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251.

针对基于知识图谱（KG）的推荐模型中存在的降噪效果不佳、项目间语义信息提取不足和信息利用不平衡的问题,提出一种融合降噪策略与多视图对比学习（FDSMVC）的知识感知推荐模型。首先,分别以选择性丢边和加权函数掩盖低权重三元组的方式对用户项目交互图与知识图进行降噪;其次,分别采用随机… … 相似文献

252.

为了对抗社区检测算法从而实现节点隐私保护,社区隐藏方法得到了越来越多的关注。然而,现有的主流社区隐藏算法仅关注网络的拓扑结构,忽略了节点属性对社区结构的影响,因此在属性网络上表现不佳。针对上述问题,提出一种基于遗传算法的属性网络社区隐藏方法（ACG）。该方法融合网络拓扑结构和节点… … 相似文献

253.

共识机制是区块链技术的核心,共识算法则是实现这一机制的具体技术手段,它确保区块链数据库的一致性和正确性,对区块链的安全性、可扩展性和吞吐量等系统性能至关重要。因此,首先从区块链技术的底层存储的角度,将共识算法分为链式和图式两类,并分类综述不同类型的共识算法的工作原理、优化策略和典… … 相似文献

254.

针对生成对抗网络（GAN）生成伪随机数的质量不高和生成速度较慢的问题,提出一种基于长短时记忆（LSTM）网络和可分离自注意力（SA）机制的模型LSA-WGAN-GP(Wasserstein GAN with Gradient Penalty based on LSTM and s… … 相似文献

255.

在嵌入式实时系统当中,时序逻辑是形式化规约的重要组成部分.现有自然语言需求到时序逻辑的生成方法往往局限于特定领域,缺乏泛化性.本文提出的基于深度学习的方法DeepTL能够完成不同领域自然语言需求到多种时序逻辑的生成任务.DeepTL包含原子命题识别、时序逻辑结构翻译、原子命题翻译… … 相似文献

256.

知识图谱补全旨在根据已有事实推断新事实,增强知识图谱的全面性和可靠性,从而提升其实用价值。为了解决现有基于预训练语言模型的方法对头实体和尾实体预测效果差异大、连续提示初始化随机性强导致训练过程波动较大以及未充分利用知识图谱结构信息的问题,提出了利用语义增强提示和结构信息的知识图谱… … 相似文献

257.

在癫痫脑电信号检测任务中,深度学习方法具有强大的深度表达能力,但可解释性较差,Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器虽具备良好的基于模糊规则的可解释性,但其建模能力有限。为了更好地兼顾癫痫检测模型的性能与可解释性,提出了一种多尺度多粒度解耦蒸馏模糊分类器(MMD… … 相似文献

258.

肾脏超声图像分割作为一项关键的临床任务,在疾病诊断和治疗规划中发挥着重要作用。该综述系统回顾了2017至2024年间肾脏超声图像分割领域的重要研究成果,重点分析了二维和三维分割技术及异常病变肾脏分割方法。对于二维超声图像,总结了4类分割技术方法：1)基于纹理特征提取的传统分割方法… … 相似文献

259.

近年来,各类信息系统和物联网不断发展,与人类日常生活的融合日趋紧密,由此产生的海量数据已经成为当今社会经济中的一种新型生产要素,甚至是国家战略资源。对数据要素进行有效的管理,越来越得到国家、企业和科研机构的重视。准确合理的数据分类分级作为数据治理任务中最基础的一步,将对后续数据的… … 相似文献

260.

现有的自监督图像去噪方法,特别是基于盲点网络的方法,在特征提取过程中会导致图像信息损失,这大大降低了图像去噪性能.因此,在实际去噪过程中,利用自监督盲点网络处理空间相关性噪声是一项具有挑战性的工作.为解决上述问题,本文提出一种基于多类替换细化和多分支盲点网络的自监督图像去噪方法.… … 相似文献

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