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21.

针对现有基于伪影的伪造人脸检测机制难以检测伪造样本中多样的伪造痕迹问题,提出一个重建-分类学习的伪造检测框架,强调在分类过程中通过重建学习真实人脸的特征表示,以检测潜在的未知伪造人脸。首先采用掩码图像建模（MIM）进行图像像素级重建,使用Sobel滤波器强化图像中可能被篡改的关键… … 相似文献

22.

面部微表情特征具有局部性特点,在识别过程中易受背景区域与其他无关信息的影响,导致模型针对关键特征的提取能力较弱。针对此问题,提出一种基于重构卷积与强化坐标注意力（CA）的面部微表情识别方法。首先,在图像输入端引入细节感知模块（DAM）提取面部的边缘信息,丰富微表情的特征;其次,使… … 相似文献

23.

随着大数据时代来临,各行各业存在着数据孤岛现象和数据被篡改的风险,无法保障跨行业数据溯源的完整性和可信性。针对上述问题,首先,设计一种新型的BT＿Merkle树区块存储结构,提出基于“私有链+联盟链”的双链溯源算法,从而实现跨行业数据共享;其次,利用布隆过滤器和B+树分别为离散性… … 相似文献

24.

在移动机器人和无人驾驶技术中,准确且高效的同时定位与地图构建（SLAM）算法至关重要。针对现有SLAM算法在处理复杂环境和动态场景时面临的精度和鲁棒性不足等问题,提出一种基于点线特征与多惯性测量单元（IMU）融合的SLAM算法。该算法利用多IMU融合技术从环境中提取点和线特征,这… … 相似文献

25.

针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法空间特征提取不充分、时间特征利用不充分,导致RUL预测准确性较低的问题,提出一种融合注意力机制的时空图卷积网络模型GCNBL-A3T(Graph Convolutional Network combined with Bidirecti… … 相似文献

26.

图划分在分布式处理大规模图数据中扮演着关键的角色。通过平衡节点的工作负载和通信成本,图划分算法提高了同构集群的幂律图处理效率。然而,异构集群节点的计算能力和通信能力不一致,节点处理相同工作负载的时间成本不同,且最慢的节点会成为系统瓶颈。为了解决上述问题,提出异构感知流划分（SHA… … 相似文献

27.

在人工智能技术体系中,深度学习框架具有关键地位,它们承担了算法封装、数据管理和计算资源利用的核心任务。然而,由于深度学习领域的应用场景、数据集、模型、工具集、库、系统和平台的多样性以及硬件和软件的复杂性,选择和评估一个合适的深度学习框架变得非常困难。针对这一挑战,提出一种基于综合… … 相似文献

28.

为了解决语音激活检测（VAD）中传统双门限算法在低信噪比（SNR）时准确率较低的问题,在近年双门限算法研究的基础上提出一种改进算法。首先,设置合适的帧长和帧移,对语音信号进行加窗分帧,并计算整条语音的短时能量和短时过零率（ZCR）;其次,利用语音信号的前置或结尾静音段的短时特性估… … 相似文献

29.

Transformer模型架构在序列到序列任务中可以很好地将注意力分散到整个输入上以学习长期依赖关系,然而,在语音识别中,文本输出和语音输入是单调对齐的。针对Transformer解码器无法较好地捕获局部特征以进行单调对齐的问题,提出一种改进的Transformer解码器。将Tr… … 相似文献

30.

设备剩余使用寿命（RUL）预测在工业维护中扮演着关键角色,它的准确性和效率对设备管理和故障预防至关重要。近年来,深度学习技术在RUL预测中展现出巨大潜力,而它的高计算成本和复杂性限制了它在资源受限环境中的应用。针对该问题,提出一种改进量化注意力机制和权重的RUL预测模型用于提升R… … 相似文献

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