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9991.
基于改进DETR算法的小目标检测方法
针对DETR(DEtection TRansformer)在小目标检测方面精度较低的问题,提出一种基于改进DETR算法的小目标检测方法。首先,针对骨干网络ResNet-50在小目标特征提取方面提取能力弱、效率低以及易丢失细节等问题,使用一种结合多尺度注意力机制的改进MetaFor… …
相似文献
吴俊;赵川
《计算机应用》
2026,(2)
9992.
基于语义相似度的协议转换方法
协议转换通常用于解决不同协议之间的数据交互问题;它的本质是寻找不同协议字段之间的映射关系。传统的协议转换方法存在以下缺点:转换大多是在特定协议的基础上设计的;因而这些转换是静态的;灵活性较差;不适用于多协议转换的场景;一旦协议发生改变;就需要再次分析协议的结构和字段语义以重新构建… …
相似文献
杨定木;倪龙强;梁晶;邱照原;张永真;齐志强
《计算机应用》
2025,45(4):1263-1270
9993.
征稿启示
相似文献
《计算机应用》
2025,45(1)
9994.
基于Transformer的深度符号回归方法
针对利用遗传进化算法解决符号回归(SR)问题时存在的种群多样性降低以及对超参数敏感等问题,提出基于Transformer的深度符号回归(DSRT)方法。该方法在利用Transformer自回归的方式生成表达式符号序列后,将数据和表达式符号序列的拟合度值的变换值当作奖励值,再利用深… …
相似文献
许鹏程;何磊;李川;钱炜祺;赵暾
《计算机应用》
2025,(5):1455-1463
9995.
基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法
图像文字描述技术可以帮助计算机更好地理解图像内容,实现跨模态交互。针对图像中文描述任务中存在的图像多粒度特征提取不全面以及图文关联性理解不充分等问题,提出一种基于多级视觉与图文动态交互的图像中文描述方法。首先,在编码器端提取多级视觉特征,通过图像局部特征提取器的辅助引导模块获取多… …
相似文献
张军燕;赵一鸣;林兵;吴允平
《计算机应用》
2025,(5):1520-1527
9996.
基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法
针对深度事件检测模型对复杂时序事件检测准确性不足和忽略了不同事件间相关性的问题,提出一种基于信号时态逻辑的深度时序事件检测算法DSTL (Deep Signal Temporal Logic)。该算法一方面引入信号时态逻辑框架,并用信号时态逻辑(STL)公式建模时间序列中的事件来… …
相似文献
张思齐
张金俊
王天一
秦小林
《计算机应用》
2025,45(1):90-97
9997.
用于红外-可见光图像分类的跨模态双流交替交互网络
多特征模态融合时存在噪声的叠加,而为减小模态间的差异采用的级联方式的结构也未充分利用模态间的特征信息,因此设计一种跨模态双流交替交互网络(DAINet)方法.首先,构建双流交替增强(DAE)模块,以交互双分支形式融合模态特征,并通过学习模态数据的映射关系,以红外-可见光-红外(I… …
相似文献
郑宗生
杜嘉
成雨荷
赵泽骋
张月维
王绪龙
《计算机应用》
2025,45(1):275-283
9998.
融合大语言模型和提示学习的数字孪生水利知识图谱构建
构建数字孪生水利建设知识图谱挖掘水利建设对象之间的潜在关系能够帮助相关人员优化水利建设设计方案和决策。针对数字孪生水利建设的学科交叉和知识结构复杂的特性;以及通用知识抽取模型缺乏对水利领域知识的学习和知识抽取精度不足等问题;为提高知识抽取的精度;提出一种基于大语言模型的数字孪生水… …
相似文献
《计算机应用》
2025,45(3)
9999.
基于全域信息融合和多维关系感知的命名实体识别模型
现有的基于双向长短时记忆(BiLSTM)网络的命名实体识别(NER)模型难以全面理解文本的整体语义以及捕捉复杂的实体关系。因此,提出一种基于全域信息融合和多维关系感知的NER模型。首先,通过BERT(Bidirectional Encoder Representations fr… …
相似文献
胡婕;武帅星;曹芝兰;张龑
《计算机应用》
2025,(5):1511-1519
10000.
基于改进YOLOv8n的隧道内异物检测算法
针对当前隧道内异物检测存在人工巡检成本高、效率低等问题,提出一种基于改进YOLOv8n的隧道内异物检测算法。首先,提出融入坐标注意力(CA)机制的C2f_CA模块,通过将位置信息嵌入通道注意力,增强网络对图像在空间上的特征分布的关注,从而增强网络的特征提取能力;其次,借鉴高分辨率… …
相似文献
桂佳扬;王顺吉;周正康;唐加山
《计算机应用》
2025,(2):655-661
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