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杂志中文名:中国图象图形学报
杂志英文名:Journal of Image and Graphics
主管单位:中国科学院
主办单位:中国科学院遥感应用研究所、中国图象图形学学会 、北京应用物理与计算数学研究所
地址:北京海淀中关村东路95号(北京2728信箱)
邮编:100080
电话:010-82614429;
Email:jig@irsa.ac.cn
ISSN:1006-8961
主编:李小文












基于交叉相关法的卫星云图中云团移动的短时预测
引用本文:刘科峰,张韧,孙照渤.基于交叉相关法的卫星云图中云团移动的短时预测[J].中国图象图形学报,2006,11(4):586-591.
作者姓名:刘科峰  张韧  孙照渤
作者单位:解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系,南京信息工程大学大气科学博士后流动站 南京211101,南京211101南京信息工程大学大气科学博士后流动站,南京210044,南京210044
基金项目:中国博士后科学基金;江苏省博士后科学基金
摘    要:在卫星云图应用研究中引入交叉相关法的思想进行云团移动的短时预测。选取连续两个时次的GMS-5卫星云图,将云图区域划分为32×32像素的图像子集,采用交叉相关法计算获取两幅云图的最佳匹配区域,根据前后云图匹配区域的位置和时间间隔,确定出每个图像子集的移动矢量(速度和方向),并对图像子集的移动矢量进行客观分析,其后,基于检验后的云图移动矢量集,利用后向轨迹方法对云图作短时外推预测。试验结果表明,该方法对卫星云图上较为平稳的云团移动的短时预测效果较好,具有直观、定量、快捷的优点。

关 键 词:卫星云图  云矢量  交差相关法
文章编号:1006-8961(2006)04-0586-06
收稿时间:2004-08-30
修稿时间:2005-05-23
作者简介:刘科峰(1978~),男.2001年于解放军理工大学气象学院获气象学硕士学位,现在解放军理工大学气象学院攻读博士学位.感兴趣的方向是卫星遥感图像信息提取及处理.E-mail:fengke_liu@126.com

A Cloud Movement Short-time Forecast Based on Cross-correlation
LIU Ke-feng.A Cloud Movement Short-time Forecast Based on Cross-correlation[J].Journal of Image and Graphics,2006,11(4):586-591.
Authors:LIU Ke-feng
Affiliation:LIU Ke-feng~
Abstract:
Keywords:satellite cloud image  cloud vector  cross-correlation
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