9241.
总被引：7，自引：0，他引：7
为了实时地绘制大规模地形数据,提出了一种改进的实时连续LOD生成算法。该算法首先采用Mortan码的编码方式对地形数据进行简化,并利用不完全四叉树存储简化后的高程数据;然后根据视点位置和网格空间对象误差的关系建立基于不完全四叉树的LOD模型,同时采用逐层找邻法调整不同层次之间的裂… … 相似文献
芮小平 《中国图象图形学报》2005,10(9):1152-1160
9242.
总被引：7，自引：0，他引：7
计算机图形图象技术与虚拟现实技术应用于医学内窥镜系统,产生了虚拟内窥镜技术,为了将虚拟现实技术应用在医学图象处理方面,以方便医生进行虚拟手术与无创诊断,在综合利用各种计算机图形,图象技术的基础上,提出了完整的交互式虚拟内窥镜系统的框架,同时对系统结构和各种模型进行了分析和讨论,还… … 相似文献
9243.
9244.
总被引：7，自引：0，他引：7
探讨了图象变形的原理,提出了一种将矩形区域的二维图象向任意的二维曲线轮廓区域映射的算法,并给出了利用位图格式文件经编程处理获得的一些结果。实例证明,这种算法是行之有效的。 相似文献
何国辉 《中国图象图形学报》1998,3(5):371-374
9245.
总被引：7，自引：0，他引：7
在极低编码速率条件下,Neff和Zahor提出的基于匹配跟踪信号分解的视频编码器不仅具有比H．263编码器更高的编码性能,而且能够避免产生人眼敏感的方块效应,但由于该算法需要在一个冗余字典里搜索最佳匹配误差结构的原子函数,其实现所需要的运算量比传统的编码器要高很多,因而影响了该编… … 相似文献
9246.
9247.
9248.
9249.
总被引：7，自引：0，他引：7
在对包标记方案的收敛性进行研究的基础上,给出了新的标记概率的选取方法,以得到最优化的收敛性;同时,为了对抗攻击者控制转发节点伪造信息而干扰路径重构算法,提出了一种新的安全的验证包标记方案。最后,对该方案的一些性能进行了仿真验证,结果显示,验证包标记方案的各方面性能均有较大提高。… … 相似文献
9250.
9251.
总被引：7，自引：1，他引：7
舰船尾迹检测作为近年来SAR图像海洋应用的一个重要方面而受到关注。目前大多数研究都是利用Radon变换作为数学工具,结果得到增强的是尾迹特征,而不是尾迹的端点。从提取尾迹的端点坐标出发,在传统Hough变换算法基础上进行改进,提出了基于归一化灰度Hough变换的SAR图像舰船尾迹… … 相似文献
9252.
总被引：7，自引：0，他引：7
分类是数据挖掘的重要任务之一,也是机器学习、模式识别和人工智能等相关领域广泛研究的问题。分类在实际中有广泛的应用,包括医疗诊断、信用评估、选择购物等。近年来,随着相关领域中新技术的不断涌现,分类方法也得到了新发展。本文对这些新发展进行了较详细的归纳,总结了分类方法发展的趋势。… … 相似文献
9253.
总被引：7，自引：0，他引：7
数据流挖掘作为从连续不断的数据流中挖掘有用信息的技术,近年来正成为数据挖掘领域的研究热点,并有着广泛的应用前景.数据流具有数据持续到达、到达速度快、数据规模巨大等特点,因此需要新颖的算法来解决这些问题.而数据流挖掘的分类技术更是当前的研究热点.综述了当前国际上关于数据流挖掘分类算… … 相似文献
9254.
9255.
总被引：7，自引：6，他引：1
为解决SFT,特别是DSFT所结果无法表示原始离散故障数据分布特征的缺点,引入模糊结构元理论将SFT中概念及计算方式结构元化来解决该问题。首先模糊结构元特征函数可通过模糊结构元E表示原始数据的离散分布特征,并在计算过程中将E传递至最终结果。通过处理结果中E来得到分析结果的置信度。… … 相似文献
9256.
9257.
9258.
总被引：7，自引：0，他引：7
暗通道优先(dark channel prior)规律在处理单幅户外场景图像去雾方面取得了非常好的效果,但是该方法在处理较高分辨率图像时需消耗大量的存储和计算资源,同时对于部分场景会得到不够准确的结果.仍然基于暗通道优先,根据观察实验,得到透射梯度优先规律,并结合多分辨率处理,提… … 相似文献
9259.
总被引：7，自引：0，他引：7
特征选择在文本分类中起重要的作用.文档频率(DF)、信息增益(IG)和互信息(MI)等特征选择方法在文本分类中广泛应用.已有的实验结果表明,IG是最有效的特征选择算法之一,DF稍差而MI效果相对较差.在文本分类中,现有的特征选择函数性能的评估均是通过实验验证的方法,即完全是基于经… … 相似文献
9260.
关于我们 |
广告服务 |
商务洽谈 |
联系我们 |
免责条款 |
隐私声明 |
网站导航
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
网站版权所有：中国科学院软件研究所 京ICP备09084417号-9
地址：北京海淀区中关村南四大街4号 邮编：100190 电话：010-62562563 E-mail ： cj_mail@jscas.ac.cn
本系统由:北京勤云科技发展有限公司提供技术支持
