越广泛.通过引入接收控制、调度服务器、自适应调节机制,提出一种开放环境下的自适应实时系统调度架构--OARtS(open adaptive real-time schedu… …
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基于支持向量机的人脸识别方法研究
总被引:11,自引:0,他引:11
对于人脸识别问题,基于K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取;并采用支持向量机进行分类.由于支持向量机本身是一个两类问题的判别方法,在处理多类问题时,提出了一种基于支持向量机组的淘汰法,这种方法考虑到了各判别函数的VC置信范围的差异,同时利用判别函数间的冗余来降低识别误差.针对O… …
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Cookie在web认证中的应用研究
总被引:11,自引:0,他引:11
HTTP协议本身的无状态性,使得各种针对web页面的安全认证变得困难,必须采用一种技术来实现页面间状态信息的安全传递.本文讨论了应用cookie实现认证状态保持的意义,研究了cookie在实现页面认证保持中的安全性,并给出了不同安全粒度的cookie设定方案,最后给出了程序实现.… …
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基于多特征自适应融合的核跟踪方法
总被引:11,自引:0,他引:11
提出了一种基于多特征自适应融合的核跟踪框架. 利用目标特征的子模型集合构造了目标的多特征描述, 通过线性加权方法将目标的多个特征集成在核跟踪方法中. 根据各个特征子模型与当前目标及背景的相似性, 提出了一种基于 Fisher 可分性度量的权值自适应更新机制; 同时为了克服模型更新… …
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基于Web-Log Mining的N元预测模型
总被引:11,自引:0,他引:11
随着Web上用户访问信息的不断增加,特别是Web服务器可提供大量的日志文件,使得有可能对这些大数据集进行知识挖掘,例如,对用户未来的访问进行预测.提出了一种利用服务器日志文件,运用N元(N-gram)预测模型对用户未来可能进行的Web访问请求进行预测.这种模型会选择性地对用户可预… …
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PeerRank:一种无结构P2P资源发现策略
总被引:11,自引:0,他引:11
资源发现是P2P应用所面临的最核心问题之一.相关的无结构P2P系统主要采用了查询消息泛洪和信息索引机制,这会造成严重的网络带宽负担以及巨大的索引维护开销.给出了一种无结构P2P环境下能够节约带宽、容易维护的自适应搜索策略PeerRank.PeerRank依据用户结点命中查询的历史… …
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属性基加密机制
总被引:11,自引:1,他引:11
由于属性基加密(attribute-based encryption,简称ABE)机制以属性为公钥,将密文和用户私钥与属性关联,能够灵活地表示访问控制策略,从而极大地降低了数据共享细粒度访问控制带来的网络带宽和发送结点的处理开销.因此,ABE在细粒度访问控制领域具有广阔的应用前景… …
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2011,22(6):1299-1315
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一种优化高维复杂函数的PSO算法
总被引:11,自引:0,他引:11
对于高维复杂函数,一般粒子群优化算法收敛速度慢,易早熟收敛。本文重构一个适合高维复杂函数惯性权重函数,使粒子群算法寻优过程中的全局收搜能力和局部收搜能力良好平衡,以达到快速收敛,高效避免早熟问题,获得最优解。对典型高维复杂函数的仿真表明:算法在求解质量和求解速度两方面都得到了好的… …
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2006,33(8):202-205
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重复数据删除关键技术研究进展
总被引:11,自引:0,他引:11
企业数据量的不断增长和数据传输率要求的不断提高,使得数据中心海量存储空间和高带宽网络传输需求成为当前网络存储领域面临的严峻挑战.利用特定应用数据集内数据高度冗余的特性,重复数据删除技术能够极大地缩减数据存储容量需求,提高网络带宽利用率,降低企业IT运营成本.目前,重复数据删除技术… …
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一种无约束手写体数字串分割方法
总被引:11,自引:1,他引:11
针对无约束手写体数字串中的连笔字符,本文提出以基于识别的分割方法为主,结合运用剖分方法和全局识别方法等多种分割策略的数字串分割方法。这种方法直接针对数字串分割,也可以运用到非数字字符串的分割中,其分割思想对连笔汉字的分割也具有一定指导意义。
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开发多媒体智能计算机辅助教学和学习考试
总被引:11,自引:0,他引:11
本文主要介绍了开发多媒体智能计算机辅助教学和学习考试一体化系统的主要技术,如人机界面,多媒体素材管理,文档系统及其数据接口,基于时间的多媒体同步及事件驱动机制的设计与处理等。
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基于YCbCr颜色空间的二维DCT彩色图像数字水印实用技术
总被引:11,自引:0,他引:11
作为版权保护的重要手段,数字水印技术已得到广泛的研究和应用,但是实用的彩色图像数字水印技术不多.特别是灰度级水印信号的嵌入算法不多.文中充分考虑到人类视觉系统特点,采用YCbCr彩色空间,将灰度图像水印信号嵌入栽体的亮度分量Y的DCT系数中.灰度图像的嵌入策略是采用整体DCT,排… …
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面向服务的知识发现体系结构研究与实现
总被引:11,自引:0,他引:11
知识发现服务(Knowledge Discovery Service,KDS)作为一种数据、计算、语义密集型的高层服务应用。用户通常需要具备非常全面的知识才能正确使用.如何实现一个面向最终用户的、智能的、有质量保证的KDS架构面临很多困难.现有的研究提出了利用数据挖掘本体和预测执… …
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一种虚拟化资源管理服务模型及其实现
总被引:11,自引:0,他引:11
当前IT资源基础构架日益增长的复杂性和不断变化的应用对系统平台的要求,使得如何搭建合理的资源管理基础构架成为企业信息平台亟待解决的基本问题.按需计算或效用计算等理念成为业界追求的目标,SOA思想是解决应用集成的一种思路.该文提出了一种虚拟化资源管理服务模型VMA,它适用于构建计算… …
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均匀B样条曲线的降阶
总被引:11,自引:1,他引:11
文中给出均匀 B样条曲线退化的充要条件 ,证明了满足退化条件的 k阶均匀 B样条曲线可以表示为 (k- 1)阶均匀 B样条曲线 ,并给出相应的表示方法 .在此基础上 ,利用约束优化方法 ,提出均匀 B样条曲线的一种降阶方法 .而传统方法从升阶的反问题考虑降阶 ,要求被降阶的 B样… …
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一个安全、原子的电子商务协议及其形式化验证
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电子商务的普及与接受主要取决于下述属性的解决:安全、原子、隐私与匿名,形式化描述和分析是描述电子商务协议并验证它各性的有效方法,面向物理商品交易的电子商务协议需要具备3个属性:安全、原子和隐私,介绍了一个安全、可靠的电子商务协议BEARCAT及其形式化描述,并龙有人侵者的情况下,… …
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彩色图像人脸高光区域的自动检测与校正方法
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人脸检测和识别受不同环境照明的影响很大,彩色图像中人脸高光区域的自动检测和辐射校正有助于对人脸的正确分析和识别.提出了一种在TSL(tint-saturation-luminance)彩色空间基于双色反射模型进行高光检测和辐射校正的新方法.通过考察肤色在各种不同彩色空间中的分布形… …
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