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知识图谱补全旨在根据已有事实推断新事实,增强知识图谱的全面性和可靠性,从而提升其实用价值。为了解决现有基于预训练语言模型的方法对头实体和尾实体预测效果差异大、连续提示初始化随机性强导致训练过程波动较大以及未充分利用知识图谱结构信息的问题,提出了利用语义增强提示和结构信息的知识图谱… … 相似文献
蔡启航;徐彬;董晓迪 《计算机科学》2025,(9):282-293
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在癫痫脑电信号检测任务中,深度学习方法具有强大的深度表达能力,但可解释性较差,Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器虽具备良好的基于模糊规则的可解释性,但其建模能力有限。为了更好地兼顾癫痫检测模型的性能与可解释性,提出了一种多尺度多粒度解耦蒸馏模糊分类器(MMD… … 相似文献
蒋云良;金森洋;张雄涛;刘凯宁;申情 《计算机科学》2025,(9):37-46
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肾脏超声图像分割作为一项关键的临床任务,在疾病诊断和治疗规划中发挥着重要作用。该综述系统回顾了2017至2024年间肾脏超声图像分割领域的重要研究成果,重点分析了二维和三维分割技术及异常病变肾脏分割方法。对于二维超声图像,总结了4类分割技术方法：1)基于纹理特征提取的传统分割方法… … 相似文献
尹诗;施振扬;吴梦麟;蔡金燕;余德 《计算机科学》2025,(9):16-24
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近年来,各类信息系统和物联网不断发展,与人类日常生活的融合日趋紧密,由此产生的海量数据已经成为当今社会经济中的一种新型生产要素,甚至是国家战略资源。对数据要素进行有效的管理,越来越得到国家、企业和科研机构的重视。准确合理的数据分类分级作为数据治理任务中最基础的一步,将对后续数据的… … 相似文献
刘乐源;陈格格;吴炜;王永;周帆 《计算机科学》2025,(9):195-211
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现有的自监督图像去噪方法,特别是基于盲点网络的方法,在特征提取过程中会导致图像信息损失,这大大降低了图像去噪性能.因此,在实际去噪过程中,利用自监督盲点网络处理空间相关性噪声是一项具有挑战性的工作.为解决上述问题,本文提出一种基于多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪方法.… … 相似文献
梁震远;朱松豪 《小型微型计算机系统》2025,(9):2153-2159
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目的 地月空间非合作目标因缺乏合作信号的高精度测量手段,同时深空探测地面测控资源有限,以及在地月空间多体摄动环境条件下运动轨迹复杂需考虑完备的动力学模型,其编目定轨精度与时效性受到一定的制约和独特的挑战。方法 本文聚焦地月空间非合作目标的编目定轨,提出基于天基光学观测技术的三体轨… … 相似文献
陈艳玲;黄勇;王鹏 《中国图象图形学报》2025,(9):2966-2974
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目的 图表示学习在社交网络、生物信息及推荐系统等领域应用广泛。无监督图对比学习因其无需大量标注数据即可获取高质量节点表示而备受关注,但现有方法普遍存在增强策略单一、对比粒度粗放等问题,影响嵌入表示质量。针对上述问题,提出一种结合局部—全局图增强技术与多重神经网络协同建模的多维度图… … 相似文献
姜旭初;张晓雯 《中国图象图形学报》2025,30(9):3097-3110
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目的 电子文档视觉问答数据生成技术旨在结合电子文档图像的文字内容与视觉信息,以生成问题及其对应答案。利用高质量的视觉指令微调数据集,可以显著提升多模态大型语言模型的文档阅读性能。目前,人工或模板方法生成的数据集存在数量不足和质量不高的问题。因此,本文设计了一种基于多模态大语言模型… … 相似文献
黎宇哲;伏凌;朱泠皞;罗琪頔;涂来 《中国图象图形学报》2025,(9):3083-3096
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