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8701.
基于最小效用的流媒体缓存替换算法
总被引:7,自引:0,他引:7
提出最小缓存替换算法SCU-K,综合考虑流媒体文件最近K次访问情况,使缓存大小动态适应媒体流行度、字节有用性和已缓存部分大小的变化,降低了文件前缀部分被替换的概率,避免LRU和LFU算法中出现的媒体文件被连续替换的问题。在与LRU,LFU和LRU-2算法的对比实验中,SCU-K算… …
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一种通用的渐变镜头检测方法*
总被引:7,自引:0,他引:7
针对渐变的特点,提出了一种基于非相邻帧差的通用渐变镜头检测方法,该方法利用非相邻帧差有效地突出了渐变的特征,利用窗口最大值准确地找到渐变的中心位置,该方法不用设置全局阈值,与具体的渐变转换效果无关,适应性强。实验表明该算法取得了良好的检测效果。
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一种针对图像模糊的无参考质量评价指标
总被引:7,自引:1,他引:7
在成像模型的基础上,分析了图像模糊的原因,提出了一种为图像构造参考图像的方法,进而将结构相似度(SSIM)评价方法引入到无参考图像质量评价中,提出一种无参考结构清晰度(NRSS)的新的无参考图像质量评价方法,将其用于对模糊图像的质量评价。该方法通过低通滤波器来构造参考图像,通过计… …
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基于参数导引随机共振的数字水印算法
总被引:7,自引:0,他引:7
设计并实现了一个基于参数导引随机共振的DCT域数字图像水印算法。在嵌入方,将伪随机的水印序列上采样后与DCT交流系数相加得到嵌入水印的系数,在检测方,待检测图像的DCT交流系数当作随机共振信号处理器的惟一输入,通过调节随机共振信号处理器的参数实现水印的检测。仿真结果表明,算法在保… …
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基于COM的MATLAB与Delphi混合编程研究
总被引:7,自引:0,他引:7
MATLAB是功能非常强大的科学工具软件,Delphi是Windows平台下功能齐全的快速开发工具,组件对象模型(COM)为Windows提供了统一的、面向对象的、可扩充的通信协议。论述了采用MATLAB的COM Builder开发COM组件及在Delphi下接口、调用的方法。… …
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一个面向电子政务的信息交换与共享平台的设计与实现*
总被引:7,自引:0,他引:7
基于J2EE、XML等技术,设计并实现了一个面向电子政务的信息交换与共享平台.对平台的总体结构、元数据定义与管理、数据交换模式等关键问题进行了论述,最后给出了平台的模块实现.该平台已经应用于北京市信息资源管理中心,实现了遥感信息、区县图层、企业基础信息等资源的交换与共享.… …
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Skyline查询处理
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总被引:7,自引:1,他引:7
对目前的Skyline查询方法进行分类和综述.首先介绍Skyline查询处理问题产生的背景,然后介绍Skyline查询处理的内存算法,并从带索引和不带索引两个方面对现有的外存Skyline查询处理方法进行分类介绍,在每组算法后,都对该组算法进行了性能评价,然后介绍不同子空间上的多… …
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攻击特征自动提取技术综述
总被引:7,自引:0,他引:7
攻击特征自动提取系统不需要人工干预便能够自动地发现新攻击,并为入侵检测系统提取出新攻击的特征.由此概括了攻击特征自动提取技术研究的意义;提出了系统评价标准,并将当前主要系统分为基于网络(NSG)和基于主机(HSG)2类,分别进行比较和介绍;最后分析了攻击特征自动提取技术的研究当前… …
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采用新的DNA进化算法自动设计Takagi-Sugeno模糊控制器
下载全文
总被引:7,自引:0,他引:7
提出一种新颖的基于DNA的进化算法(DNA-EA)来自动设计一类Trakagi-Sugeno(TS)模糊控制器.TS模糊控制器采用带有线性规则后项的TS模糊规则,连续输入模糊集,Zadeh模糊逻辑和常用的重心反模糊器.TS模糊控制器被证明是带有可变增益的非线性PI控制器.DNA-… …
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主动队列管理算法的分类器实现
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总被引:7,自引:0,他引:7
作为端到端拥塞控制的增强机制,主动队列管理(AQM)通过在网络中间节点有目的地丢弃分组来维持较小的队列长度和较高的链路利用率.已有的大多数主动队列管理算法沿用了随机早期探测(RED)算法首创的概率丢弃机制.本质上,判决是否丢弃分组的过程是一个依赖于网络拥塞状态的决策过程,因此,概… …
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计算机自适应考试(CAT)系统以其试题的难度、数量自适应考生个性化需求而日益得到教育界的重视。本文基于项目反应理论(IRT),设计了一个适应于CAT系统的题库,该题库采用三参数Logistic模型(3PLM)拟合项目特征曲线,运用联合极大似然估计法(JML)对项目参数进行估计,再… …
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在深入研究图像像素灰度差分的基础上,提出了一种新颖有效的自适应信息隐藏算法。该算法结合图像的局部特征,充分利用人类视觉的各种掩蔽特性以自适应地嵌入秘密信息,使得对原图像所作的改变具有很好的不可见性。实验结果表明,利用该算法进行信息隐藏易于实现,且具有较大的信息隐藏容量及一定的鲁棒… …
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在用常规算法对配送中心进行连续性选址时,很容易陷入局部最优解。针对这一问题,引入ALA方法的思想,提出了解决此类模型的粒子群优化算法。该算法首先利用ALA方法的局部寻优能力对初始粒子进行优化,然后利用粒子群优化算法进行全局寻优。通过实例分析表明,该算法能很好地处理物流配送中心的连… …
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