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201.
最优特征子集选择问题
总被引:73,自引:0,他引:73
机器学习和模式识别面临的一个重要问题,就是特征子集的选择问题,即从一个大的已生征特集合,选择一个子集合来一致地描述已知例。特别,最优特征子集选择问题,即最小的特征子集问题的 计算杂性至今学不清楚。
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一种基于脉冲耦合神经网络和图像熵的自动图像分割方法
总被引:73,自引:0,他引:73
90年代发展形成的脉冲耦合神经网络(PCNN)模型特别适合于图像分割、边缘提取等方面的应用研究,但众所周知,PCNN模型图像分割效果不但取决于PCNN模型中各个参数的合理选择,而且同时还取决于循环迭代次数的确定选择准则,通常循环迭代次数N的选择通过人工交互方式来确定。正因为如此选… …
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区块链技术发展现状与展望
总被引:73,自引:0,他引:73
区块链是随着比特币等数字加密货币的日益普及而逐渐兴起的一种全新的去中心化基础架构与分布式计算范式, 目前已经引起政府部门、 金融机构、 科技企业和资本市场的高度重视与广泛关注. 区块链技术具有去中心化、 时序数据、 集体维护、 可编程和安全可信等特点, 特别适合构建可编程的货币系… …
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最佳二进阵列偶理论研究
总被引:73,自引:11,他引:73
提出了阵列偶和阵列偶自相关函数的概念,定义了最佳二进阵列偶;讨论了二进阵列偶体积、变换性质以及一类最佳二进阵列偶,得到了最佳二进阵列偶存在的必要条件,给出了小体积的最佳二进阵列偶。
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面向Internet的个性化智能信息检索
总被引:72,自引:0,他引:72
文中提出了一个面向Internet的个性化智能信息检索系统,该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题。系统采用分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法,并采用多模块之间尖线交互机制和个性化检索与集中游览相结合的检索方式等… …
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基于MVC设计模式的Struts框架的应用方法
总被引:72,自引:0,他引:72
基于单纯采用JSP构建网站时存在扩展性差、不易分工的问题。文中介绍了MVC模型和Struts框架,并结合一个实例讨论了如何设计基于Struts的应用,最后提出了Struts的一些不完善之处以及在实际应用中的改进方法。
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国内外密码学研究现状及发展趋势
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本文概括介绍了国内外密码学领域的研究现状,同时对其发展趋势进行了分析。
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208.
基于分布均匀度的自适应蚁群算法
下载全文
总被引:70,自引:0,他引:70
针对蚁群算法加速收敛和早熟停滞现象的矛盾,提出一种基于分布均匀度的自适应蚁群算法,以求在加速收敛和防止早熟、停滞现象之间取得很好的平衡.该算法根据优化过程中解的分布均匀度,自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略.以数种对称和不对称TSP(traveling sales… …
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不确定性数据管理技术研究综述
总被引:70,自引:5,他引:65
随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入,在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在,不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现,目前,根据应用特点与数据形式差异,… …
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基于本体的需求自动获取
总被引:70,自引:0,他引:70
以企业信息系统为研究背景 ,提出了一种基于本体的需求获取方法 ,该方法用企业本体和领域本体为基本线索 ,引导领域用户全面描述现实系统 ,并通过重用领域需求模型 ,构造应用软件需求模型 .这种方法的主要特点是 :用领域用户可以理解的语言与他们交互 ,让他们能积极地参与需求获取活动 … …
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Internet测量与分析综述
下载全文
总被引:70,自引:3,他引:67
Internet的测量与分析为加强网络管理、提高网络利用率、防范大规模网络攻击提供了技术平台,已成为学术界、企业界和国家政府部门所普遍关心的重要问题之一.介绍了网络测量与分析的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状,并对该领域的关键技术和难点问题进行了分析,同时给出了网络测量… …
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办公自动化系统的设计方法与实施策略
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阐述了办公自动化系统的设计方法及实施策略,并给出了一个基于Web技术的办公自动化系统实例。
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一种改进的自适应逃逸微粒群算法及实验分析
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总被引:69,自引:4,他引:65
分析了变异操作对微粒群算法(particle swarmoptimization,简称PSO)的影响,针对收敛速度慢、容易陷入局部极小等缺点,结合生物界中物种发现生存密度过大时会自动分家迁移的习性,给出了一种自适应逃逸微粒群算法,并证明了它依概率收敛到全局最优解.算法中的逃逸行为… …
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一种面向特征的领域模型及其建模过程
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总被引:69,自引:4,他引:65
特征模型作为捕获领域需求的重要模型已被现阶段的主流领域工程方法所接受,但这些方法缺乏对特征模型组织框架的细致研究和说明,在一定程度上导致了特征模型在表现形式上的冗余性和混乱性,也使得领域分析人员在实践中很难有效地进行领域建模活动.从特征模型的基本组织结构、变化性的表现方式和限制机… …
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图像隐形水印综述
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作为数字媒体版权保护的重要手段,数字水印技术近年来引起了人们极大的兴趣与关注.本文论述并讨论了如下问题:1)图象隐形水印的基本要求;2)图象隐形水印的原理和研究方法;3)图象隐形水印技术的研究现状,包括水印基本理论和算法、数据隐藏理论与方法、水印作为所有权证明的有效性、水印技术的… …
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数据挖掘技术在Web预取中的应用研究
总被引:69,自引:0,他引:69
WWW以其多媒体的传输及良好的交互性而倍受青睐,虽然近几年来网络速度得到了很大的提高,但是由于接入Internet的用户数量剧增以及Web服务和网络固有的延迟,使得网络越来越拥护,用户的服务质量得不到很好的保证。为此文中提出了一种智能Web预取技术,它能够加快用户浏览Web页面时… …
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概念格的快速渐进式构造算法
总被引:68,自引:2,他引:66
概念格作为形式概念分析理论中的核心数据结构,已经在知识工程和软件工程等领域得到了广泛的应用。概念格的快速构造在其应用过程中具有重要的意义,研究人员已经提出了一系列构造概念格的算法,其中渐进式算法是很有前途的一类。该文通过对概念格渐进式构造过程的分析,识别出要解决的基本问题,提出了… …
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互联网端到端拥塞控制研究综述
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总被引:68,自引:4,他引:64
随着互联网规模的增长,互联网上的用户和应用都在快速地增长,拥塞已经成为一个十分重要的问题.近年来,在拥塞控制领域开展了大量的研究工作.拥塞控制算法可以分为两个主要部分:在端系统上使用的源算法和在网络设备上使用的链路算法.在介绍拥塞控制算法的基本概念以后,在源算法和链路算法两个方面… …
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基于划分的模糊聚类算法
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在众多聚类算法中,基于划分的模糊聚类算法是模式识剐中最常用的算法类型之一.至今,献中仍不断有关于基于划分的模糊聚类算法的研究成果出现.为了能更为系统和深入地了解这些聚类算法及其性质,本从改变度量方式、改变约束条件、在目标函数中引入熵以及考虑对聚类中心进行约束等几个方面,对在C-均… …
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网格技术是当前网络计算的前沿领域,基于Web服务技术构建网格系统有助于提高网格系统的可扩展性和互操作能力,是这一领域中的最新热点.但现有的工作尚未明确界定基于Web服务的网格的功能模型和实现机制.首先讨论了网格功能模型,基于OGSA(open grid service archi… …
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