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581.
面向车辆牌照字符识别的预处理算法
总被引:40,自引:3,他引:40
由于光照、摄象机角度、位置和牌照定位的图象分割过程等原因,牌照图象字符背景复杂.针对这些问题本文提出相应算法,成功地完成了牌照字符的预处理。
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对如何在业务层面即时组合服务,按需创建个性化应用进行了研究,提出了一种适合业务用户使用的大粒度服务组合方法——TROLL方法.该方法利用服务组合模板并结合多约束下的参数进行求解,以一种大粒度、可重用的方式组合业务服务,从而提高服务组合的自动化程度和抽象层次.该文重点介绍了时序约束… …
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2005,28(4):694-703
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CORBA技术综述
总被引:40,自引:1,他引:39
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中间件与分布式计算
总被引:40,自引:1,他引:39
首先阐述了中间件的重要性及其概念,然后结合分布式计算模式的演变历史,对中间件技术的发展过程进行了介绍和分析,最后对中间件技术的发展趋势进行了探讨。
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基于小波变换的图象水印嵌入方法
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总被引:40,自引:2,他引:40
数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注,为保证水印的安全性,提出了一种基于小波变换的水印嵌入方法,即在嵌入之前先对水印做置乱处理,然后根据小波变换后,高、低频分量的特点,在高频部分嵌入较多的水印信息,而在低频部分嵌入较少的信息,亦即利用小波变换的层次结… …
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一种新的相关跟踪方法研究
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相关跟踪过程中,序列图象中的实时图和参考图之间必然存在灰度差异以及一定程度的几何形变和对目标的局部遮挡,而传统相关匹配算法中,每一对像素点对匹配结果的贡献是均等的,这样就使得算法的性能很容易受到图像中噪声、局部遮挡等因素的影响。为此,从另外的角度提出了一种新的图象相似度度量方法,… …
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多项式光滑的支撑向量机
总被引:40,自引:0,他引:40
数据分类问题是数据挖掘研究的一个热门课题.它是根据对数据样本集合建模,得到最优的分类器,从而可以对未知数据进行分类.支撑向量机是二分类问题的一个分类模型,模型的结果表现为支撑向量.Lee和Mangasarian在2001年提出了使用Sigmoid函数的积分函数作光滑的支撑向量机模… …
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基于交替与连续长度码的有效测试数据压缩和解压
总被引:40,自引:1,他引:40
提出了新一类的变-变长度压缩码,称之为交替与连续长度码,该文在测试序列中直接编码连续的“0”和“1”以及交替变化位的长度,压缩一个预先计算的测试集,无需像其它文章中受限制仅仅编码连续的“0”,这种交替与连续长度码由两部分组成,即交替和连续部分,它的解压体系结构是一个简单的有限状态… …
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J2EE应用模型中MVC软件体系结构的研究与应用
总被引:40,自引:3,他引:40
探讨了J2EE技术与MVC软件体系结构,在J2EE企业应用开发中,采用MVC软件体系结构能够简化软件开发,提高软件的性能和可维护性,结合软件过程管理系统的开发阐述了MVC体系结构在实际项目中的应用。
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具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习研究
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总被引:40,自引:0,他引:40
目前主要基于EM算法和打分-搜索方法进行具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习,算法效率较低,而且易于陷入局部最优结构.针对这些问题,建立了一种新的具有丢失数据的贝叶斯网络结构学习方法.首先随机初始化未观察到的数据,得到完整的数据集,并利用完整数据集建立最大似然树作为初始贝叶斯网络结构… …
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Web应用服务器研究综述
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Web应用服务器是Web计算环境下产生的新型中间件,为创建、部署、运行、集成和管理事务性Web应用提供一个跨平台的运行环境,被认为是自关系型数据库以来最令人激动的企业应用技术.诸多IT企业纷纷推出其各自的Web应用服务器产品和系统,学术界也对这种热门领域产生了浓厚的兴趣.在分析W… …
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回归最小二乘支持向量机的增量和在线式学习算法
总被引:40,自引:0,他引:40
首先给出回归最小二乘支持向量机的数学模型,并分析了它的性质,然后在此基础上根据分块矩阵计算公式和核函数矩阵本身的特点设计了支持向量机的增量式学习算法和在线学习算法.该算法能充分利用历史的训练结果,减少存储空间和计算时间.仿真实验表明了这两种学习方法的有效性.
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一种增量贝叶斯分类模型
总被引:40,自引:0,他引:40
分类一直是机器学习,模型识别和数据挖掘研究的核心问题,从海量数据中学习分类知识,尤其是当获得大量的带有类别标注的样本代价较高时,增量学习是解决该问题的有效途径,该文将简单贝叶期方法应用于增量分类中,提出了一种增量贝叶斯学习模型,给出了增量贝叶斯推理过程,包括增量地修正分类器参数和… …
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区间系统的H∞鲁棒控制
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1 引言实际工程控制系统中存在着各种不确定性和干扰,其中有一类不确定性可描述为系统的状态矩阵的各个元素在一些确定的区间内变化,这就是所谓区间控制系统.例如,飞机运动系统、电机控制系统、以及各种TS型模糊控制系统[9]均可视为区间控制系统.近年来,关于区间系统鲁棒稳定性和H∞鲁棒… …
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一种有雾天气图像景物影像的清晰化方法
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针对雾天下拍摄图像的退化现象,提出了一种景物影像清晰化的方法。该方法不需要依据大气模型,即可直接对景物的细节信息进行增强处理,并可用移动模板对不同深度的场景进行分割,以对模板中的区域进行块重叠直方图均衡化处理。为了能在对景物细节信息进行增强的同时,避免天空噪声的影响,可根据图像的… …
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人体的肤色特征
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肤色特征在MPEG4、基于内容的图像检索、虚拟现实等领域有着广泛的应用.目前肤色聚类的方法有很多,结果各异,但都没有涉及颜色现象的本质.探讨了人体肤色的基本问题:影响肤色聚类的颜色空间、光源颜色对聚类的影响以及颜色恒常性.提出了用于肤色聚类的新的颜色空间,给出了光源变化和图像数据… …
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重叠图象拼接算法
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总被引:40,自引:2,他引:38
全景视频是一种利用360度全景图象建立虚拟环境的新方法。全景图象是通过将普通照相机拍照到的边界部分重叠的图象进行拼接而创建的。本文利用图象重叠部分对应像素的相似性,提出了一种行之有效的拼接算法,使得到的图象无缝平滑。
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MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapR… …
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多宇宙并行量子遗传算法
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提出了一种多宇宙并行量子遗传算法,并从理论上证明了算法的全局收敛性.算法中将所有的个体按照一定的拓扑结构分成一个个独立的子群体,称为宇宙;采用多状态基因量子比特编码方式来表达宇宙中的个体;采用通用的量子旋转门策略和动态调整旋转角机制对个体进行演化;采用量子非门实现量子变异以阻止早… …
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本文在讨论第二WWW的核心技术-VRML的基础上,分析了它对Internet上的CSCW应用的影响,特别是在提高Internet上同工作环境中用户交互的感知性和交互性方面的作用。
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