基于纳什议价的P2P社会网络资源共享

  

针对Peer-to-Peer（P2P）社会网络中存在的自由下载问题,本文提出一种基于纳什议价的节点资源共享博弈。首先,将节点共享资源分为两类:公共品资源和俱乐部资源。将社会网络中的节点关系集合分为：朋友集合 和普通集合 。节点在 集合中共享的资源作为公共品资源,在 集合中作为俱… …   相似文献

张清丰  王晟  廖丹 《计算机应用研究》2016,33(7)

基于数据内在结构特征的度量学习

  

半正定约束度量学习(positive-semidefinite constrained metric learning,PCML)作为一种结合了支持向量机(support vector machine,SVM)的典型度量学习方法,在图像识别和行人重识别领域展现了优越的性能,然而在每次学习度量矩阵的过程中,该方法只简单地考虑不同类别样本之间的最大间隔,忽略了同一类别间的样本特征空间也在发生变化。基于此,提出了一种基于数据内在结构特征的度量学习方法。首先,与PCML相比,提出方法不仅考虑了不同类别样本之间的间隔,而且考虑了相同类别样本间的类内散度矩阵,使学习到的度量矩阵有更强的鉴别能力;其次,进一步将l₁-norm损失函数转换为l₂-norm损失函数,可以进一步提高模型的泛化性能。在多个数据集上的实验结果表明,提出方法相比于其他度量学习方法在多数情况下取得了更优异的性能。… …   相似文献

张开放  郎贵林  王晓明  黄增喜  杜亚军 《计算机应用研究》2021,38(4):1265-1270